通过斜纹成像技术观察蝴蝶拍动翅膀的飞行机制，为设计仿生微型飞行器提供依据 作者：Emilia-Georgiana Pris?cariu, Sergiu Str?til?, Oana Dumitrescu, Mihail Sima, Raluca Andreea Ro?u, Iulian Vl?duc?

《Biomimetics》：Butterfly Clap–Fling Flight Mechanisms Observed by Schlieren Imaging for the Design of Bio-Inspired Micro Air Vehicles Emilia-Georgiana Pris?cariu, Sergiu Str?til?, Oana Dumitrescu, Mihail Sima, Raluca Andreea Ro?u and Iulian Vl?duc?

　　

摘要

人工蜂群（ABC）算法是一种简单且有效的基于种群的优化方法，但在离散和高度受限的问题中可能会出现收敛不稳定以及利用能力较弱的情况。本研究提出了一种改进的ABC框架，该框架整合了概率均匀交叉操作符和基因级锁定机制，以提高收敛稳定性和局部优化效果。该框架被应用于液体运输中的综合多资源分配问题，这一问题在ABC文献中尚未被探讨过。该问题需要在运营和监管约束下同时分配司机、卡车、拖车和ISO储罐。对不同ABC配置的比较分析表明：仅使用均匀交叉操作符可将平均成本降低到17.78；仅添加锁定机制可将成本降低到29.78；而同时结合这两种机制则可将成本进一步降低到14.94，这表明这两种机制具有互补作用。所提出的配置在小、中、大型数据集上均实现了最低的平均成本。与现有的元启发式算法和专家手动规划方法（34.72）相比，该方法产生了成本更低且可行的解决方案，证明了其算法的鲁棒性和实际应用价值。