在减少手术器械废弃物方面，基于人工的信息处理方法数据精确度较低：是时候引入客观的计算机视觉技术了吗？

《BMC Health Services Research》：The low data fidelity of human-based informatics in surgical instrument waste reduction: is it time for objective computer vision integration?

　　

摘要

背景

未被使用但已经过消毒的手术器械会造成巨大的经济和环境浪费。目前，手术器械盘的管理通常依赖于人工培训、反馈以及手工记录，但这些方法的数据准确性仍存在疑问。

方法

我们对一项由六名外科医生在多种手术中参与的人为优化计划进行了回顾性前后对比观察分析。器械使用率定义为每例手术中实际使用的器械数量与打开的器械总数之比。同时，我们还评估了不同医生和不同手术之间的执行情况、数据记录情况以及差异性。

结果

器械的平均使用率从0.335上升到了0.548，增幅达63.6%。不过，不同医生的提升幅度差异很大，介于0.103到0.418之间，还有某项手术的器械使用率甚至有所下降。更为严重的是，数据记录率很低，从24.7%下降到了15.3%，这反映出参与度不统一，数据准确性也较差。

结论

尽管平均器械使用率有所提高，但由于数据准确性差、参与度不均衡以及结果差异较大，使得基于人为方法的优化效果难以准确评估。相比之下，计算机视觉等客观的自动化方法或许能够更可靠、更高效地减少浪费。