《Systems》：A Systems Approach to Modeling Loyalty Contagion and Adaptive Regulation in Emergency Document Systems: The Role of User Stickiness
Yike Feng and
Yan Song
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数字化正在重塑商业模式，但特定数字技术如何影响可再生能源企业商业模式变革的机制仍未被充分理解。与以往将数字化与商业模式分开研究或聚焦宏观影响的研究不同，本研究探讨了数字技术如何影响可再生能源企业的商业模式组件——价值创造、价值传递和价值获取，以及它们在多大程度
数字化正在重塑商业模式，但特定数字技术如何影响可再生能源企业商业模式变革的机制仍未被充分理解。与以往将数字化与商业模式分开研究或聚焦宏观影响的研究不同，本研究探讨了数字技术如何影响可再生能源企业的商业模式组件——价值创造、价值传递和价值获取，以及它们在多大程度上驱动商业模式适应、演进或创新。本研究旨在结合数字化、可持续性和商业模式领域的文献见解。通过遵循四阶段PRISMA方法的系统文献综述，研究人员采用描述性、文献计量学和基于Gioia的主题编码分析相结合的方法，对32篇同行评审研究进行了分析，以识别数据集中的结构和模式。该分析引入了一种功能分组视角，将数字技术与商业模式组件及商业模式变化联系起来。研究结果表明，同一技术可能促成多种重叠的转型路径，且结果取决于技术如何在企业运营中实施和嵌入。本研究在理论上通过整合功能技术视角和可持续性视角与商业模式变革类型学——一种先前文献中缺失的新颖整合框架，做出了贡献。本研究在实践上提供了一个框架，帮助可再生能源企业通过有效优先排序和整合数字工具，向以可持续性为导向的商业模式重构迈进，从而增强竞争优势并加速从数字化中获取价值。本文最后指出了未来关于技术驱动商业模式变革的研究方向。
**1. 引言**
全球向可再生能源的转型正在加速，其中可再生能源企业面临着快速技术创新、监管复杂性和商业模式（BM）灵活性的迫切需求。这些企业越来越多地采用数字技术来转变运营和战略定位，例如人工智能（AI）、物联网（IoT）、区块链、数字孪生和云平台等技术，正在创造新的机会来重构价值创造、传递和获取的方式。然而，现有文献多关注宏观影响，对数字技术如何影响企业层面商业模式架构和演进的研究不足。为填补这一空白，本研究构建了一个三层概念框架：第一层聚焦数字技术作为转型触发因素，包括实时数据交换、远程监控、去中心化市场参与等技术；第二层考察商业模式组件，即价值创造、价值传递和价值获取，并通过可持续性视角解读这些机制；第三层涉及商业模式变化的类型，即商业模式适应（BMA）、商业模式演进（BME）和商业模式创新（BMI）。研究问题为：数字技术如何驱动可再生能源企业的商业模式变化？本研究通过系统综述结合描述性、文献计量学和Gioia主题编码，旨在揭示数字技术如何影响商业模式架构、组件和转型路径，并为理论贡献和实践提供洞见。
**2. 研究设计与方法**
本研究采用系统文献综述（SLR）调查数字技术如何影响可再生能源部门商业模式变化。综述基于一个结构化概念模型，连接三个维度：关键数字技术、商业模式组件（价值创造、价值传递、价值获取）和商业模式变化类型（BMA、BME、BMI）。研究过程遵循三个核心阶段：制定综述计划和选择来源、通过数据提取和编码进行分析、呈现描述性和主题性发现。采用Gioia方法论对选定研究中的定性数据进行归纳理论化。
**2.1 研究问题制定**
主要研究问题：数字技术如何驱动可再生能源企业的商业模式变化？三个子问题：（1）哪些关键数字技术影响可再生能源企业的商业模式？（2）数字技术通过哪些机制塑造商业模式组件，包括价值创造、价值传递和价值获取？（3）数字技术在可再生能源企业中触发了哪些类型的商业模式变化？
**2.2 综述计划：搜索与筛选**
使用Scopus数据库，搜索时间范围为2015年至2025年。搜索字符串为：“Digital technologies” OR “Digitization” AND “Renewable Energy” OR “Sustainable Energy” AND “Business model innovation” OR “Business model evolution” OR “Business model adaptation” OR “Business model dynamic”。限制为英文同行评审期刊文章，排除会议论文等。初始筛选基于标题和摘要，然后进行全文审查。最终样本包括32篇同行评审文章。综述过程遵循PRISMA指南。
**2.3 实施综述：提取、分析与综合**
每篇文章被全文阅读并手动编码，提取有关数字技术、商业模式组件或商业模式变化类型的内容。第一层编码识别数字技术作为技术触发因素的功能角色，形成技术触发因素的Gioia树。第二层编码分析商业模式组件，分为价值创造、价值传递和价值获取。第三层编码分类商业模式变化类型为适应（BMA）、演进（BME）或创新（BMI）。编码过程经过两名共同作者审查，通过迭代讨论解决分歧，确保编码质量。
**2.4 描述性与文献计量学发现**
基于32篇文章的文献计量学概述显示，2015-2017年间仅有零星论文，2020-2024年间数量显著增长。引用分析识别出三篇高影响文献。关键词分析揭示三个核心集群：数字技术、商业模式概念和能源/可持续性主题。学科分布显示能源与环境科学、工程与技术、商业与管理领域几乎均等分布。这些发现证实了研究领域的形成阶段和结构化综合的必要性。
**3. 发现/结果**
本章基于Gioia方法论的定性编码过程呈现发现。结果组织为三个分析层，每层对应一个子问题：数字技术作为触发因素的角色、它们影响商业模式组件的机制以及它们带来的变化类型。
**3.1 关键数字技术及其功能角色**
数字技术按功能集群组织，包括：数据捕获与嵌入式基础设施（物联网IoT、传感器、智能电表），用于实时监控和诊断；数据处理与系统智能（人工智能AI、机器学习ML、数字孪生），用于预测性维护和优化；信任与协调基础设施（区块链、智能合约），用于去中心化交易和协调；客户界面与参与平台（移动应用、云仪表盘），用于增强用户交互；系统级编排与模拟（数字孪生、模拟平台），用于设计测试和规划。
**3.2 商业模式组件**
数字技术影响价值创造：通过物联网、人工智能和模拟平台实现智能化、自适应运营，并促进协作生态系统。价值传递：通过移动平台、智能电表、区块链和虚拟电厂（VPP）实现透明化、响应式和去中心化的能源服务交付。价值获取：通过区块链、智能合约实现点对点交易和自动化结算，以及基于服务的收入模式（如按需付费PAYG、能源即服务EaaS）。
**3.3 商业模式变化类型**
商业模式适应（BMA）表现为增量式、内部聚焦的改进，如变电站自动化和人工智能场景建模，不影响基本结构。商业模式演进（BME）表现为跨功能整合和系统级重构，但保持核心价值逻辑，如物联网和边缘计算改善负荷管理，数字孪生用于预测性维护。商业模式创新（BMI）表现为价值逻辑的根本性重构，如平台化、服务化、去中心化交付和个性化货币化，包括点对点交易和代币化所有权。
**4. 综合**
本章将发现整合为一个叙事，连接数字技术的功能角色、它们对商业模式组件的影响（通过可持续性视角）以及它们引发的商业模式变化类型。功能分组包括：数据捕获与嵌入式基础设施（监控与控制）、数据处理与系统智能（预测与优化）、客户界面与参与平台、信任与协调基础设施、系统级编排与模拟/规划工具。这些角色是累积的：基础功能创造运营可见性，高级功能在此基础上构建。通过对商业模式组件的价值重构，数字技术通过可持续性视角（效率、韧性、包容性）影响价值创造、传递和获取。商业模式变化类型沿适应-演进-创新连续体分布，取决于技术整合深度和组件间相互作用。适应性变化对应浅层部署，演进性变化涉及多组件协同，创新性变化需要界面和协调基础设施结合以重新分配角色和支付逻辑。
**5. 结论**
**5.1 理论贡献**
本研究引入数字技术的功能分组视角，将技术按其在商业环境中的角色（如监控、优化、用户交互、协调、模拟）分类，而非孤立分析。这有助于理解数字化如何影响商业模式组件，并整合功能视角与商业模式变化类型学。研究填补了理论空白，提供了可再生能源企业如何利用数字技术重构商业模式的分析框架。
**5.2 实践贡献**
可再生能源企业应避免孤立采用技术，而应将其与商业模式优先级对齐。数字化转型具有分层逻辑：首先通过数据捕获基础设施建立可视性，再构建系统智能和模拟能力，然后扩展至客户界面和生态系统接口，最后实验去中心化协调。功能分组为评估数字能力提供了实用框架，帮助管理者按序投资，同时推进可持续性结果（效率、韧性、包容性）。政策制定者需确保智能合约法律清晰、促进互操作性标准，以支持新兴商业模式。
**5.3 研究局限**
本研究作为系统文献综述，仅依赖已发表学术来源，未纳入企业原始数据。英语和Scopus范围限制导致选择偏差，可能遗漏非英语地区（如中国）的实践。此外，未评估技术整合深度，且未系统考察监管和政策框架对数字采用和商业模式变化类型的影响。
**5.4 未来研究方向**
未来研究应探索数字技术整合深度作为商业模式变化的关键决定因素，并考察企业类型（初创企业与在位企业）的差异。需结合案例研究、访谈和纵向方法，以及非英语来源和行业报告，以验证识别模式。
**5.5 最终反思**
本研究强调数字转型不是统一或单向的过程，而是分层、情境依赖的。功能视角提供了灵活的分析框架，有助于理解数字技术如何驱动可再生能源企业商业模式变革。
