《Diabetes Research and Clinical Practice》:Cardiometabolic multimorbidity prevalence and mortality risks in Chinese old-old population: real-world evidence from continuing care retirement community
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心代谢多病性在中国高龄老人中的流行病学特征及管理效果研究。采用回顾性分析,纳入天津泰康养老社区20360名高龄老人(中位年龄83.3岁),发现高血压(78.8%)最常见,心代谢多病性总体患病率达51.8%,其中高血压-糖尿病组合最普遍(16.5%)。随访显示高血压控制率54.6%,糖尿病70.0%,冠心病18.1%。心力衰竭、冠心病、脑卒中、糖尿病和高血压的死亡率风险依次递减。研究证实整合照护模式可有效管理高龄老人心代谢疾病,且未合并器官损伤的高血压或糖尿病预后较好,但心力衰竭需重点干预。
曹云峰|王子轩|王帆|傅燕|范瑾|张春芳|李明|郑彬丽|翟子|于新秀|黄佳佳|唐璐|于鹏|吴荣|常成|王忠|尹家宝|杨文英
中国天津市太康社区金花园
摘要
目的
提供关于中国非常老年人中心血管代谢多发病(CMM)的证据。
方法
本研究是对太康社区的中国老年人的回顾性分析,研究了心血管代谢疾病(高血压、糖尿病、冠状动脉疾病(CHD)、中风和心力衰竭(HF)的患病率及CMM模式。对有随访记录的亚组进一步评估了疾病管理结果。使用加权逻辑回归评估了各种疾病的死亡风险。
结果
共有20,360名老年人(中位年龄83.3岁)被纳入研究。高血压(78.8%)是最常见的血管代谢疾病。总体CMM患病率为51.8%,其中高血压-糖尿病是最常见的组合(16.5%)。在随访期间,高血压、糖尿病和CHD的管理达标率分别为54.6%、70.0%和18.1%。各疾病的独立死亡风险按从高到低的顺序为:心力衰竭(HF)、CHD、中风、糖尿病和高血压。作为高血压并发症的糖尿病对死亡风险的影响最小。
结论
在中国高龄老年人群中,高血压是最常见的血管代谢疾病,高血压-糖尿病是最常见的CMM模式。未合并器官损伤的单纯高血压或糖尿病在得到良好管理时,对死亡风险的影响有限;而心力衰竭作为最大的风险因素,需要更积极的随访干预。
部分内容
背景
多发病是指同一患者同时存在两种或更多慢性疾病,随着全球人口老龄化加剧,这已成为全球卫生系统面临的最紧迫挑战之一[1],其中心血管代谢多发病(CMM)是最常见的疾病组合类型,且死亡风险最高[2]。在中国,老年人口每年增长5%[3]。据估计,到2050年,中国将有4亿老年人。
研究设计和研究对象
这是一项针对2015年6月至2025年3月期间居住在或曾经居住在太康社区的27,429名中国老年人的回顾性队列研究。太康社区是一家提供综合医疗和养老服务的优质城市型养老机构连锁品牌,在中国22个主要城市设有24个养老院。这些居民属于经济条件较好、资源丰富的老年群体,社会经济地位普遍较高。
基线特征和心血管代谢疾病患病率
共有20,360名老年人(中位年龄83.3岁,范围77.0–87.7岁)被纳入数据集A,以研究心血管代谢疾病的患病率和多发病模式(表1)。患有心力衰竭的居民年龄最大(86.6岁,范围82.5–90.2岁),而未患任何一种疾病的居民年龄最小(78.3岁,范围70.3–85.5岁)。女性在所有亚组中均占多数(58.6%),但在患有心血管代谢疾病的个体中男性比例较高。
讨论
在这项针对居住在养老机构中的中国老年人(中位年龄83.3岁)的大规模社区回顾性队列研究中,我们发现心血管代谢疾病和多发病的负担极其严重。心血管代谢疾病的总体患病率为83.7%,其中高血压最为常见(78.8%),其次是糖尿病、CHD和心力衰竭。超过一半的研究对象(51.8%)存在CMM,其中高血压-糖尿病的组合最为常见(16.5%)。
结论
总之,本研究表明,在养老机构环境中,中国高龄老年人中CMM模式的高发率。该研究证明了在综合护理模式下实现高血压和糖尿病的长期良好控制的可行性。未合并器官损伤的单纯高血压或糖尿病在得到良好管理时,对死亡风险的影响有限;而心力衰竭无论是单独存在还是与其他疾病合并,都是最大的死亡风险因素。
作者贡献
YC和王子轩(ZW)参与了手稿的撰写和编辑;王帆(FW)、李明(ML)、白志(BZ)参与了数据清洗和数据分析;吴勇(WY)、傅燕(YF)、范瑾(JF)、崔志(CZ)、翟子(JZ)、许阳(XY)、李明(JH)、吕涛(LT)、贾俊(JY)、王忠(ZW)以及陈晨(CC)提供了资源并协助数据收集;蒲勇(PY)和荣伟(RW)参与了研究概念的提出和方法论的开发。吴勇负责研究的整体设计、分析和撰写工作。所有作者均阅读、审阅并批准了最终版本。CRediT作者贡献声明
曹云峰:撰写——初稿、可视化、数据收集、数据分析。王子轩:撰写——初稿、可视化、数据收集、数据分析。王帆:撰写——审阅与编辑、数据管理。傅燕:撰写——审阅与编辑、资源协调、数据管理。范瑾:撰写——审阅与编辑、资源协调、数据管理。张春芳:撰写——审阅与编辑、资源协调、数据管理。李明:撰写——审阅与编辑、数据整理。伦理批准和参与同意
已获得太康仙林鼓楼医院医学伦理委员会的伦理批准(批准编号LS202318)。
利益冲突声明
作者声明没有已知的可能影响本文研究的财务利益或个人关系。
致谢
作者感谢太康保险集团的工作人员,包括邱建伟先生、郭美茜博士、邓伟先生、宗欣女士、李登尧先生、肖亚军先生、杨文旭先生、李世民博士、于赛楠女士、刘莉博士和徐娟博士给予的大力支持。同时感谢王凯博士在论文准备过程中的咨询帮助。