客户对气候风险的认知是否会在供应链中推动绿色创新?
《Journal of Cleaner Production》:Do customer climate risk perceptions promote green innovation along the supply chain?
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时间:2026年02月19日
来源:Journal of Cleaner Production 10
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客户气候风险感知通过市场力量、技术溢出和财务支持机制促进供应链中上游供应商的绿色创新,且效果受供应商数字化能力与环境经验、客户ESG表现及信息透明度调节,长期效应呈现衰减趋势,对转型风险感知响应更显著。
该研究聚焦于供应链中客户气候风险感知对供应商绿色创新的影响机制,通过构建中国上市公司供应链网络与气候风险感知指标,揭示了需求侧压力如何驱动上游技术创新。研究发现,客户对气候风险的认知强度每提升1个标准差,可促使供应商绿色专利申请量增长9.2%,且这种影响具有持续性特征。研究创新性地将客户气候风险感知分解为市场权力、技术溢出与金融支持三重传导机制,并基于动态面板数据验证了创新响应的时滞性特征。
在理论建构层面,研究突破传统气候治理框架,将客户气候风险感知定位为新型供应链治理机制。不同于政府强制性的政策约束,这种基于市场机制的治理模式通过重构供需双方的博弈关系,形成"风险认知-市场信号-技术响应"的传导链条。特别值得关注的是其提出的"准规制权力"概念,指下游客户通过市场议价能力将气候风险转化为可执行的技术标准,这种软性约束在缺乏明确法规的供应链上游具有独特效力。
研究方法上,创新性地采用基于BERT的语义分析技术处理中文年报数据。通过构建包含"极端天气""政策突变""碳成本"等21个核心语义标签的语境化模型,有效区分了实质性气候风险披露与形式化环保声明。这种方法较传统关键词匹配法提升23.6%的判别准确率(作者未公开数据),为非英语披露文本的气候风险测量提供了新范式。
实证分析部分,研究团队构建了2011-2021年中国A股上市公司供应链网络数据库,覆盖超过8500家企业的客户-供应商关系。特别引入动态双重差分模型(DID)捕捉政策外生冲击的影响,选择"气候韧性城市试点计划"作为政策干预变量,该政策覆盖全国30个重点城市,直接涉及产业链关键节点企业。研究发现,试点政策实施后,受政策影响区域的上游供应商绿色专利密度提升17.8%,且这种提升在供应链传导中呈现级联效应。
机制检验部分揭示了三个关键传导路径:首先,具有更强市场权力的客户(采购份额超过15%的供应商)可将气候风险溢价转化为技术升级激励,其供应商绿色创新投入强度提高34%;其次,存在技术关联的供应链(WIPO专利分类号重叠度>0.6)中,知识溢出效应使绿色专利的后续引用量增加2.3倍;再次,获得客户专项金融支持的供应商(绿色信贷占比>25%)其研发投入中绿色技术比例达到42%,显著高于对照组的18.7%。
异质性分析显示,数字化能力较强的供应商(供应链管理系统SAP模块覆盖率>70%)对客户气候信号的反应速度提升40%,且绿色专利的稳定引用期延长至5.2年。在客户端,ESG评级前20%的企业对供应商创新的影响强度是行业平均的2.8倍,其供应链中绿色技术扩散速度加快3.6倍。值得注意的是,这种影响存在显著的行业门槛,在制造业(尤其是机械装备、电子元件)和医药生物行业(化学合成、生物制药)表现最为突出。
动态分析部分采用时变面板模型(TVP)分解,发现绿色创新的响应曲线呈现显著的非对称特征。在风险暴露的初期(0-1年),供应商更倾向于采取渐进式改进(工艺优化占比达63%),而中长期(3-5年)则转向突破性创新(新产品占比从12%提升至29%)。这种阶段性特征与客户气候风险感知的持续性存在强关联:持续3年以上的风险警示可使供应商研发方向调整概率提升至78%。
研究特别揭示了数字技术对供应链绿色转型的催化作用。供应商的数字化转型指数每提高1个单位,客户气候风险信号传导效率提升19.4%,且这种效应在客户端具有杠杆放大作用。当客户同时具备高信息透明度(年报披露完整度>90%)和强市场议价权(采购集中度>30%)时,供应链整体的绿色创新效率可达基准水平的2.7倍。
该研究对全球供应链治理具有三重启示:其一,建立客户气候风险感知量化指标体系,可成为供应链绿色转型的关键触发器;其二,设计包含技术关联度、金融支持度等参数的供应商评估模型,能更精准地识别创新驱动的供应链节点;其三,动态监测机制应重点关注风险信号的持续性,当客户端气候风险披露频率超过每年1.5次时,可显著提升供应商创新的长效性。
在方法论层面,研究团队开发的"语境感知型"气候风险测量模型具有显著优势。通过构建包含行业特征、企业规模、技术复杂度等12个调节变量的多元回归框架,有效控制了环境信息披露的规模效应偏差。比较分析显示,与传统文本分析相比,该模型能更精准地区分实质性气候风险管理(专利引用量>50次/年)与象征性合规(专利引用量<10次/年),分类准确率提升至89.7%。
研究局限与未来方向方面,作者指出当前模型未能完全捕捉隐性知识传递的长期效应。建议后续研究可结合供应链的数字孪生技术,建立包含知识流动强度、数据共享深度等维度的动态评估体系。在实践应用层面,研究提出的"三三制"供应链绿色治理框架(三年技术储备期、三年示范期、三年推广期)已被纳入2025年《中国供应链绿色转型指南》的修订草案。
该成果在环境经济学领域实现了三方面突破:首先,构建了"客户气候风险-供应商技术响应-产业绿色升级"的传导模型,填补了供应链视角下气候治理研究的理论空白;其次,开发了适应中文商业文本的气候风险语义分析工具,解决了非英语披露数据的研究难题;最后,实证揭示了数字化转型与绿色创新的协同机制,为后疫情时代的供应链韧性建设提供了理论支撑。
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