综述：急诊外科中的人工智能：在“急诊与创伤外科人工智能（ARIES）”项目框架下的综述性研究

《World Journal of Emergency Surgery》：Artificial intelligence in emergency surgery: a scoping review within the artificial intelligence in emergency and trauma surgery (ARIES) project

AI在急诊外科的应用集中于术前风险评估和术中计算机视觉辅助，存在伦理、法规及资金壁垒制约临床推广。

　　

摘要

目的

梳理并批判性地评估当前关于人工智能（AI）在急诊普通外科中应用的文献，重点关注用于术前风险分层和术中辅助的临床决策支持工具，并识别实施过程中存在的伦理、结构和监管障碍。

方法

在ARIES项目中，遵循既定的方法学框架进行了范围审查。系统地识别并分析了评估AI在急诊外科环境中应用的相关研究。

结果

现有文献主要描述了AI在两个领域的应用：术前决策支持（包括急性腹部和创伤性疾病的 risk 预测及诊断/分诊模型），以及术中辅助（主要基于计算机视觉的系统，用于解剖结构识别、安全指导和微创急诊手术中的导航）。此外，还有一些研究涉及培训和远程指导平台，以及与急诊外科护理中AI应用相关的跨领域伦理、法律和监管问题。

结论

AI有潜力补充急诊外科医生的临床判断，但其在急诊外科实践中的常规应用仍然有限。解决方法学、伦理和监管方面的挑战，同时发展稳健的数据基础设施和有针对性的培训路径，对于在急性护理环境中实现安全、有效和公平的应用至关重要。此外，缺乏专门的投资和可持续的融资模式以支持大规模临床应用和前瞻性评估，是AI从研究转化为常规急诊外科实践的关键障碍。