乌干达西尼罗河次区域Yumbe区的气候变化与疟疾发病率趋势（2017–2021年）

《Malaria Journal》：Climate variability and malaria incidence trends in Yumbe District, West Nile Sub-region of Uganda (2017–2021)

疟疾传播与气候变量关联性研究：基于乌干达尤姆比地区2017-2021年数据，分析显示降雨（滞后1个月，r=0.759）和最低温度（β=-0.29）显著影响疟疾传播，最高温度无显著关联。研究提出整合气候数据到疾病监测系统可提升防控效率。

　　

摘要

背景

疟疾仍然是一个重大的全球公共卫生问题，尤其在热带和亚热带地区，尤其是撒哈拉以南非洲地区，负担最为严重。乌干达是世界上疟疾负担最重的国家之一，其温暖的气候、丰富的降雨量以及多样的蚊子繁殖栖息地使得疟疾在疟疾流行地区全年持续传播。本研究评估了乌干达Yumbe地区疟疾发病率的趋势及其与气候变量的关联。

方法

本研究采用回顾性生态时间序列分析方法，利用乌干达Yumbe地区的区卫生信息系统报告和乌干达国家气象局的气候数据（每日温度和降雨量），分析了2017年至2021年的疟疾发病率。数据在Excel中进行了清洗，并使用R软件V4.5.1进行了分析。研究内容包括月度/年度统计、季节性模式图、用于非线性关联的Kendall's tau相关性分析，以及具有滞后效应的多元线性回归和泊松回归。时间序列分析还包括季节性分解、互相关分析和ARIMAX建模。此外，还通过对数（1 + 疟例数）进行多元OLS回归，并考虑了最佳滞后的降雨量和最低温度，以进一步评估气候的影响。

结果

2017年至2021年间，Yumbe地区共报告了2,066,711例疟疾病例。疟疾发病率的变化趋势与降雨量密切相关，在降雨量高的时期达到高峰。时间序列分析显示，降雨量在滞后一个月时与疟疾发病率呈正相关（β = 0.38，p < 0.05），而最低温度则呈负相关（β = -0.29，p < 0.05）。统计分析表明，降雨量在一个月前就显著影响了疟疾病例数（r = 0.759，p < 0.001）。最高温度对疟疾发病率没有显著影响。

结论

Yumbe地区的疟疾发病率受到降雨量和最低温度的强烈影响。本研究强调了气候变异性在疟疾流行地区传播中的作用。将气候数据整合到监测和预警系统中，可以提升像Yumbe地区这样的疟疾流行地区的干预措施时效性。