《Journal of Innovation & Knowledge》：Transformation of the Economic Sustainability Management System of Russian Industrial Companies Utilizing Blockchain Technologies and Knowledge Management Mechanisms
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国家与国际竞争条件的动态性与复杂性持续上升，促使俄罗斯工业各部门组织通过持续改进产品与业务流程来增强其经营活动的经济稳定性。在此背景下，知识以及企业组织结构中高质量管理机制的存在，成为保障长期且可持续发展的关键工具。在管理科学与实践领域，用于应对提升组织经济可
国家与国际竞争条件的动态性与复杂性持续上升，促使俄罗斯工业各部门组织通过持续改进产品与业务流程来增强其经营活动的经济稳定性。在此背景下，知识以及企业组织结构中高质量管理机制的存在，成为保障长期且可持续发展的关键工具。在管理科学与实践领域，用于应对提升组织经济可持续性挑战的最相关机制之一，是区块链技术的有效实施，以及通过开发和实施组织与生产知识管理领域解决方案来提高供应链透明度。
在此情境下，基于资源导向方法（resource-oriented approach）与技术采纳模型（technology adoption model）的应用，研究人员致力于识别并强调这些机制之间的经验性关系，以解决保障俄罗斯工业企业效率的问题。本研究的新颖性在于：以俄罗斯为代表的受研究经济部门中，这些管理系统数字化因素的应用特征，无论在国家层面还是国际层面，仍缺乏充分探索。
构成本研究基础的经验数据，来源于对293名受访者的访谈，这些受访者包括俄罗斯工业加工部门企业中的高层、中层与基层管理者。研究采用偏最小二乘结构方程模型法（PLS-SEM, Partial Least Squares Structural Equation Modeling）对所得经验数据进行分析。经验分析表明，组织与生产知识管理机制范围的扩展，对区块链技术采纳产生了显著影响。反过来，区块链技术的引入对于提升供应链透明度具有显著积极影响。
基于对俄罗斯工业企业经验数据的分析，本研究的一项关键发现证实了管理科学中的一项判断：区块链技术与组织、生产知识管理机制的综合引入与拓展，对于应对企业经济可持续性挑战具有明显的积极作用。此外，中介效应分析显示，在组织与生产知识管理机制同经济可持续性问题解决之间形成稳定关系的过程中，区块链技术引入与供应链透明度提升发挥了持续性的中介作用。
本研究拓展了关于组织与生产知识管理机制、区块链技术引入以及供应链透明度提升三者之间相互关联与相互影响的研究范围。同时，本研究也为制造业企业高层管理者与政策制定者提供了有价值的启示，凸显了这些机制在解决俄罗斯工业企业经济稳定性挑战中的作用。
该文发表于《Journal of Innovation》，围绕俄罗斯工业企业在数字化转型背景下如何借助区块链技术与知识管理机制提升经济可持续性这一核心议题展开。研究背景在于，全球竞争加剧、技术进步加速、产品与组织生命周期缩短，使工业企业必须不断优化管理体系、供应链协同与资源配置方式，才能维持经营韧性与长期增长。传统知识管理系统在数据安全、透明度、可追溯性与跨主体协作方面存在明显局限，而供应链管理又面临信息割裂、信任不足、响应迟缓和治理复杂等现实问题。在此条件下，区块链技术凭借去中心化、透明性、不可篡改性与可编程性，被视为改善知识流动、提升供应链透明度并促进企业经济可持续性的关键数字工具。研究人员指出，尽管国际上已有相关讨论，但俄罗斯工业企业在这一领域的经验仍缺乏系统实证分析，因此有必要开展针对该国工业部门的专门研究。
研究人员以俄罗斯工业加工领域企业为对象，聚焦组织与生产知识管理机制、区块链技术实施、供应链透明度和企业经济可持续性四类变量之间的关系，构建了一个整合资源导向方法、知识导向方法与技术接受理论逻辑的分析框架。研究结论表明：组织与生产知识管理机制不仅显著促进区块链技术的有效实施，还直接提升供应链透明度；区块链技术实施既能直接增强企业经济可持续性，也能通过提升供应链透明度进一步发挥作用；供应链透明度本身同样对企业经济可持续性具有显著正向影响。更重要的是，中介效应检验显示，区块链技术实施与供应链透明度在知识管理机制影响企业经济可持续性的过程中发挥互补性部分中介作用。这意味着，知识管理并非孤立发挥效应，而是通过数字技术嵌入与供应链治理能力提升，被进一步转化为经济稳定性与持续发展的现实绩效。该研究的重要意义在于，为俄罗斯工业企业数字化治理提供了经验证据，也为政策制定者理解工业经济稳定性与数字基础设施、知识治理和供应链透明化之间的关系提供了参考。
在技术方法方面，研究主要采用问卷调查与结构方程建模相结合的路径。样本来自俄罗斯运输、冶金、油气等工业部门中数字成熟度较高的企业，最终回收293份有效问卷，受访者包括高层、中层与基层管理者。研究基于既有量表构建知识管理、区块链实施、供应链透明度与经济可持续性指标体系，利用SmartPLS 4.0实施偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析，并完成信度、收敛效度、判别效度、共方法偏差、中介效应与重要性—绩效图分析（IPMA, Importance-Performance Map Analysis）。
研究结果部分可以按照文中结构概括如下。
“Analysing the Measurement Model”部分显示，研究人员首先检验了测量模型的可靠性与有效性。Cronbach’s alpha、复合信度（CR, Composite Reliability）、rho
A与平均方差提取量（AVE, Average Variance Extracted）均达到可接受标准，说明各潜变量测量具有较高内部一致性和收敛效度。该结果证明后续结构模型分析具有统计基础。
“Discriminant Validity Assessment”部分表明，研究进一步通过Fornell–Larcker准则与异质—同质比率（HTMT, Heterotrait–Monotrait ratio）检验潜变量间的判别效度。结果显示，各构念平方根AVE均大于其与其他变量的相关系数，HTMT值也低于常用阈值，说明知识管理、区块链实施、供应链透明度和经济可持续性四个核心构念之间具有良好的区分度。
“Assessment of the general methodological error”部分说明，研究人员采用Harman单因子检验与方差膨胀因子（VIF, Variance Inflation Factor）分析评估共同方法偏差。单一因子解释方差低于40%，最高内层VIF值也低于4，相关矩阵中未出现r > 0.90的异常高相关，因此模型不存在显著共同方法偏差，数据质量较为稳健。
“Analysis of the structural model”部分是全文核心。研究人员运用PLS-SEM检验各假设路径，结果显示：组织与生产知识管理机制对区块链技术实施效率具有显著正向影响（β = 0.471）；区块链技术实施对供应链透明度具有显著正向影响（β = 0.245）；区块链技术实施对企业经济可持续性具有显著正向影响（β = 0.178）；组织与生产知识管理机制对供应链透明度也具有显著正向影响（β = 0.273）；供应链透明度对企业经济可持续性具有显著正向影响（β = 0.200）。这些结果共同说明，知识管理是数字化治理的重要起点，区块链技术是关键转换机制，供应链透明度则是通向经济可持续性的重要治理结果与作用通道。
“Mediation test”部分进一步分析中介作用。结果表明，知识管理机制通过区块链技术实施和供应链透明度提升，对企业经济可持续性产生显著间接影响；区块链实施与供应链透明度构成互补性的部分中介。该发现支持研究人员提出的扩展假设，说明企业若希望真正将知识管理转化为经济稳定性与持续发展能力，仅依赖内部知识积累并不足够，还需要通过区块链技术实现知识记录、共享、验证和跨主体协同，并通过供应链透明化把这种能力转化为更广泛的经营绩效。
“Importance and Performance Map Analysis”部分显示，三个前因变量中，知识管理机制的重要性最高，且总体绩效表现也优于区块链实施与供应链透明度。研究人员据此认为，对于俄罗斯工业企业而言，优先完善组织与生产知识管理机制，是带动区块链部署和提升供应链透明度、进而改善经济可持续性的更有效切入点。
“Degree of Compliance (GoF)”部分则从模型整体适配性角度进行评估。结果表明，模型的拟合优度（GoF, Goodness of Fit）处于中等水平，标准化均方根残差（SRMR, Standardized Root Mean Square Residual）低于常用阈值，说明模型整体拟合情况良好，具有较满意的解释力与内部一致性。
在“Discussion”部分，研究人员总结指出，俄罗斯工业企业推动数字知识管理机制建设的根本动力，在于提升经济可持续性所需的治理能力。研究结果支持这样一种观点：在当前条件下，将组织与生产知识管理机制嵌入区块链技术应用，并通过其提升供应链透明度，是增强企业经济稳定性、提高管理效率和强化风险应对能力的有效路径。文中还结合俄罗斯企业实践案例进行说明，如Сургутнефтегаз、ОМК、Российские железные дороги在供应链记录与审计中的试点，以及MMC Norilsk Nickel和Газпром нефть在矿产采购、生产监测、供应商评价与结算等场景中的应用。这些案例主要用于证明区块链已从概念工具逐步转向工业管理实践中的实际机制。
讨论部分还强调，本研究在理论上补充了关于俄罗斯工业企业数字化知识管理与区块链实践的经验研究，推动资源导向方法、知识导向方法与统一技术接受与使用理论（UTAUT, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology）的整合应用。在管理启示上，研究认为企业不应将区块链视为孤立技术，而应同知识管理体系、供应链信息治理与数字协同机制一体化部署。文章还提出，企业需要关注混合技术体系的发展，包括物联网（IoT, Internet of Things）、大数据与人工智能（AI, Artificial Intelligence）同区块链的协同，但在当前阶段，知识管理机制依然是最重要的基础性能力。
研究结论部分可译述如下：本研究主要考察了组织与生产知识管理机制的实施对企业管理系统中区块链技术开发与应用的影响，并分析了这些机制通过嵌入供应链管理、提升透明度来保障组织经济可持续性的作用。研究对象限定为俄罗斯工业企业，主要采用资源导向方法、知识导向方法和统一技术接受与使用理论（UTAUT），并基于既有文献提出5项假设，最终通过偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行检验。实证结果显示，组织与生产知识管理机制的有效性同区块链技术开发与实施效率之间存在直接关系，这些机制同时有助于完成保障俄罗斯工业企业经济可持续性的任务。研究还发现，区块链技术在组织管理系统中的开发与应用效率，以及由此带来的供应链透明度提升，会直接影响企业实现经济可持续性目标的能力。总体而言，区块链技术实施效果与供应链透明度提升可以被视为中介因素，它们在数字化组织与生产知识管理机制同企业经济可持续性任务之间建立了稳定联系。研究结果表明，在现代商业环境中，数字化的重要方向之一，是在组织与生产知识管理机制和区块链技术之间建立紧密联系；同时，数字知识管理机制实施成效已成为决定区块链技术整合成败以及企业经济可行性保障措施能否有效落实的关键因素。
