针对不确定的多区域电力系统，结合系统动态特性与可重构通信网络，提出了一种鲁棒的负载频率控制方法：该方法包括网络切换、自动决策以及增益调度机制

《IEEE Transactions on Power Systems》：Robust Load Frequency Control for Uncertain Multi-Area Power Systems With Coupling of System Dynamics and Reconfigurable Communication Networks: Network Switching, Automatic Decision and Gain Schedule

　　

本文重点研究了在多区域电力系统中，由于负载频率控制（LFC）运行条件的未知参数不确定性以及动态变化的可重构通信网络下的耦合输入，导致鲁棒负载频率控制（RLFC）面临的挑战性问题。我们考虑了一类耦合的智能电网（例如，多能源耦合微电网），作为现代多区域多源电力系统，可以实现多能源互补和综合利用，从而提高能源效率。在这些系统中，系统动态由状态标量组合的时变向量函数和动态变化的网络组成。通过考虑发电率约束（GRC）的影响，我们提出了一个性能评估指标，用于评估和确定多区域电力系统中通信网络的最佳配置。当由于干扰导致链路故障或部分限制超出预定义的安全冗余时，会激活自动决策功能，调度可重构通信模式并相应调整控制器增益。基于此，我们首先通过一个由动态可重构通信网络和时变切换方案驱动的分布式框架开发了一种RLFC策略。所提出的策略能够处理系统耦合动态，实现具有多个聚合不确定性和GRC限制器的多区域电力系统的全局指数稳定性。此外，还提出了一种基于指数分布的自适应框架的RLFC策略，用于调度控制增益并管理具有多个GRC限制器和聚合系统不确定性的多区域电力系统的时变自适应耦合动态。这些不确定性包括聚合参数不确定性、共存匹配参数不确定性和不匹配参数不确定性等...

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由于当代电力系统面临的复杂运行环境，多区域电力系统的负载频率控制（LFC）的发展仍然是一个重要的研究课题。特别是，多区域电力系统通常被表示为相互连接的系统，这有助于通过固定的互连通信网络频繁传输信息[1]、[2]、[3]、[4]、[5]。此外，[6]、[7]、[8]、[9]中也考虑了受到随机参数变化影响的多区域电力系统，旨在处理模型不确定性，以减少稳定性分析的难度。上述系统模型适用于具有参数不匹配不确定性的大规模和复杂的多区域电力系统。然而，受调节频率的信息交换仍然依赖于互连框架，其中传统的LFC方案是集中式的，因此由于无法在大型、多区域和长距离传输控制区域内交换信息（计算成本较高[10]），这些方案面临许多挑战，这不足以保证在智能电网（SG）应用中的鲁棒实施。此外，这些基于建模的工作将多区域电力系统的频率响应的动态耦合视为干扰或噪声。尽管这降低了系统稳定性分析的难度，但它本质上忽略了频率调节对邻近电力系统稳定性的影响，使得系统的频率响应需要动态解耦互连的多区域电力系统。因此，很难确保复杂大规模SG系统中LFC的稳定性和鲁棒性。