工业4.0技术采纳与竞争优势：循环经济和可持续制造在新兴经济体中的中介作用

《Digital Business》：Industry 4.0 technologies adoption and competitive advantage: Mediating roles of circular economy and sustainable manufacturing in emerging economies

　　

在现代工业快速演变的环境中，数字化转型是变革的主要驱动力，企业必须面对增强竞争力和促进可持续性的双重挑战。本研究通过考察工业数字化转型（通过工业4.0技术（Industry 4.0））对竞争优势的影响，以循环经济（CE）和可持续制造（SM）作为中介因素，在泰国电气和电子行业背景下探讨了这一关键交叉点。采用定量调查方法，研究人员从240名生产经理收集数据，并使用基于协方差的结构方程模型（CB-SEM）进行分析。研究结果表明，工业4.0技术采纳对竞争优势有显著的直接影响。此外，研究证明了显著且强大的正向间接效应，表明在新兴经济体背景下，循环经济和可持续制造是工业4.0技术与竞争优势关系中的关键中介变量，通过揭示循环经济和可持续制造的动态能力如何将企业技术资源转化为竞争优势，扩展了传统的静态资源基础观（RBV），在泰国东部经济走廊（EEC）背景下。这些发现提供了与先前发达国家研究不同的独特贡献，因为发展中国家面临更有限的资源和环境压力，其竞争优势创造机制与发达国家不同。本研究提供了有价值的管理启示，强调了整合这些原则以促进长期可持续竞争优势的战略重要性。

**论文解读：工业4.0技术采纳、循环经济与可持续制造在新兴经济体中的竞争优势构建**

**研究背景与问题**

在全球工业快速演变的背景下，数字化转型已成为企业提升竞争力的核心驱动力。然而，企业在追求竞争优势的同时，还需应对日益严峻的环境可持续性挑战。传统线性“取-制-弃”生产模式导致资源枯竭和废弃物激增，联合国可持续发展目标（SDGs）进一步加剧了行业向环境友好型实践转型的压力。尽管工业4.0技术（I4.0T）被广泛视为提升运营效率和推动可持续发展的关键，但现有研究多聚焦于发达国家，对于新兴经济体而言，I4.0T如何通过循环经济（CE）和可持续制造（SM）转化为竞争优势的机制尚不清晰。泰国电气电子行业作为国家经济增长的重要引擎，同时也面临电子废弃物（e-waste）激增的严峻环境问题，2021年产生435,187吨电子废弃物，仅20%得到妥善处理。因此，在泰国东部经济走廊（EEC）这一高潜力投资区域，探索I4.0T、CE、SM与竞争优势（CA）之间的复杂关系，对于填补理论空白和实践指导具有重要意义。该论文发表在《Digital Business》。

**研究方法与关键方法**

研究人员采用定量调查方法，从泰国东部经济走廊（EEC）内三家省份（春武里、罗勇、北柳）的301家持有ISO 9001或ISO 14001认证的电气电子公司中，通过比例分层抽样选取240名生产经理作为样本。关键方法包括：使用基于协方差的结构方程模型（CB-SEM）进行假设检验，首先通过验证性因子分析（CFA）建立测量模型，评估因子载荷、组合信度（CR）和平均方差提取量（AVE）；随后分析结构模型，检验路径系数和中介效应。所有潜变量采用5点李克特量表测量，并通过项目打包法将原始91个题项简化为16个观察变量，以确保模型简洁性和参数估计稳定性。

**研究结果**

**4.1 受访者特征**：通过描述性统计发现，多数受访者为男性（81%），年龄在41-50岁之间（71.3%），持有学士学位（78.8%），担任生产经理（89.6%），工作经验集中在6-15年（82.1%）。所有受访者均来自EEC区域，其中春武里占54.2%。

**4.2 正态性检验**：所有观察变量的偏度和峰度值均在推荐阈值内（偏度±3，峰度±8），表明数据近似正态分布，适用于结构方程模型分析。

**4.3 结构方程模型（SEM）**：采用CB-SEM分析变量关系，该方法适合验证预设理论框架并测试因果路径（H1-H6），同时评估测量质量和结构关系。

**4.4 测量模型**：通过CFA验证测量模型，拟合指数良好（χ²/df=1.154，RMSEA=0.025，CFI=0.995，TLI=0.994，NFI=0.965，RMR=0.002）。所有因子载荷在p<0.001水平显著，范围0.769-0.890，高于0.70阈值。组合信度（CR）在0.870-0.930之间，平均方差提取量（AVE）在0.649-0.735之间，均达标，表明收敛效度良好。区分效度通过Fornell-Larcker准则确认，各潜变量AVE平方根均大于其与其他潜变量的相关系数。

**4.5 结构模型**：结构模型拟合指数良好（χ²/df=1.242，RMSEA=0.032，CFI=0.992，TLI=0.990，NFI=0.962，RMR=0.002）。路径分析结果：I4.0T对CA有显著正向直接效应（β=0.327，p<0.001），支持H1；I4.0T对CE（β=0.650，p<0.001）和SM（β=0.434，p<0.001）均有显著正向效应，支持H2和H3；CE对SM（β=0.422，p<0.001）和CA（β=0.280，p<0.001）有显著正向效应，支持H4和H5；SM对CA有显著正向效应（β=0.338，p<0.001），支持H6。中介分析显示，I4.0T对CA的间接总效应为0.422（p<0.001），表明CE和SM是关键中介变量。模型解释力：R²（CA）=0.710，R²（SM）=0.604，R²（CE）=0.422。

**讨论与结论**

**讨论总结**：研究人员发现，I4.0T对CA的直接影响（β=0.327）与发达国家研究结果一致，但新兴经济体环境下，通过CE和SM的间接路径更为关键（总间接效应0.422）。I4.0T是CE和SM的重要驱动因素，而CE对SM和CA的显著正向影响表明，循环经济模式能通过资源效率和废弃物管理创造经济价值。SM对CA的正向影响进一步证实可持续实践是竞争优势的稳健来源。中介分析揭示了I4.0T通过CE和SM实现竞争优势的完整机制，与发达国家主要依赖直接关系的发现形成对比，原因在于新兴经济体面临资源约束和制度支持不均，需通过结构化可持续实践才能最大化技术效益。

**结论翻译**：本研究通过实证检验工业数字化转型（通过工业4.0技术（I4.0T）采纳）、循环经济（CE）和可持续制造（SM）如何促进泰国电气电子行业的竞争优势（CA），成功填补了关键研究空白。研究结果不仅揭示了I4.0T对CA的显著正向直接影响，还证实了CE和SM的关键中介作用。本研究提出一个新颖框架，通过将CE和SM整合为动态能力，扩展了资源基础观（RBV），展示了它们如何将I4.0T资源转化为可持续竞争优势。模型的高解释力（R²=0.710）表明该整合方法的相关性，强化了I4.0T的全部潜力只有在战略性地用于实施CE和SM实践时才能实现。实践上，本研究为管理者提供了清晰路线图，敦促他们将I4.0T视为可持续性的战略催化剂而非独立工具。研究结果为投资I4.0T以实施CE和SM实践提供了强有力的商业案例，可带来运营和战略收益。对政策制定者而言，研究强调了利用东部经济走廊（EEC）等举措创建更具竞争力和可持续性的制造业部门的重要性。针对整合I4.0T与CE和SM企业的定向激励（如税收减免或补贴）可刺激经济增长，同时将国家定位为可持续发展的领导者。总之，本研究不仅确认了现有发现，还在新兴经济体背景下提供了新讨论，揭示了可持续竞争优势并非来自单纯的技术采纳，而是来自战略性地将技术与循环经济和可持续制造方法相结合。这一结果挑战了传统观点，敦促学者和实践者重新评估工业4.0在独特背景下创造价值的方式。