胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖（CHG）指数作为预测心肌梗死幸存者不良结局的新代谢标志物：来自两个大型前瞻性队列的研究发现

《Cardiovascular Diabetology》：The cholesterol, high-density lipoprotein, and glucose (CHG) index as a novel metabolic marker for predicting adverse outcomes in myocardial infarction survivors: insights from two large prospective cohorts

心肌梗死患者代谢指标CHG与不良结局关联研究，纳入UK Biobank和Fuwai医院两队列，结果显示高CHG指数 quartile显著增加全因死亡率（HR1.39）、心血管死亡（HR1.42）及MACE事件（HR1.37），时间依赖性ROC分析显示CHG预测性能优于TyG指数。

　　

摘要

背景

心肌梗死（MI）患者仍然面临较高的死亡风险和心血管事件复发的风险。MI后的代谢紊乱与较高的残余心血管风险密切相关。胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖（CHG）指数（计算公式为 Ln {[TC (mg/dL) × FBG (mg/dL)] / [2 × HDL-C (mg/dL)]）是一个最近提出的复合代谢指标。本研究旨在探讨CHG指数与MI患者不良结局之间的关联。

方法

本研究包括两个队列：来自英国生物银行的16,959名有MI病史的个体，以及来自阜外医院的6,253名患有冠状动脉疾病的MI后患者。英国生物银行队列的主要终点是全因死亡率和心血管死亡率；阜外医院队列的主要终点是主要不良心血管事件（MACE，包括全因死亡、非致命性MI和缺血介导的血管重建）以及硬终点（包括心血管死亡和非致命性MI）。Cox比例风险模型、Kaplan–Meier曲线和受限三次样条（RCS）被用来评估CHG指数与这些终点之间的关联。时间依赖性接收者操作特征（ROC）曲线被用来评估预测性能。

结果

在英国生物银行队列中（中位随访时间为13.4年），经过多变量调整后，与CHG指数的Q1相比，Q4组的全因死亡风险（HR：1.39，95% CI：1.33–1.41）和心血管死亡风险（HR：1.42，95% CI：1.14–1.74）显著增加。在阜外医院队列中（中位随访时间为3.1年），CHG指数Q4组的主要不良心血管事件（MACE）风险（HR：1.37，95% CI：1.17–1.61）和硬终点风险（HR：1.87，95% CI：1.24–2.81）也显著升高。Kaplan–Meier曲线显示，在两个队列中，CHG四分位数之间的累积事件率存在显著差异（log-rank P < 0.05）。RCS分析表明，在两个队列中CHG指数与所有结局之间存在正向线性关联。时间依赖性ROC曲线显示，CHG指数在预测不良结局方面始终优于TyG指数模型（所有FDR调整后的 P < 0.05）。

结论

在两个大型独立队列中，CHG指数与不良事件的风险独立相关。尽管其独立的区分能力有限，但该指数作为一种有价值的辅助工具，可以增强风险重新分类的能力，需要在前瞻性临床环境中进一步验证其在中风二级预防中的实用性。

图形摘要