《Health Economics Review》：Health economic analysis of organizational models for breast cancer surgery: a bottom-up micro-costing and cost-minimization approach
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背景：医疗系统在优化资源的同时维持高质量护理面临挑战。乳腺癌手术占择期手术的很大比例，为评估不同组织模式提供了机会。本研究对同一医院两种乳腺癌手术组织模式进行了卫生经济学分析。方法：采用自下而上微观成本核算（bottom-up micro-costing）方法
背景：医疗系统在优化资源的同时维持高质量护理面临挑战。乳腺癌手术占择期手术的很大比例，为评估不同组织模式提供了机会。本研究对同一医院两种乳腺癌手术组织模式进行了卫生经济学分析。方法：采用自下而上微观成本核算（bottom-up micro-costing）方法，评估在普通外科部门（GS）与心胸外科部门（CT）进行乳腺癌手术的潜在成本节约。研究人员分析了2014年1月至2016年9月期间543例连续接受择期乳腺癌手术的患者。通过直接观察、医院管理系统和手术室日志识别资源使用。基于研究数据集内观察到的资源使用，量化了人员、一次性用品、药物和设施成本；未进行外部基准比较。结果：CT成本较低，平均每台手术节省3,547瑞典克朗（SEK）（95%置信区间[CI]：-674至7,510 SEK）。1,000次迭代的Bootstrap分析显示，CT在96.2%的样本中成本较低。CT手术时间更短（170.8 vs. 221.3分钟），每天可进行更多手术（3.2 vs. 2.4台）。在确定性模拟中，移除CT容量使等待时间增加15%，从39天增至45.1天，前提是稳定流入和恒定手术室（OR）可用性。在观察到的年手术量（约192例患者）下，年度节省为681,104 SEK，若手术量增至500例/年，可达到约177万SEK。结论：CT组织模式更可能成本较低，同时维持较短等待时间。这些发现表明，CT容量可能优先考虑，尤其是在较高患者手术量下，以支持经济效率和患者可及性。
乳腺癌手术组织模式的卫生经济学分析：一项自下而上的微观成本核算与成本最小化研究
**研究背景与问题**
全球医疗系统面临优化资源利用与维持高质量护理的双重压力，COVID-19疫情加剧了手术积压，增加患者发病率和死亡率风险。乳腺癌手术占择期手术较大比例，为评估不同组织模式提供了机会。既往研究强调减少乳腺癌患者手术等待时间（TTS）的重要性，发现等待时间与疾病进展、生存率及患者焦虑相关。尽管增加癌症手术资源被倡导，但优化护理组织模式可能更具可持续性。目前，关于组织模式本身如何影响成本与临床结局的关注较少，传统“自上而下”成本核算方法过于粗糙，难以比较特定干预措施。本研究采用自下而上微观成本核算，对同一医院内普通外科部门（GS）与心胸外科部门（CT）两种乳腺癌手术组织模式进行卫生经济学分析，为医院管理决策提供依据。论文发表在《Health Economics Review》。
**关键技术方法**
研究人员采用自下而上微观成本核算（bottom-up micro-costing）方法，在成本最小化（cost-minimization）框架下，假设两部门临床结局相当。研究队列来自瑞典一所大学医院，纳入2014年1月至2016年9月期间543例连续择期乳腺癌手术患者（GS: 445例，CT: 98例）。通过直接观察109例手术（GS: 69例，CT: 40例）、手术室日志及医院会计系统，量化人员、药物、一次性用品及设施成本，所有成本以2025年瑞典克朗（SEK）计价。使用非参数Bootstrap（1,000次迭代）量化成本差异不确定性，并采用确定性模拟模型评估容量与等待时间。
**研究结果**
**研究人群：** 543例患者中，CT部门贡献了间歇性“外部”手术室容量，患者分配基于共同等待列表，无临床选择偏倚。基线特征在两部门间相似。
**成本分析：** CT平均每台手术节省3,547 SEK（95% CI: -674至7,510 SEK），Bootstrap分析显示CT在96.2%样本中成本更低。成本分解显示，CT较低的总病例时间（平均170.8分钟 vs. GS的221.3分钟）是主要驱动因素，节省50.5分钟/台。敏感性分析表明，在麻醉师存在率（0%、40%、50%、100%）的不同假设下，CT始终更节约成本。
**容量分析：** 基于9小时手术日，CT理论上每天可完成3.2台手术，而GS为2.4台。效率比（GS总病例时间/CT总病例时间）显示，CT在所有手术类型中均更快，其中乳房切除术伴前哨淋巴结活检的效率比为1.26，保乳手术伴前哨淋巴结活检为1.26，单纯乳房切除术为1.29，良性肿瘤切除为1.30。
**等待时间与容量意义：** 确定性模拟显示，移除CT容量将使平均术前等待时间从39天增加至45.1天（+15.6%），前提是稳定患者流入和恒定手术室可用性。CT承担了约18%的手术量，其使用呈现季节性模式（第三季度过度代表，第四季度不足代表）。
**不同患者手术量下的经济后果：** 在观察年手术量（~192例）下，年度节省为681,104 SEK；若手术量增至500例/年，节省可达1,776,755 SEK。盈亏平衡容量分析表明，对于400例/年手术量，最经济配置为1个CT手术日加2个GS手术日；对于500例/年，3个CT手术日即可满足需求。
**讨论与结论**
**讨论：** 研究人员指出，CT成本较低主要源于较短手术时间（平均节省50.5分钟/台），这提高了资源利用效率。麻醉师存在模式差异是关键因素：CT始终保持专职麻醉师全程在场，而GS在准备与术后阶段存在率仅为40%，可能减少微延迟并优化环节转换。此结果与先前研究一致，该研究通过多变量回归调整混杂因素后，发现两部门间存在30.67分钟的手术时间差异。容量分析强调CT在维持等待时间方面的重要性，其移除将使等待时间增加15%。尽管在当前手术量下，两部门均可用2个手术日/周满足需求，但在较高手术量下（400-500例/年），CT的效率优势更具决策意义。研究局限性包括：仅关注围手术期阶段，未纳入术前术后成本及并发症数据；单中心设计限制推广性；未使用倾向评分匹配；容量分析基于确定性假设。优势在于详细的微观成本核算方法、直接观察和Bootstrap稳健性分析。
**结论：** 这项全面的卫生经济学分析表明，在心胸外科部门（CT）进行的乳腺癌手术平均成本低于普通外科部门（GS），每台手术平均节省3,547瑞典克朗（SEK）。CT部门还有助于维持较短等待时间。在当前手术量下，年度节省潜力为681,104 SEK；在较高手术量下，节省可达177万SEK/年。尽管CT更可能成本较低，但此差异在当前手术量下对资源规划意义有限，因为两部门每周2个手术日均具有足够容量。然而，在较高手术量（400-500例/年）下，效率差异更为重要，研究表明基于CT的解决方案可能更优。从更广泛卫生系统视角，通过更高手术效率节省的资源可重新分配至其他医疗领域。此外，研究结果提示，将GS效率提升至CT水平可能是一个重要的政策目标。总之，本分析提供了全面的决策依据，表明CT组织模式更节约成本，同时显著有助于维持较短等待时间，当临床结局可比且CT容量可释放而不影响其核心活动时，优先考虑CT容量是合理的。
