森林工程中的仿真技术：为应对21世纪的挑战，规划下一代森林作业与物流系统

《Current Forestry Reports》：Simulation in Forest Engineering: Planning the Next Generation of Forest Operations and Logistics for the Challenges of the XXI Century

该综述探讨模拟技术（离散事件、agent-based及混合方法）在森林工程中的应用，强调其在生态系统服务整合和风险管理中的价值，指出数据可用性、利益相关者参与及模型到实践的转化仍是挑战，未来需结合实时数据与AI提升模型稳健性。

　　

摘要

综述目的

本综述探讨了仿真技术在推动下一代森林运营和物流发展中的日益重要性。它关注了一个关键问题：诸如离散事件仿真、基于代理的仿真以及混合仿真和建模方法等仿真技术如何为森林工程实践中的决策提供支持。我们强调了仿真技术在林业领域与其他行业的独特之处，介绍了其当前的应用情况，并研究了在运营、战术和战略层面提升森林运营管理的方法创新。此外，我们还评估了仿真技术在森林工程中的演变角色，指出了其从主要关注木材采购向生态系统服务综合管理的转变。

最新研究进展

最近的应用表明，仿真技术在森林工程中的价值不仅限于传统的生产力分析，还涵盖了可持续性评估、风险缓解规划、利益相关者协调以及平衡不同目标等方面的内容。仿真已成为一种关键方法，能够从植树到采伐及物流整个过程中更好地设计森林价值链，同时考虑设备交互、职业风险以及与实时数据的整合。最近将仿真技术与优化方法相结合的进展在捕捉复杂的利益相关者互动和系统动态方面表现尤为显著。数字孪生技术及与人工智能的集成代表了新的发展方向，而参与式建模方法则在连接复杂分析工具与实际现场应用之间发挥了积极作用。

总结

仿真技术已成为森林工程中一种重要的方法，用于模拟多功能林业中固有的复杂权衡，并解决运营中的不确定性问题。森林运营领域的方法学进展包括获取更优质数据的能力提升、更强大的仿真软件的开发、与优化技术和生成式人工智能的整合，以及实时自适应系统的出现。然而，在数据获取、利益相关者参与度以及将模型输出转化为实际操作效果方面仍存在挑战。未来的研究需要解决将更优质的数据集纳入模型以及实时数据流中的相关问题，以提高结果的可靠性。仿真技术为教育提供了变革性的机遇，有助于培养未来的森林工程师和木材供应链管理者，使他们具备应对日益复杂决策环境所需的技能和思维方式。