《Acta Psychologica》：AI-generated content and business English speaking: A mixed-methods study of SpeakGuru's impact on performance, motivation, and engagement
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在语言教育中，人工智能生成内容（Artificial Intelligence–Generated Content, AIGC）工具（尤其面向商务英语学习者）的整合日益受到关注，然而关于其教学影响的实验证据仍然有限。研究人员通过评估SpeakGuru这一AIG
在语言教育中，人工智能生成内容（Artificial Intelligence–Generated Content, AIGC）工具（尤其面向商务英语学习者）的整合日益受到关注，然而关于其教学影响的实验证据仍然有限。研究人员通过评估SpeakGuru这一AIGC支持的学习平台在提升商务英语学习者口语表现、动机与投入度方面的有效性来弥补该空白。研究采用准实验混合方法设计，历时八周，纳入120名参与者，使用自然班级并以非随机分组比较AI辅助教学与传统课堂练习。定量结果显示，使用SpeakGuru的学习者在口语表现、动机与投入度上均有显著提升，效应量从中到大至极大。定性见解进一步表明，参与者在AI中介口语任务中报告信心增强、口语焦虑降低且愉悦感提升。基于自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT），研究显示SpeakGuru支持学习者的自主性、胜任感与关系感，从而强化内在动机与投入度。发现凸显了通过支架化练习、真实模拟与实时反馈将AIGC工具整合进商务英语教学的潜力。尽管存在非随机分组、样本量与干预期较短等局限，本研究为SpeakGuru提升口语熟练度与学习者投入度的能力提供了证据。未来研究应考察长期效应、跨技能整合及与其他AI口语平台的比较。
研究背景方面，全球化经济下商务英语（Business English）有效沟通对职业发展与就业力至关重要，但现有教学受班级规模大、以教师为中心、学习者犯错恐惧等制约，口语焦虑与低动机损害表现。AIGC工具虽能提供个性化实时反馈与真实场景模拟，但已有文献多聚焦可用性感知，缺乏对其在商务英语口语表现、动机与投入度上因果效应的实验证据。为此，研究人员以SpeakGuru为对象，采用准实验混合方法设计，对120名B1–B2水平商务英语本科生（实验组60人用SpeakGuru，对照组60人传统教学，同纲同步同教师，前测无显著差异）开展八周干预，结合前测后测量化评估与半结构化访谈质性分析，基于社会文化理论（Sociocultural Theory, SCT）与自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT）框架，探讨AI中介口语练习的认知与情感双重效应。该研究发表于《Acta Psychologica》，其意义在于填补AIGC在ESP（English for Specific Purposes，专门用途英语）语境下语言与情感结果整合验证的空白，为教育者与EdTech开发者提供证据支撑。
关键技术方法上，研究人员采用准实验混合方法设计，参与者为四川某高校120名19–25岁商务英语本科生（CEFR B1–B2，分层抽样分两组，自然班非随机但前测等价t检验p>0.05，ANCOVA以预试为协变量）。干预八周，实验组用SpeakGuru（集成自动语音识别ASR、自然语言处理NLP与生成式语言模型，提供实时与任务后规则化反馈）进行模拟会议谈判等练习，对照组传统课堂。量化工具含改编商务英语动机量表（Business English Motivation Scale, BEMS，α=0.85）、学习者投入度量表（Learner Engagement Scale, LES，α=0.87，行为/情感/认知三维）、商务英语口语量规（Business English Speaking Rubric, BESR，五维，双评Cohen's κ=0.89）及口语困难指数；质性工具为半结构化访谈（20人，NVivo 14主题分析，Braun & Clarke六阶段，κ=0.78）。统计用SPSS 29做t检验、ANCOVA、相关与混合效应模型，并做正态性、方差齐性与离群值稳健性检验。
研究结果部分，7.1定量发现中，实验组动机前29.8±3.9后38.6±4.2（d=1.84）、投入度33.6±4.2到41.7±4.5（d=1.79）、口语表现15.4±2.1到21.2±2.3（d=2.30极大量）、困难指数4.1±0.9到1.7±0.7（d=1.95）；组间增益t检验所有p<0.001，d=1.52–1.85；ANCOVA校正预试后口语表现F(1,117)=112.6，偏η2=0.49，动机0.43，投入度0.39，困难0.37；相关显示口语增益与动机增益r=0.71、投入度增益r=0.74、困难降低r=?0.77。7.2定性发现析出四主题：信心与流利度提升（如“每天练现能平滑说”）、焦虑与怕错降低（非评判环境）、真实职场练习与反馈（模拟谈判）、动机投入增强（进度可视化）。7.3整合表明量化增益由质性机制解释，AIGC同时促认知与情感发展。
讨论部分，研究人员指出极大效应量源于基线口语机会匮乏、八周高频个性练习加即时支架反馈、SDT三需满足降焦虑增内在动机、SCT输出假设（noticing/hypothesis-testing/metalinguistic）被激活；SpeakGuru相对SmallTalk2Me等更重语用适切与商务话语。动机投入部分印证近期积极心理学与TAM扩展研究，AI控节奏与无评判促持久性。感知部分显示学习者视其为真实低压力伙伴。SCT与SDT整合机制说明AIGC可作适应中介，桥接认知情感路径，支持人机协同生态。结论翻译：本研究表明AIGC工具SpeakGuru在八周干预中对商务英语学习者口语表现（流利度、准确、语用）、动机（内在与目标导向）与投入度（行为/情感/认知）产生统计显著且中至极大量效应，并通过降低焦虑、增强自主与胜任感实现；局限为非随机、样本与周期，未来需长期、跨技能与跨平台比较。
