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按BMI分层分析HIV患者再入院风险的相关因素:一项基于医院的回顾性匹配队列研究
《AIDS Research and Therapy》:Factors associated with readmission risk in patients with HIV stratified by BMI: a hospital-based retrospective matched cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月19日 来源:AIDS Research and Therapy 2.5
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本研究探讨基线BMI对HIV感染者两年内再入院风险的影响,发现BMI<18.5组再入院率显著升高,危险因素包括失业和CD4细胞计数降低,而正常/超重组失业和诊断时间延长是风险因素,丧偶/离婚具保护作用,需针对性干预。
体重指数(BMI)作为HIV感染者(PWH)再入院风险的影响因素的作用尚未得到充分研究。
比较按基线BMI分层后的HIV感染者两年内全因再入院的相关因素。
在中国深圳的一家大型公立医院进行了回顾性匹配(按年龄/性别1:1)队列研究,该医院服务的人群包括移民和低收入者。2020年1月至6月期间入院的成人被分为体重过低组(BMI < 18.5 kg/m2,n = 80)和正常/超重组(BMI 18.5–<28 kg/m2,n = 231)。在每个分层内进行了多变量逻辑回归和ROC分析。
体重过低组的再入院率较高(61.3% vs 46.8%,p = 0.023)。对于体重过低的HIV感染者,失业(调整后的比值比[aOR] = 8.11,95% CI 1.82–36.16)和CD4+细胞计数较低(每μL减少一个细胞,aOR = 0.994,95% CI 0.989–0.999)是独立的风险因素。对于正常/超重的HIV感染者,失业(aOR = 2.21,95% CI 1.12–4.38)和诊断后时间较长(>5年 vs 0–1年,aOR = 4.28,95% CI 2.02–9.07)是风险因素,而丧偶/离婚则具有保护作用(aOR = 0.30,95% CI 0.10–0.86)。预测模型的准确性良好至优秀(AUC分别为0.820和0.748)。
再入院的风险因素因基线BMI而异,这证实了BMI作为影响因素的作用。干预措施应因地制宜:为体重过低的HIV感染者提供综合营养和免疫支持,而对于其他感染者则应关注社会决定因素,加强慢性病管理。
体重指数(BMI)作为HIV感染者(PWH)再入院风险的影响因素的作用尚未得到充分研究。
比较按基线BMI分层后的HIV感染者两年内全因再入院的相关因素。
在中国深圳的一家大型公立医院进行了回顾性匹配(按年龄/性别1:1)队列研究,该医院服务的人群包括移民和低收入者。2020年1月至6月期间入院的成人被分为体重过低组(BMI < 18.5 kg/m2,n = 80)和正常/超重组(BMI 18.5–<28 kg/m2,n = 231)。在每个分层内进行了多变量逻辑回归和ROC分析。
体重过低组的再入院率较高(61.3% vs 46.8%,p = 0.023)。对于体重过低的HIV感染者,失业(调整后的比值比[aOR] = 8.11,95% CI 1.82–36.16)和CD4+细胞计数较低(每μL减少一个细胞,aOR = 0.994,95% CI 0.989–0.999)是独立的风险因素。对于正常/超重的HIV感染者,失业(aOR = 2.21,95% CI 1.12–4.38)和诊断后时间较长(>5年 vs 0–1年,aOR = 4.28,95% CI 2.02–9.07)是风险因素,而丧偶/离婚则具有保护作用(aOR = 0.30,95% CI 0.10–0.86)。预测模型的准确性良好至优秀(AUC分别为0.820和0.748)。
再入院的风险因素因基线BMI而异,这证实了BMI作为影响因素的作用。干预措施应因地制宜:为体重过低的HIV感染者提供综合营养和免疫支持,而对于其他感染者则应关注社会决定因素,加强慢性病管理。