《JBI Evidence Synthesis》：Driving statewide digital transformation in oncology care: a change management case study using ADKAR methodology for the implementation of patient-reported outcomes in cancer clinical care
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引言：电子患者报告结局测量（ePROMs）具有坚实的证据基础，表明当在临床环境中常规收集并采取行动时，它们能够增强以患者为中心的护理和临床决策。然而，由于系统和个人层面的阻力以及实施障碍，ePROMs融入常规肿瘤护理常常受到阻碍，因此需要针对性的变革管理方法。
引言：电子患者报告结局测量（ePROMs）具有坚实的证据基础，表明当在临床环境中常规收集并采取行动时，它们能够增强以患者为中心的护理和临床决策。然而，由于系统和个人层面的阻力以及实施障碍，ePROMs融入常规肿瘤护理常常受到阻碍，因此需要针对性的变革管理方法。本案例研究介绍了澳大利亚新南威尔士州（NSW）实施电子患者报告测量（ePRM）系统的全州范围变革管理方法。方法：本研究描述了由ADKAR（Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement）变革管理模型指导的全州范围变革管理过程，以支持采纳和可持续性。采用回顾性案例研究方法。通过利益相关者访谈和与变革管理团队的会议，获取了在NSW癌症服务中实施ePRM系统期间采用的变革管理策略。将ADKAR框架的每个阶段映射到实施活动、利益相关者参与工作和系统改进。使用实施研究综合框架（CFIR）对已识别的障碍进行编码，并将相应的缓解策略与实施变革专家建议（ERIC）分类法对齐。结果：ADKAR模型的结构化应用使变革管理团队能够预测并解决一系列障碍。策略包括定制的利益相关者参与以建立意识和欲望，角色特定的培训以发展知识，基于站点的故障排除和工作流程适应以支持能力，以及绩效监控以加强长期使用。通过映射到相关CFIR和ERIC构念的特定情境策略，有效缓解了诸如感知冗余和时间限制等障碍。由此产生的实施检查表为进行类似数字健康转型的组织提供了实用指南。结论：结构化变革管理使得数字健康创新——ePRM系统——的大规模成功实施成为可能。通过结合主动规划、迭代设计和嵌入式支持，数字健康干预措施可以实现持续采纳。这些发现为寻求将ePROMs等数字工具嵌入常规临床护理的政策制定者和医疗保健领导者提供了可操作的指导。
论文解读文章
**研究背景与问题**
数字化健康创新在临床实践中的实施面临显著挑战，尤其当涉及电子患者报告结局测量（ePROMs）时。尽管ePROMs在随机对照试验和大规模观察性研究中已证明能改善患者症状管理、生活质量、医患沟通，甚至延长生存期，但其在肿瘤护理中的常规整合常因系统层面和个人层面的阻力而受阻。肿瘤科工作流程高度紧张，临床医生对额外行政负担存在顾虑，技术基础设施不足，以及用户数字素养差异，均构成实施障碍。现有文献指出，缺乏结构化的变革管理方法是许多数字健康项目失败的关键原因。因此，需要采用理论指导的变革管理框架来系统性地应对这些障碍，以提高采纳率和可持续性。本研究旨在通过ADKAR（Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement）模型，描述澳大利亚新南威尔士州（NSW）在全州范围内实施电子患者报告测量（ePRM）系统过程中的变革管理策略，并为其他类似转型提供可复制的指南。论文发表在《JBI Evidence Synthesis》。
**研究内容与结论**
研究人员开展了一项回顾性案例研究，通过利益相关者访谈（n=25，包括7名地方卫生区运营人员、13名临床人员和5名变革管理团队成员）和团队会议，系统收集了在NSW 14个地方卫生区（LHD）共40个癌症服务点实施ePRM系统过程中采用的变革管理策略。研究将ADKAR模型的五个阶段映射到具体实施活动，使用实施研究综合框架（CFIR）2.0对识别出的障碍进行编码，并使用实施变革专家建议（ERIC）分类法将缓解策略对齐。结果表明，结构化应用ADKAR模型使变革管理团队能够预测并有效解决一系列障碍，最终实现了广泛的采纳和持续使用。截至2025年7月，系统已收集约30,000份患者报告结局测量（PROMs），覆盖80%的癌症服务。研究还开发了一份实用的实施检查表，为其他组织提供行动指南。
**主要关键技术方法**
本研究采用以下关键技术方法：1) 采用ADKAR变革管理模型（意识、欲望、知识、能力、强化）作为指导框架，分阶段推动实施；2) 使用回顾性案例研究方法，通过利益相关者访谈（样本来自NSW 14个LHD的40个癌症服务点，访谈对象包括7名LHD运营人员、13名LHD临床人员及5名变革管理团队成员）和团队会议，收集变革管理策略；3) 运用实施研究综合框架（CFIR）2.0对识别出的障碍进行编码，并匹配实施变革专家建议（ERIC）分类法中的相应缓解策略；4) 基于实施经验开发出可复制的实施检查表。
**研究结果**
**Awareness（意识）**：通过在全州范围内举办论坛和站点展示，介绍ePROMs的临床价值和研究证据（Level 1），并利用早期倡导者推广，提高利益相关者对变革必要性的认识。访谈显示，许多临床医生最初不熟悉ePROMs，通过教育性 outreach 和演示，逐步建立了对系统优势的理解。
**Desire（欲望）**：通过定制化参与、一对一会议和赋予站点灵活性，克服了临床医生对增加行政负担的顾虑。访谈发现，早期存在显著抵抗，但通过强调结构化数据的附加价值（如用于临床和研究）、提供免费系统（消除财务障碍）以及支持本地倡导者，逐渐转对抗为好奇，建立了支持基础。
**Knowledge（知识）**：通过角色特定培训、互动演示（使用iPad或短信系统）和提供支持材料（如事实表、用户指南），建立有效使用系统所需的知识。访谈指出，早期培训的灵活性导致了信息不一致，后通过标准化模块和迭代改进，增强了培训效果。
**Ability（能力）**：通过现场支持（首周驻点）、持续故障排除和流程调整，确保工作人员能够将培训应用于实践。访谈显示，技术问题（如WiFi连接、登录困难）和时间限制是主要挑战，但通过开放式沟通渠道和定期检查（2、6、12周）得以缓解，并促成了更深入的工作流程讨论。
**Reinforcement（强化）**：通过月度数据报告、随访检查和同行学习论坛（如用户组和大师班），维持长期使用。访谈发现，这些措施帮助识别使用下降趋势（如患者完成率降低），并通过数据反馈激励参与，同时通过认可高绩效站点和创建社区实践，增强了可持续性，尽管面临人员流动和优先级变化等持续挑战。
**讨论与结论**
讨论部分强调，结构化变革管理（特别是ADKAR模型）是数字健康成功实施的关键，其价值在于平衡了统一指导与本地灵活性。临床医生参与、分阶段实施（6–12个月）以及持续强化策略（如反馈循环、政策对齐）被证明是维持长期采纳的核心要素。研究还指出，提供免费系统、建立信任关系和推广同行学习是克服资源限制和保持动力的重要使能因素。局限性包括站点间参与度差异，未来研究应探索组织文化、领导力和数字准备度对实施速度的影响。
**研究结论**：全州范围内在肿瘤科推广ePRMs表明，大规模数字健康实施不仅需要技术准备，还需要组织变革的准备。应用ADKAR框架提供了一个实用的结构，支持了40个不同临床环境中的持续参与，同时允许灵活性。通过迭代参与、针对性培训、持续强化和定期反馈，该倡议实现了广泛且持续地融入临床实践。附带的实用建议检查表为其他卫生系统在实施数字健康项目时提供了简明指南。这项工作表明，医疗保健领域的成功数字化转型依赖于人、流程和关系，与技术同样重要。在结构化变革管理和明确强化机制的支持下，诸如ePROMs之类的数字创新可以成为以患者为中心的癌症护理的常规且有价值的组成部分。
