《The Journal of Arthroplasty》：Diagnostic Accuracy of Alpha-Defensin Lateral Flow Assay in Total Hip and Knee Arthroplasty
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人工髋/膝关节置换术后感染诊断中α防御素侧流检测（ADLFA）的敏感性为80%，特异性97%，抗生素使用和间隙吸引影响结果。
马克·吴（Mark Wu）| 布雷特·R·布科夫斯基（Brett R. Bukowski）| 乔尔·A·希克曼（Joel A. Hickman）| 埃利扎·S·西尔（Elitza S. Theel）| 罗宾·帕特尔（Robin Patel）| 丹尼尔·J·贝里（Daniel J. Berry）| 马修·P·阿卜德尔（Matthew P. Abdel）
梅奥诊所骨科外科，200 First Street S.W.，罗切斯特，明尼苏达州 55905
摘要
目的
假体周围关节感染（PJI）的准确诊断仍然不尽如人意。所使用的检测方法中包括α-防御素侧向流动测定法（ADLFA）。本研究评估了ADLFA在全髋关节置换术（THAs）和全膝关节置换术（TKAs）中诊断PJI的效果。我们假设ADLFA在诊断PJI时具有较高的特异性和敏感性，但某些临床特征可能会影响检测的可靠性。
方法
我们回顾了2020年至2023年间在一家医疗机构进行的473例THAs和332例TKAs患者的ADLFA检测结果。患者的平均年龄为66岁，51%为女性，平均BMI为32。其中142例被诊断为PJI（根据2018年肌肉骨骼感染学会的标准，未包括ADLFA的结果）。总体而言，49%为初次手术，51%为翻修手术；22%的患者在关节穿刺前两周内接受了抗生素治疗，18%患有炎症性关节病，7%的患者使用了原位抗生素间隔物。
结果
ADLFA的总体敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）分别为80%、97%、92%和92%。共有6%（473例中的29例）检测结果为假阴性，其中38%的患者在关节穿刺前两周内接受了抗生素治疗，21%的患者进行了间隔物抽吸。近期使用抗生素的患者（76%）的NPV低于未使用抗生素的患者（94%；P < 0.001）。与非间隔物抽吸相比，间隔物抽吸的敏感性较低（57%；P = 0.04）。此外，THA患者的敏感性（67%）低于TKA患者（84%；P = 0.033）。在TKA患者中，患有炎症性关节病的患者的特异性较低（91%；P = 0.02）。
结论
ADLFA在诊断PJI方面具有很高的特异性，但在使用抗生素间隔物的患者以及THA患者中敏感性较低（相比TKA患者）。此外，潜在的炎症性关节病可能会降低特异性，从而导致假阳性结果，尤其是在TKA患者中。
章节摘录
引言
假体周围关节感染（PJI）是全髋关节置换术（THA）或全膝关节置换术（TKA）后可能发生的并发症。PJI管理的第一步是进行有效的诊断。肌肉骨骼感染学会（MSIS）和美国传染病学会（IDSA）最初根据多种临床、实验室和组织病理学发现制定了诊断标准[1]。2018年发布了更新的MSIS标准，这些标准被证明具有更高的敏感性
患者与方法
这是一项回顾性研究，分析了2020年3月1日至2023年4月30日期间在一家三级学术医疗中心进行的473例TKAs和141例THAs患者的ADLFA检测结果。在获得机构审查委员会批准后，通过梅奥诊所的全关节登记系统确定了研究对象，该系统会前瞻性地登记接受关节置换术的患者。所有接受过初次或翻修THA或TKA手术，并且进行了ADLFA检测的患者均被纳入研究范围，其中包括使用了原位抗生素间隔物的患者。
结果
根据MSIS标准，ADLFA的总体敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）分别为80%（95%置信区间：72至86）、97%（95%置信区间：95至99）、92%（95%置信区间：86至96）和92%（95%置信区间：88至94）。
在关节穿刺前两周内接受抗生素治疗的患者与未接受抗生素治疗的患者在敏感性或特异性方面没有显著差异。近期使用抗生素的患者
讨论
据我们所知，这是迄今为止规模最大的关于ADLFA诊断性能的研究。ADLFA的准确性在多种临床情况下进行了评估，其性能在THA和TKA患者中都得到了分析。总体而言，ADLFA的敏感性低于特异性。亚组分析显示，某些临床特征可能会影响诊断效果。具体来说，使用原位抗生素间隔物的患者的ADLFA敏感性较低
作者贡献声明
马克·吴（Mark Wu）：撰写初稿、方法学设计、数据整理。布雷特·R·布科夫斯基（Brett R. Bukowski）：撰写初稿、方法学设计、数据整理。乔尔·A·希克曼（Joel A. Hickman）：撰写初稿、方法学设计、数据整理。埃利扎·S·西尔（Elitza S. Theel）：撰写初稿、方法学设计、数据整理。罗宾·帕特尔（Robin Patel）：撰写与编辑、数据可视化、概念构思。丹尼尔·J·贝里（Daniel J. Berry）：撰写与编辑、数据可视化、概念构思。马修·P·阿卜德尔（Matthew P. Abdel）：
致谢
我们感谢Dirk R. Larson（理学硕士）在统计学方面的专业支持。同时，也感谢Youlonda A. Loechler以及梅奥诊所全关节登记系统的成员对这项研究的贡献。作者们还要感谢Andrew A.和Mary S. Sugg骨科教授职位所提供的慈善支持，这使得这项研究得以开展。
