利用水化学、多同位素技术和MixSIAR模型分析地下水中的硝酸盐来源：以永宁河沿岸为例 杨兆飞、 杨月锁、 文玉娟、 高峰、 郑长红、 滕学燕、 拉宇翰

《Hydrology》：Using Hydrochemistry, Multi-Isotope, and MixSIAR Model to Analyze Nitrate Sources of Groundwater: A Case Study of the Yongning River Banks Zhaofei Yang, Yuesuo Yang, Yujuan Wen, Cuiping Gao, Changhong Zheng, Xueyan Teng and Yuhan La

　　

??

??

??

摘要

??

地下水硝酸盐（NO??）污染由人为活动引起，对全球水资源安全构成威胁。多种硝酸盐污染源的混合及其相关的生物地球化学反应可能导致复杂的化学环境，这限制了传统的水化学方法和单一的δ1?N同位素分析方法在准确识别污染源和量化其贡献比例方面的能力。因此，我们采用了一个集成框架，结合了水化学、同位素分析以及MixSIAR模型。在该框架内，不同组分的分析结果相互印证，有助于更准确地识别污染源并量化其贡献程度。研究结果显示硝酸盐污染严重，且存在显著的空间异质性：东部地区的硝酸盐浓度（9.3–1890.7 mg·L?1，平均值：472.8 mg·L?1）明显高于西部地区（8.5–204.1 mg·L?1，平均值：52.0 mg·L?1）。水化学分析和δ1?O-NO??数据表明硝化作用是主要的氮转化过程。重要的是，MixSIAR模型量化出两个地区污染源的贡献差异很大：在东部工业区，工业废水是主要污染源（61.3%），其次是粪便和污水（18.5%）；而在西部农业区，自然和农业来源占主导地位，其中土壤氮贡献了43.9%，化学肥料贡献了31.7%。这些发现为每个地区指出了具体的污染原因，为制定差异化和有效的硝酸盐污染控制策略提供了坚实的科学依据。 ??