对宾夕法尼亚州住房驱逐与酒精相关住院事件之间关联的空间分析

《Health & Place》：A spatial analysis of the associations between housing eviction and alcohol-related hospitalizations in Pennsylvania

住房驱逐与酒精相关伤害的空间关联性研究，发现驱逐 filings 与AUD住院率显著正相关，2020-2022年期间还与IPV、攻击性暴力住院增加相关。研究强调通过住房干预预防酒精危害的潜力。

　　

米歇尔·多赫蒂 | 罗伯特·W·S·库尔特 | 莎拉·L·佩德森 | 玛雅·I·拉加万 | 萨拉·E·鲍曼 | 克里斯蒂娜·梅尔

宾夕法尼亚大学公共卫生学院行为与社区健康科学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡市德索托街130号，邮编15261

摘要（246/250页）

目的

酒精消费对健康有严重的负面影响，而无家可归者承受着这些影响的更大负担。住房驱逐是导致无家可归和更广泛住房不安全的一个普遍且可改变的因素。了解驱逐与酒精相关伤害之间的关联可能揭示重要的预防机会。

方法

我们研究了宾夕法尼亚州各邮政编码区域内因酒精使用障碍（AUD）而住院的治疗模式，以及部分可归因于酒精的伤害，包括攻击、亲密伴侣暴力（IPV）和自伤行为。使用贝叶斯层次时空错位模型，我们分析了邮政编码级别的驱逐申请率与这些疾病住院率之间的关联，并报告了相对风险比（RR）和95%置信区间（CI）。我们将分析分为两个时间段：2018-2019年（n=2901个邮政编码年）和2020-2022年（n=4356个邮政编码年）。

结果

驱逐申请与AUD住院率增加有关；在2018-2019年和2020-2022年期间，驱逐申请率每增加一个百分点，AUD住院率分别增加了1.4%（95% CI: 1.011 - 1.018）和1.1%（95% CI: 1.007-1.014）。驱逐申请与IPV住院率（RR: 1.018, 95% CI: 1.005-1.031）和攻击住院率（RR: 1.033, 95% CI: 1.002, 1.065）之间的关联仅在2020-2022年期间得到充分支持。

结论

本研究强调了利用住房驱逐干预措施预防酒精相关伤害的潜力，尤其是AUD。未来的研究应探讨驱逐、酒精消费及相关伤害之间的机制，并衡量预防驱逐干预措施对酒精相关问题的影响。

引言

酒精是全球消费最普遍的物质之一，对公共卫生造成了重大负担。2019年，全球有4.7%的死亡与酒精有关（世界卫生组织，2024年）。在美国，2015年至2019年间每年约有14万人死于与酒精相关的疾病（疾病控制与预防中心，2022年）。无家可归者受到酒精的影响尤为严重，他们的酒精使用障碍（AUD）和酒精相关死亡率至少是普通人群的四到六倍（Baggett等人，2015年；North等人，2010年；物质滥用与精神卫生服务管理局，2011年；Tsai，2018年；Tsai等人，2014年）。美国的住房计划通常优先考虑长期无家可归者，而不是更广泛的住房不安全问题，后者定义为缺乏稳定、安全和负担得起的居住空间（美国住房和城市发展部，2025a；Watson和Carter，2020年）。为解决物质使用障碍（包括AUD）而采取的措施，结合住房不安全问题，也主要针对长期无家可归者，采用“住房优先”方法（即无需戒酒的低门槛住房）（Collins等人，2012年；Woodhall-Melnik和Dunn，2016年）。尽管这些措施很重要，但长期无家可归者仅占住房不安全人群的一小部分。截至2023年，有653,104人无家可归，143,105人长期无家可归；同时有2160万户租房家庭面临经济压力（即租金占家庭收入的30%以上），44%的租房家庭在过去6个月内感到被迫搬迁（例如，由于租金过高、驱逐威胁、住房条件差或社区环境恶劣）（联合住房研究中心，2023年；Reynolds和Burton，2023年；美国住房和城市发展部，2023年）。更好地理解酒精消费及相关伤害与较轻微住房不安全形式之间的联系，可能会为高风险人群提供预防这些伤害的机会。 住房驱逐——即房东迫使租户搬迁的情况——是住房不安全的一个可改变因素（Collinson和Reed，2018年；Desmond，2012年）。面临驱逐或驱逐威胁的租户会面临多种住房不安全问题，这些问题与健康状况恶化有关，包括被迫流动、可及性降低以及住房质量和社区环境变差（例如，贫困程度更高、犯罪率更高）（Desmond等人，2015年；Swope和Hernández，2019年）。住房驱逐可能会通过这些途径增加酒精消费和相关伤害。无法承受的租金、失去住房、社区犯罪和贫困以及住房破败可能导致严重的心理压力，进而增加酗酒和AUD的风险（Bernstein等人，2007年；Cerdá等人，2010年；Hill和Angel，2005年；Keyes等人，2012a，Keyes等人，2012b；Mulia等人，2014年；Murphy等人，2014年）。除了个人层面，驱逐导致的流离失所和社区分裂还会降低社会凝聚力和社会资本，从而增加暴力发生的可能性（Schwartz等人，2024年）。高水平的社区驱逐率可能会破坏防止负面饮酒后果的支持性社会网络（Bryden等人，2013年；Murphy等人，2014年；Schwartz等人，2024年；Tam等人，2021年）。此外，驱逐威胁的普遍性和人们认为自己的社区受到不公平对待的感觉（例如，由于种族歧视）可能会增加一般心理社会压力和身份相关压力，进而增加酒精消费和AUD的风险（Arcaya等人，2014年；Keyes等人，2012a；Schwartz等人，2024年）。暂停驱逐、提供租金援助、房东-租户调解以及获得民事法律援助都已被证明可以减少驱逐现象（Ellen等人，2021年；Kong等人，2022年；Mar?al等人，2023年）。了解哪些酒精相关后果与驱逐有关，可以帮助我们确定是否以及如何利用这些干预措施来减少酒精相关伤害。 很少有研究全面探讨驱逐与完全可归因于酒精的伤害（尤其是AUD）之间的关联。Bradford和Bradford（2020）发现，在城市环境中，驱逐率与酒精相关死亡率呈正相关，但该研究仅限于酒精中毒死亡案例。更多研究探讨了驱逐是否与部分可归因于酒精的伤害增加有关，例如人际暴力相关的伤害，尽管仍存在大量知识空白。有证据表明，驱逐与自杀念头和死亡率的增加有关（Elbogen等人，2021年；Guzman-Parra等人，2023年；Peek-Asa等人，2021年；Rojas和Stenberg，2016年）以及亲密伴侣暴力（IPV）（Benson-Goldsmith等人，2024年；Goldenberg等人，2023年；Groves等人，2022年；R Wilson等人，2021年；Schwab-Reese等人，2016年）；然而，所有这些研究都仅在个体层面进行，而驱逐、自杀和IPV的风险机制也在生态层面（例如社区层面）起作用（Assari，2013年；Cramer和Kapusta，2017年；Schwartz等人，2024年；Wray等人，2011年）。相比之下，一些研究同时考虑了生态层面和个体层面的机制（Desmond和Gershenson，2017年；Gomory和Desmond，2023年；Kirk，2021年；Semenza等人，2021年，2022年）。然而，这些研究主要集中在特定城市地区，而实际上近年来城市以外的地区驱逐现象有所增加，且驱逐与酒精相关结果之间的关系可能在城市和农村地区有所不同（Bradford和Bradford，2020年；Rutan等人，2023年）。 COVID-19大流行对驱逐和酒精相关结果产生了显著影响。大流行的中长期影响仍在显现；然而，在大流行初期，酗酒率和酒精相关住院率均有所上升，并且至少持续到2022年（Ayyala-Somayajula等人，2024年；Schmidt等人，2021年；Yaseen等人，2025年）。这一时期人际暴力也有所增加（O'Neill等人，2023年；Ssentongo等人，2023年）。特别是身体、性和心理上的IPV受害和施暴行为增加，多项研究将其归因于社会隔离、失业和经济压力（Bhuptani等人，2022年；McNeil等人，2023年）。虽然美国在2020年3月27日至2021年8月26日期间实施了驱逐禁令（疾病控制与预防中心，2021年；国会研究服务局，2021年），但驱逐申请仍然存在，并持续构成压力。2020年，越来越多的租户推迟了租金支付，其中延迟支付的租户感知到驱逐风险的可能性增加了七倍，过去两周内产生自杀念头的几率增加了三倍（Tsai等人，2022年）。总体而言，鉴于经济压力、心理压力和社会隔离的增加，驱逐申请与酒精相关结果之间的关系可能在大流行期间发生了变化。 总之，关于住房驱逐和酒精相关伤害的研究很少，尤其是AUD方面。更好地理解这些关系可能会为高风险人群提供预防这些伤害的机会，而无家可归者与酒精相关发病率和死亡率的显著增加有关。本研究的主要目的是分析宾夕法尼亚州各邮政编码区域内因AUD、攻击、IPV和自伤而住院的治疗模式，以及这些模式与邮政编码级别驱逐申请率之间的关联。次要目的是评估这些关联在COVID-19大流行前后的变化情况。

方法

我们使用探索性空间数据分析方法，按年份可视化宾夕法尼亚州各邮政编码区域内因AUD、攻击、IPV和自伤而住院的治疗空间聚类情况。接下来，我们使用贝叶斯时空错位模型，在调整了社区社会人口统计特征后，分析了邮政编码级别驱逐申请率与这些疾病住院人数之间的关联。

结果

2018年至2022年间，宾夕法尼亚州共有7,438,646例住院治疗。其中，5.82%（n=358,367例）为AUD，0.05%（n=3,394例）为攻击，0.15%（n=11,223例）为IPV，0.05%（n=3,685例）为自伤（基于主要或次要诊断代码）。如表1所示，不同邮政编码区域的住院人数存在显著差异，尤其是AUD住院人数（2018-2019年的平均值为52例，范围为0-888例）和IPV住院人数。

讨论

本研究填补了关于住房驱逐与酒精相关结果之间关联的文献空白（Smith等人，2024年）。特别是，本文是首批探讨驱逐申请与AUD之间关联的研究之一，发现在多年间，这种关联在广大地理异质区域内始终得到充分支持。驱逐申请率每增加1%，AUD住院率相应增加1%。

资金声明

本研究部分得到了< /><国家卫生研究院>下属的的资助（资助编号K01TW012424）。内容仅代表作者观点，不一定代表国家卫生研究院的官方立场。

作者贡献声明

米歇尔·多赫蒂：概念构思、数据整理、正式分析、资金获取、初稿撰写。 罗伯特·W·S·库尔特：审稿与编辑。 莎拉·L·佩德森：审稿与编辑。 玛雅·I·拉加万：审稿与编辑。 萨拉·E·鲍曼：审稿与编辑。 克里斯蒂娜·梅尔：资金获取、监督、审稿与编辑。

利益声明

作者们没有需要声明的利益关系。