基于新型TLBO与最优路径修复技术的四杆机构路径生成问题研究 塞克桑·温扬库尔、 马哈茂德·阿尔福内赫和 苏温·斯里松索姆

《Biomimetics》：Four-Bar Linkage Path Generation Problems Using a New TLBO and Optimum Path Repairing Technique Seksan Winyangkul, Mahmoud Alfouneh and Suwin Sleesongsom

　　

摘要

本文提出了一种自适应的基于教学-学习优化的方法，该方法加入了多样性档案，被称为ATLBO-DA。结合一种新的路径修复技术（PRT），该算法能够高效解决四杆机构路径生成问题，但仍有改进空间。目前，本文提出了ATLBO-DA的升级版本——带有均匀性因子档案的自适应基于教学-学习优化算法（ATLBO-EFA），同时还引入了一种新的路径修复技术。原版本中的多样性档案被均匀性因子档案所替代，以此提升TLBO的探索与利用效率。此外，本文还提出了一种最优路径修复技术（OPRT）。通过运用限制度这一概念，这种新方法可用于确定四杆机构类型的最佳组合。文章还对当前升级版本与旧版本在解决四杆机构路径生成问题时的性能进行了对比分析。通过这两种技术解决了多个路径生成问题，结果表明，升级后的技术在平均值和最小值等统计指标上均优于旧版本。同时，结果也表明ATLBO-EFA和OPRT相比原版本更具优势。使用Friedman检验进行的非参数统计测试显示，ATLBO-EFA的p值为0.0455，小于阈值α=0.05，因此可得出结论：ATLBO-EFA结合OPRT是解决四杆机构路径合成问题的最佳方案。