痛风与心血管疾病之间的关联:一项基于登记册的队列研究

《Progress in Cardiovascular Diseases》:Association between gout and cardiovascular disease: A register-based cohort study

【字体: 时间:2026年02月18日 来源:Progress in Cardiovascular Diseases 7.6

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  本研究基于深圳市健康信息平台,开展了一项队列研究,纳入230,339例无CVD基础的痛风患者及匹配对照组,发现痛风患者心血管疾病(CVD)总发病率(HR 1.27, 95%CI 1.24-1.29)显著高于对照组,且女性及18-45岁年轻群体风险更高,提示痛风管理需强化以降低CVD负担。

  
裴浩龙|何莉|王双|莫春宝|王江水|崔翔|李霞|郑静|梁凤超
南方科技大学医学院公共卫生与应急管理学院,中国深圳 518055

摘要

背景

痛风和心血管疾病(CVD)是全球范围内普遍存在的疾病,但关于这两种疾病在中国人群中的关联性的证据仍然有限。本研究旨在通过一个大型的基于登记系统的队列来探讨痛风与心血管疾病发病风险之间的关联。

方法

本研究基于中国深圳的一个全市范围内的健康信息平台(2016–2022年)进行。我们纳入了基线时没有心血管疾病、且被诊断为痛风的个体,并使用倾向评分方法选择了5倍数量的没有痛风的匹配对照组。通过电子病历和死亡登记数据来识别痛风患者和心血管疾病事件。使用Cox回归模型估计痛风与心血管疾病(包括缺血性心脏病(IHD)、中风和心力衰竭(HF)发病风险之间的危险比(HR)及95%置信区间(CI)。

结果

我们共纳入了230,339名无心血管疾病的痛风患者,并匹配了1,055,509名对照组。在最长5.7年的随访期间,痛风患者中共记录到5,108例新发心血管疾病病例,对照组为16,621例,发病率分别为每1000人年9.82例和6.24例。与对照组相比,痛风患者的总心血管疾病发病风险更高(HR:1.27,95% CI:1.24至1.29)。亚组分析显示,女性和年龄较年轻的(18至44岁)痛风患者的心血管疾病相对风险更高(交互作用的P值<0.001)。

结论

本研究提供了证据表明痛风与心血管疾病发病风险相关,强调了制定有效的预防和管理策略以减轻心血管疾病负担的必要性。

部分内容摘录

背景

痛风是一种由尿酸钠晶体在关节中沉积引起的全球性疾病,会导致关节病变。1 痛风的患病率在不同国家和地区之间存在差异,估计在中国为1%至3%,2,3 并且由于饮酒、过量摄入海鲜和含糖饮料等风险因素的增加,这一比例逐年上升。4,5 心血管疾病(CVD)是全球主要的健康问题之一。

数据来源

本研究使用的数据来自深圳健康信息平台的电子健康记录,该平台覆盖了超过1700万人口。2,22,23 健康数据管理系统涵盖了医院、社区服务中心和公共卫生机构。在本研究中,通过该平台获取了参与者的记录,包括根据国际疾病分类编码的疾病诊断的门诊和住院病历。

基线特征

研究共纳入了230,472名痛风患者和2,296,788名对照组。痛风患者和对照组在匹配前的平均年龄分别为42.0岁(标准差:12.8岁)和35.7岁(标准差:11.6岁)。痛风患者主要为男性(男性占87.7%),而对照组的性别分布更为均衡(男性占49.9%)。匹配后,两组患者的基线特征几乎相当(标准差<0.1)。

讨论

在这项基于深圳的登记系统队列研究中,我们观察到痛风患者的心血管疾病发病率更高;类似的结果也出现在缺血性心脏病、心力衰竭和中风患者中。此外,这种关联在女性和年龄较年轻的(18–45岁)人群中更为明显。 先前的研究已经评估了高收入国家中痛风患者的心血管疾病发病风险。14,18,29 例如,澳大利亚的一项研究表明痛风患者的不良心血管事件风险增加。

结论

我们的研究表明,痛风与心血管疾病发病风险增加有关,尤其是在年轻人和女性中。这意味着需要加强对痛风患者的心血管疾病风险的管理。此外,预防和减少痛风的发生至关重要,同时应控制其风险因素,这对于降低心血管疾病风险和改善公共卫生具有重要意义。

作者贡献声明

裴浩龙:数据可视化、软件开发、项目管理、方法学设计、研究实施、数据整理、概念构思。 何莉:软件开发、方法学设计、研究实施、数据整理。 王双:研究实施、数据整理。 莫春宝:方法学设计、研究实施、数据分析。 王江水:写作与编辑、数据验证、软件开发。 崔翔:写作与编辑、初稿撰写、数据验证、资源协调。 李霞:写作与编辑。

出版同意

不适用。

伦理审批和参与同意

本研究已获得南方科技大学医学伦理审查委员会的批准(批准编号20210067)。

资助

本研究得到了深圳医学研究基金(资助编号C2302001、B2403010)、国家自然科学基金(资助编号82422066、82574049、12126602)以及 Pazhou Lab (Huangpu) 的研发项目(资助编号2023K0610)的支持。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

致谢

不适用。
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