序列晶体学中的决策：一种快速判断是否已收集到足够数据的简易方法

《Acta Crystallographica Section D Structural Biology》：Decision-making in serial crystallography: a simple test to quickly determine whether sufficient data have been collected

　　

摘要

在宏观分子晶体学的标准旋转数据采集中，数据通常来自单个晶体，通过数据处理可以得到关于数据完整性和信噪比的成熟指标。然而，在连续晶体学中，很难快速判断是否已收集到足够的数据，从而获得尺度合适、完整且信噪比足够的高质量数据集，以回答所提出的科学问题。仅考虑数据完整性并不可靠，因为理论上即使使用较少的图像数量，也能得到看似完整的数据集，但这远不足以生成具有准确合并强度值的最终数据集。数据不足时，处理统计结果可能看似合理，生成的电子密度图也看似可信，但实际上几乎不含实验信号，而是主要由相位模型产生的相位信息主导。因此，我们设计了一种基于电子密度的简单测试方法来判断是否已收集到足够的数据，并将其应用在PETRA III实验室P14光束线的T-REXX终端站的自动处理流程中。重要的是，这种基于扰动模型实空间差异密度（PMRDD）的测试结果有助于决策：是继续收集数据，还是让实验人员转向新的时间点或样本进行实验。