摩洛哥的精准农业技术：现状及企业经验的探索

《Advances in Agriculture》：Precision Agriculture Technologies in Morocco: State of the Art and Exploration of Company Experience

　　**摘要**

文献已经定义了使用精准农业（PA）技术的潜在好处（如保护自然资源、节省投入、提高农业干预的效率等）。然而，这些创新的采用仍然取决于与农民、其环境以及在某些情况下技术本身相关的因素。像许多其他国家一样，摩洛哥也在引入各种精准农业工具和技术。这一创新扩散过程的起源促使我们通过调查精准农业技术市场中的潜在参与者来进行一项探索性的定性研究，以确定摩洛哥的现状。我们的调查涵盖了摩洛哥市场上提供精准农业技术的30家公司。其中约40%的企业自20世纪90年代就开始运营，而20%的企业是在21世纪20年代进入该领域的。受访者确认，气候变化、适应国际市场趋势以及国内市场需求是推动将精准农业技术整合到农业部门中的重要因素。此外，分析还指出，摩洛哥的农业环境（农场规模、农场收入、劳动力质量以及对国家补贴的依赖）给农民采用这些新技术带来了挑战。本研究中的发现和建议将为政策制定者、农业机械制造商和服务提供商提供参考，以便他们根据国家具体情况制定推广精准农业的干预措施。

**1. 引言**

摘自2018年10月12日穆罕默德六世国王在第十届立法会议第三年首次会议开幕时对两院议员的讲话：

“……农业部门可以成为更有效的工作岗位提供者，并成为改善农村地区生活条件和居住环境的更有效手段。”

自独立以来，摩洛哥已将农业部门作为国家经济发展的战略性支柱[1]，贡献了12%的国民生产总值（2021年数据），并雇佣了近31%的劳动人口[2]。农业仍然是确保全国范围内人民享有体面的农村环境并促进社会经济活力的主要活动。为了在面临的各种挑战中推动农业部门的显著发展，摩洛哥根据最近的“绿色世代（GG）2020–2030”战略制定了许多结构和优先项目。这一新的农业政策基于两个基础：优先考虑人力资源和巩固农业产业链。通过这些举措，重点关注数字化农业、生态效率、自然资源保护、农业系统的抵御能力和农业领域的创新。同时，摩洛哥农业市场正在经历一场技术革命，出现了无人机、联网传感器、卫星图像和管理软件等新的数字解决方案。这些新兴技术正在催生管理农业生产系统的创新方式。精准农业代表了摩洛哥农业领域的一项创新，作为一种实用且高效的资源管理手段，有助于提升系统的抵御力和可持续性。然而，在摩洛哥引入精准农业技术的过程仍处于早期阶段[3]。事实上，精准农业技术的引入是由内部或外部因素驱动的[4]。此外，在制度、技术、社会经济和人口等多个层面都存在采纳这些技术的障碍[3–6]。据我们所知，关于摩洛哥采用精准农业技术的研究并不多。Ytribi[3]在其研究中指出了一些阻碍摩洛哥农民实施这些技术的障碍。基于此，我们进行了这项探索性研究，以识别摩洛哥市场上可用的技术，分析在摩洛哥背景下采纳精准农业技术的因素和限制，并考察新精准农业技术的采纳程度及其地理分布情况。我们的目标是描绘出摩洛哥背景下精准农业技术的整体情况。为此，我们将通过对摩洛哥精准技术领域相关公司的调查来收集本地数据。本研究的其余部分结构如下：第一部分是对与摩洛哥背景相关的文献回顾；第二部分描述了本研究采用的研究方法；第三部分呈现了我们的调查结果及其讨论；最后一部分提出了结论和建议。

**2. 文献综述**

**2.1. 精准农业（PA）与智能农业**

第四次工业革命催生了新一代技术（大数据、自动化、WSN、遥感等），这些技术可以应用于农业。这些技术在农业中的引入有助于将生产系统转变为更具创新性且符合农业生产要求和条件的系统。使用新技术的精准农业被认为是一种创新的管理方法。关于精准农业的概念在文献中有很多阐述。在我们的工作中，我们采用了[7]的定义，即精准农业是利用不同的技术、方法和管理策略来应对地块的异质性，从而优化农场的长期生产力，同时减少对环境和自然资源的影响。在气候变异性和经济条件的限制下优化生产力需要一种智能的管理方法。精准农业在市场上的发展可能会与数字农业混淆，因此其在管理系统中的定位至关重要。根据每个系统的定义（图1），精准农业是利用信息、通信和分析技术建立智能生产系统的农业。然而，一个农场仅仅因为使用了现代技术，并不一定就具备精准管理系统。图1

**2.2. 精准农业：农业部门可持续发展的核心方法**

几十年来，农业对摩洛哥国民经济产生了重大影响。但它也面临许多内部和外部挑战。国际冲击和结构性干旱导致农业附加值下降了超过15%，从而在2022年经济增长放缓[8]。然而，摩洛哥正在通过一系列计划和政策努力发展经济并保持初级产业的绩效，以重启农业部门。自2008年以来，摩洛哥实施了两大战略，彻底改变了农业部门。2008–2020年的《摩洛哥绿色计划（PMV）》侧重于农业经济增长，而2020–2030年的“绿色世代（GG）”战略则将社会维度纳入其中，致力于通过关注人力资源来促进农业部门的社会经济发展。这些战略的实施与摩洛哥为实现农业部门可持续发展所承诺的跨领域项目和计划密切相关（图2）。其中的一个目标是通过现代化管理系统和利用自然资源来确保可持续的生产系统。图2

**2.3. 摩洛哥的精准农业技术**

近年来，摩洛哥开展了大量关于精准农业的研究，特别关注该领域使用的技术和工具。Benabdelouahab[11]（2021年）、Lebrini[12]（2020年）和Lionboui[13]（2020年）分别研究了用于估算产量和识别/分类农业系统的各种遥感方法。2022年，Mahyou[14]关注了遥感技术在牧场监测中的应用。此外，深度学习网络在图像处理中也用于杂草检测和果树计数[15, 16]。Saddik[17]（2021年）研究了农业田地植被指数的监测算法。这些研究证明了精准技术在农业中的积极效果，其中一些成果成为了战略研究的主题。尽管如此，将这些技术进步传播给农民的过程仍处于初级阶段，只有少数研究分析了摩洛哥生产者采纳新精准农业技术的情况（图3）。分析影响这些创新采纳的因素和限制将有助于推动传播过程的进展，并使研究朝着适应该国农业背景的解决方案方向发展。图3

**3. 研究方法**

以往探讨农业新技术采纳的研究多采用基于对农民调查的定性方法[6–21]。Yatribi[3]在2021年进行了一项定性探索性研究，从农业企业的角度分析了摩洛哥采纳新精准农业技术的限制。他的研究基于对八家公司的半结构化访谈。鉴于此，我们制定了更详细的目标，因此通过对公司进行调查来进行定性研究更为合适。我们的研究旨在实现以下目标：

- 获取摩洛哥精准农业技术市场的概况。
- 从企业的角度探索影响精准农业采纳的因素和限制。
- 分析摩洛哥精准农业技术采纳的趋势。

**3.1. 问卷设计**

为了实现具体研究目标，我们采取了图中所述的严谨、有针对性的方法。首先回顾了关于新精准农业技术采纳的文献，以识别采纳这些技术的各种因素和障碍（图5）。随后，将推动这些创新采纳的因素及其采纳限制分类为多个选择题类别。这种方法将有助于引导受访者，激发并拓展他们的思考，并收集准确的答案。图4

**3.2. 样本**

调查的对象是提供农业技术解决方案的公司。我们采用目的性抽样方法，调查了市场上现有的41家公司，其中30家公司回答了问卷，包括灌溉和农业设备的领先企业。在每家公司中，至少联系了两名代表，以确保有能够回答问卷的受访者。鉴于我们的研究是定性研究，旨在了解精准农业技术的现状，因此不打算对结果进行普遍推广。因此，未回答问卷的公司不会被纳入统计分析。

**3.3. 调查**

数据收集是通过与公司代表的直接访谈获得的。在测试和调整了问卷内容后，调查于2024年5月23日在贝尼梅拉尔国际农业和食品技术博览会的期间启动，数据收集一直持续到2024年8月2日。由于参展企业数量有限，问卷通过电话以及发送电子邮件或WhatsApp链接（该链接为Google表单）的方式向企业代表进行发放。为了避免无回应的情况，在在线问卷中，我们将需要统计分析的问题设置为必答项。同时，我们也向收到问卷链接的代表发送了电子邮件和跟进信息。收集到的数据被录入Excel表格，并使用SPSS 23软件进行编码和处理，以进行描述性统计分析。

4. 结果

4.1. 人口统计数据

调查受访者的 demographic 特征如图6a所示。其中，男性占80%，女性占20%。37%的受访者年龄在31至40岁之间，43%的受访者年龄在20至30岁之间。41至50岁和51至60岁的受访者比例各为10%。事实上，这些年龄段的受访者更活跃于新技术领域，尤其是精准农业技术，并且更愿意分享和交流相关信息。关于教育水平，44%的受访者拥有工程学位，33%拥有高中及以上学历，17%拥有硕士学位，3%拥有学士学位（见图6b）。根据关于所接受培训类型的问题，70%的受访者具有农学背景，10%学习了经济学，10%学习了IT开发，27%学习了其他领域的知识（见表1）。

4.2. 精准农业技术

4.2.1. 调查的公司

参与研究的公司均为企业，其中4家为初创企业（占14%，见表2）。表2显示了参与调查的公司类型及其结构。

在调查的公司中，43%将新型精准农业技术作为其核心业务。然而，57%的公司认为新型精准农业技术是其市场的一部分（见表3）。表3显示，37%的公司在2000年之前成立，其中82%的公司并不主要从事精准农业业务。10%的公司成立于2001至2010年间，33%的公司成立于2011至2020年间，20%的公司成立于2021年之后。表4列出了这些公司提供的服务类型，其中73%为技术服务，如农药和化肥施用、设备安装与维修；设备分销与进口也占67%。此外，超过50%的服务涉及培训和技术咨询。部分公司还提供其他服务（如项目研究，见表4）。

公司还被询问了他们参与的精准农业技术的具体方面（见表5）。精准灌溉和精准施肥是最主要的应用领域，各占53%；47%的公司提供精准作物处理服务；33%的公司提出利用先进技术监测植物健康状况以实现精准干预；23%的公司提供精准播种服务，但所使用的播种设备专为园艺作物设计。仅有两家公司提供带有定位系统的联网机器。另外13%的公司参与了精准农业的其他方面，如管理控制解决方案。

通过多项选择题调查了市场上哪些精准农业技术最为普及。根据表6，60%的公司提供农业传感器，53%的公司提供用于管理农业操作的软件和应用程序，43%的公司向客户提供决策支持系统（DSS）；20%的公司提供地理位置工具。还有20%的公司提供农场机械，其中仅有两家公司配备了先进技术。此外，还有其他精准农业工具，如气象站（见表6）。

根据表7的数据，23%的公司目前没有相关需求，尤其是那些专注于农业机械的公司；一些公司正在推广其产品。在分析剩余77%的公司数据后，发现65%的客户最需要的服务是精准灌溉，其次是精准施肥（48%）；48%的客户需要决策支持系统（DSS），43.5%的客户需要精准施肥服务。此外，一家专注于精准农业培训的机构表示有培训需求。

4.2.2. 精准农业技术客户的概况

图7显示，目前使用精准农业技术的客户中，拥有10公顷以上土地的农民占很大比例。根据87%公司的反馈，最常见的客户群体是拥有100公顷或以上土地的农民。尽管如此，也有22%的公司表示有客户仅在20%的耕地上使用精准农业技术。为了了解精准农业技术的普及程度，我们添加了一个单选问题：“大约有多少农场受益于您的精准农业服务？”图9显示，超过43%的公司服务于100多个农场；26%的公司服务于10至30个农场；约22%的公司服务的农场数量少于10个。这可能是因为这些公司仍在市场拓展阶段，或者精准农业技术对它们而言是次要业务。

调查还询问了各公司管理的作物系统。表10显示，许多公司为其园艺作物（如番茄和土豆）提供了精准农业技术；田间作物（如谷物、紫花苜蓿、油菜等）和甜菜也是精准农业技术的应用对象。

4.2.3. 精准农业技术的采纳因素

问卷中有一部分专门探讨了公司采纳精准农业技术的因素和限制条件。表8表明，促使公司在摩洛哥市场引入精准农业技术的第一个因素是满足市场对农产品在数量和质量上的需求；同时，约37%的公司认为适应市场技术进步的趋势是推动技术普及的关键因素。此外，农民对气候变化对农业生产的影响的认知（尤其是水资源短缺问题）也是采纳这些技术的重要原因。另一个值得关注的因素是农民的社会影响：33%的公司指出，农民受他人经验的影响，这促进了技术的采用。

综上所述，这些因素共同影响了精准农业技术的采纳。同样，受访者确认这三个外部因素都促进了精准农业技术（PA technologies）在摩洛哥市场的引入，其中适应气候变化的影响是主要驱动力（表9）。表9. 影响精准农业技术采用的外部因素。

表9. 影响精准农业技术采用的外部因素

| 外部因素 | 回答比例（%） | 观察比例（%） | N | 百分比（%） |
|--------------|---------|---------|-------|---------|
| 应对气候变化的影响 | ExF1 | 16 | 38.1 | 59.3 |
| 农业投入成本上升 | ExF2 | 14 | 33.3 | 51.9 |
| 适应国际市场要求 | ExF3 | 12 | 28.6 | 44.4 |
| | | | | |
| 总计 | 42 | 100.0 | 155.6 |

a. 二分组以1值进行统计。

4.2.4. 精准农业技术采用的制约因素

引入新的创新面临着需要克服的挑战，这些挑战定义了促进技术进步应用的必要条件。在探讨的人口统计制约因素中（表10），农民的教育水平及其对国家补贴的依赖是延迟采用精准农业技术的主要因素。一些公司还指出了另一个与农民行为相关的人口统计制约因素，这种行为受到邻近或领先农民经验的影响。表10. 与农民和农场状况相关的制约因素

| 人口统计制约因素 | 回答比例（%） | 观察比例（%） | N | 百分比（%） |
|--------------|---------|---------|-------|---------|
| 农民年龄 | DemC1 | 11 | 19.3 | 40.7 |
| 农民教育水平 | DemC2 | 16 | 28.1 | 59.3 |
| 对国家补贴的依赖 | DemC3 | 15 | 26.3 | 55.6 |
| 农场规模 | DemC4 | 10 | 17.5 | 37.0 |
| 其他 | DemC-a | 5 | 8.8 | 18.5 |
| | | | | |
| | | | | |
| 总计 | 57 | 100.0 | 211.1 |

a. 二分组以1值进行统计。

4.2.5. 农场的制约因素

| 农场制约因素 | 回答比例（%） | 观察比例（%） | N | 百分比（%） |
|--------------|---------|---------|-------|---------|
| 农场的法律地位 | ExpC1 | 7 | 12.1 | 26.9 |
| 农场规模 | ExpC2 | 11 | 19.0 | 42.3 |
| 农场机械化水平 | ExpC3 | 10 | 17.2 | 38.5 |
| 农场地块特征 | ExpC4 | 5 | 8.6 | 19.2 |
| 农场收入 | ExpC5 | 17 | 29.3 | 65.4 |
| 地区间的不平等 | ExpC6 | 5 | 8.6 | 19.2 |
| 其他 | ExpC-a | 3 | 5.2 | 11.5 |
| | | | | |
| | | | | |
| | | | | |
| 总计 | 58 | 100.0 | 223.1 |

a. 二分组以1值进行统计。

在同一背景下，超过65%的受访公司确认农场收入是与农场状况相关的最主要制约因素。此外，42%的公司表示农场规模是次要因素，其次是农场的机械化水平（表10）。使用农业无人机的公司还提到了其他障碍，例如农场位于连接性较弱的地方，或靠近因安全考虑而禁止飞行的区域，如军事设施和机场。同时，63%的受访者提到了投资精准农业技术的高成本，其次是农场层面缺乏能够操作这些技术的技术工人（表11）。此外，向农民引入新技术需要推广人员、发展机构和农民自身来掌握这些技术。因此，30%的公司指出精准农业技术培训的缺乏。一些受访者强调不同植物作物的附加值影响了农民投资新农业技术的决定（表11）。

表11. 与新技术相关的制约因素

| 技术制约因素 | 回答比例（%） | 观察比例（%） | N | 百分比（%） |
|--------------|---------|---------|-------|---------|
| 数字数据的可用性 | TechC1 | 6 | 8.3 | 20.0 |
| 精准农业技术使用的复杂性 | TechC2 | 8 | 11.1 | 26.7 |
| 技术工人的可用性 | TechC3 | 11 | 15.3 | 36.7 |
| 技术工人高成本 | TechC4 | 4 | 5.6 | 13.3 |
| 投资精准农业技术的高成本 | TechC5 | 19 | 26.4 | 63.3 |
| 与精准农业技术应用相关的财务风险 | TechC6 | 7 | 9.7 | 23.3 |
| 精准农业技术使用的培训不足 | TechC7 | 9 | 12.5 | 30.0 |
| 关于精准农业技术的研究问题不足 | TechC8 | 6 | 8.3 | 20.0 |
| 其他 | TechC-a | 2 | 2.8 | 6.7 |
| | | | | |
| | | | | |
| | | | | |
| 总计 | 72 | 100.0 | 240.0 |

a. 二分组以1值进行统计。

关于影响精准农业技术采用的制度因素，72%的受访者表示对补贴的依赖是采用这些技术的主要限制（表12）。

表12. 影响精准农业技术采用的制度制约因素

| 制度制约因素 | 回答比例（%） | 观察比例（%） | N | 百分比（%） |
|-----------------|---------|---------|-------|---------|
| 获得信贷和银行利率 | InstC1 | 8 | 23.5 | 32.0 |
| 农场对国家补贴的依赖 | InstC2 | 18 | 52.9 | 72.0 |
| 法规 | InstC3 | 8 | 23.5 | 32.0 |
| | | | | |
| | | | | |
| | | | | |
| 总计 | 34 | 100.0 | 136.0 |

5. 讨论

5.1. 提供的精准农业技术

我们的探索性研究使我们能够概览摩洛哥新精准农业技术市场的情况。该市场主要由两类农业企业组成。第一类是在市场上存在多年的公司，其中近47%的公司成立于2010年之前，这些主要是从事灌溉领域的大型和中型企业。这些公司会根据当前市场环境调整和发展他们的服务和设备。此外，约14%的这些公司是外国起源的，要么已经在家摩洛哥市场站稳脚跟，要么刚刚进入市场。第二类是初创企业和小型企业，它们带着适应农业各个方面的创新技术进入市场，包括植物保护、灌溉和施肥管理等。研究结果还显示了市场上可用的精准农业技术的多样性。然而，主要提供的工具是软件或程序、无人机和传感器。这些技术在灌溉、施肥和植物保护这三个领域都需求旺盛。这些领域是输入品（水、化肥和农药）的消费者，而精准管理为生产者带来了经济和环境效益[7–22]。摩洛哥的农业机械行业由领先公司主导市场。然而，市场对自动驾驶和联网车辆的需求仍然有限。为了将这些进步整合到农业领域中，需要创新策略。特别是， companies为专业人士、顾问和农学家提供了一系列培训课程。此外，现场团队为采用这些技术的农场提供后续服务。与畜牧业管理技术相比，农业生产管理市场提供了多种精准技术。调查问卷中包含了一个关于适用于畜牧业系统的精准技术可用性的开放式问题。在被调查的公司中，只有7%提供适用于动物生产系统的 teknologies。这些主要是用于繁殖监测和畜群管理的联网传感器。因此，精准农业技术的进步为公司创造了有前景的经济市场，并为年轻的农业企业家提供了发展空间。

5.2. 精准农业技术的采用

我们的调查显示，市场上提供了多种新的精准农业技术。对公司向客户提供的精准应用和可用工具的交叉分析表明，有不同的工具适用于各种农业操作。其中，81%提供精准灌溉服务的公司向客户提供传感器、软件和决策支持系统（DSSs）。同样，79%提供精准植物保护服务的公司使用无人机、传感器和软件（参考资料1）。此外，我们的研究显示，拥有超过10公顷土地的农民更可能使用精准农业技术，但这类农场仅占摩洛哥农场总数的13%（83%的农场面积小于10公顷[23]）。只有39%的公司表示他们有客户田地面积小于5公顷。这类农场主要受益于使用无人机的公司提供的服务。根据受访者的说法，只有22%的农民将其全部耕种面积用于精准农业技术的应用。因此，这些技术的采用仍处于初级阶段，因为客户基础有限，农民正在测试所提出的技术。我们结果的另一个显著特点是，摩洛哥不同地区间精准农业技术的普及率存在差异。实际上，公司正在一些农业资源丰富的地区开展推广活动。根据统计结果，77%的受访者确认苏斯-马萨地区是精准农业技术采用最成功的地区。这一地区拥有主要的农业投资项目和成功的合作企业，这有助于创新在该地区的传播。同样，40%的受访者确认拉巴特-萨勒-凯尼特拉地区的采用率处于中等至高水平，这得益于那里有现代化设备的果树园。此外，非斯-梅克内斯、卡萨布兰卡-塞塔特和马拉喀什-萨菲三个地区的采用率处于平均水平（图11）。

5.3. 影响精准农业技术采用的制约因素

• 内部和外部因素

摩洛哥的精准农业技术市场的发展得益于与该国国内环境以及其他外部因素相关的多种因素。我们的研究旨在确定促使这种创新融入农业领域的关键因素。考察精准农业技术公司的观点证实了多种情况支持将这些创新引入摩洛哥农业领域的必要性。摩洛哥人的食物消费趋于多样化，对农产品（谷物、蔬菜、水果、肉类等）的需求平衡[1]。因此，农业市场面临着许多挑战，需要适应并应对消费者食物结构的变化。农业产业的一系列发展举措和战略使其成为对投资者和新兴企业家有吸引力的竞争环境。新兴技术领域为这两类人都提供了有趣的发展前景。结构性干旱，表现为水资源短缺，不仅影响了依赖雨水的地区，也影响了灌溉地区[8]。这一观察结果解释了农民对气候变化影响的认识，以及他们需要确保生产系统可持续性的精准农业技术[24]。社会影响和可见性也是促使农民使用精准农业技术的因素[20]。此外，30%的受访者表示，精准农业技术在减少农业活动对环境的影响方面具有优势，例如通过节省化学投入。此外，针对特定地点和变量施用的技术有助于优化农业投入[18, 19]，以应对国际商品价格波动。适应国际市场需求的农业供应是促进使用精准农业技术的关键因素之一，这得益于精准农业技术在确保可持续生产和保持农业部门国际竞争力方面的潜力。

• 社会经济制约因素

我们的探索性研究结果确认，农民的教育水平和年龄对其接受精准农业技术的影响与以往的研究一致[3–28]。农民对补贴的依赖也影响着创新的采用过程[3–27]。摩洛哥农场的结构特点是小面积（<5公顷）的家庭化管理普遍[29]。因此，42%的受访者提到农场规模是采用技术的障碍，这与以往的研究结果一致[5–32]。调查参与者强调了农场收入对采用精准农业技术决策的影响，因为这对生产和商业化存在不确定性。根据40%的受访者，农场的机械化水平也影响采用率，表明这些农民在接受创新方面有经验。

• 技术制约因素

投资精准农业技术的成本仍然是采用这些技术的主要障碍。使用精准农业技术会产生额外成本[33]。此外，一些受访者指出，由于国内市场缺乏制造技术工具所需的原材料，这解释了这些技术的高成本。然而，无人机的使用正在以一种特定的方式发展。拥有无人机的公司通过他们的技术团队（无人机飞行员）提供作物处理或施肥服务。这种技术推广方式鼓励农民以可承受的价格尝试和使用无人机服务。技术人才的匮乏是采用精准农业技术的一个障碍。操作数字设备和先进工具需要一定的资格水平[30]。同样，缺乏对精准农业技术的培训也被视为采用这些技术的一个限制因素。然而，将培训整合到不同阶段的推广过程中至关重要，首先是分享技术进展的信息，吸引相关方的兴趣，然后为农业领域的参与者提供技术培训。

### 机构性约束
除了农民依赖补贴外，参与者还指出了与信贷获取和利率相关的障碍，以及监管问题，正如之前的研究[3, 18, 34]所讨论的。目前，摩洛哥的精准农业技术并未得到农业发展基金的补贴。这一工具曾鼓励农民在他们的农场引入多种技术（例如滴灌和机械化）。此外，只有那些拥有资金投入技术创新的农民才能获得信贷[18]。尽管与其他自动化技术相比，无人机在摩洛哥被广泛使用，但该行业受到严格监管。摩洛哥的法律制度规定，从事该行业的企业必须获得无人机进口许可证和可重复的飞行许可，以确保安全。

#### 限制、建议和结论
鉴于干旱、外部冲击以及对食品产品需求的增长，摩洛哥需要确保其农业生产的可持续性。我们的研究强调了企业对农业部门面临挑战的认识。为了应对内部和外部因素，企业正在加强其在摩洛哥农业市场的产品供应。通过引入精准农业技术，企业将能够保持市场份额和经济活力，同时为农民提供优化生产的替代方案。我们的研究结果得出以下结论：

- **跨学科性是发展精准农业技术的关键因素**：在我们的调查中，我们发现各领域的公司纷纷合作推广他们的解决方案。此外，年轻人是最活跃的群体，因为他们善于使用数字工具。因此，加强未来毕业生在农业领域应用新技术方面的知识和技能非常重要。
- **精准农业技术包括多种工具**：这些技术涵盖技术、仪器和管理方法。摩洛哥市场上有许多这样的技术，包括气象站、用于灌溉管理的传感器、无人机以及用于作物保护的连接陷阱等。此外，企业还提供利用深度学习和卫星图像等技术的服务。因此，评估这些技术的农业经济效益将很有意义。
- **新一代年轻农民代表着人口结构中的机遇**：农民的教育水平以及农村地区农场中的父权制管理模式阻碍了创新的采用。不过，提高意识的活动、培训课程和示范试验将有助于传播这些技术的实用性和潜在益处。摩洛哥的“绿色一代”战略通过鼓励年轻农民，为促进年轻推广者和农民子女掌握精准农业技术提供了机会。
- **精准农业技术需适应不同类型的农场**：农场结构和生产系统的多样性是摩洛哥农业的特点，同时农场的收入情况也各不相同。占多数的是小型农场，它们更容易受到气候变化的影响，这对农场收入造成很大压力。为此，这类农场需要实施精准农业系统来稳定生产力，但由于投资成本较高，无法获得某些技术的支持。因此，开发能够适应摩洛哥农场具体情况（结构、生产系统、连接性等）的精准农业技术至关重要。
- **加强农民的专业组织是整合精准农业实践的途径**：加强农民的专业组织可以为中小型农民提供帮助，他们通常难以获得某些技术。将农民组织成合作社、利益集团和协会，使他们能够共同投资精准农业技术，或以较低的成本和最小的财务风险获得相关服务。
- **建立有利于推广精准农业技术的政策和监管环境**：对购买精准农业技术的补贴或免除关税等措施将促进其普及。
- **研发合作是发展的推动力**：新型精准农业技术的引入引发了许多研究问题，如技术的适应性、技术和经济可行性、这些创新的接受度等。然而，研究数据的获取仍然是一个主要挑战。因此，建立基于各方（企业、农民和专业组织）协议和激励机制的研发体系至关重要。这将有助于让各方参与研究，加强科学研究，建立各利益相关者之间的交流渠道，并加速创新的推广和采纳过程。我们的研究旨在了解精准农业市场的概况，并通过直接调查供应链下游的企业，探索影响这些技术采纳的因素和障碍。由于样本量有限（30家公司），我们无法按活动领域（如灌溉、施肥等）进行深入分析。原因有两个：一是新精准农业市场仍处于起步阶段，相关企业数量较少；二是部分企业不习惯参与研究工作。因此，建议在研究人员与生产领域之间建立联系，以支持农业部门的战略发展。

**关于资金和利益冲突**：
- 本研究未获得任何资金支持。
- **数据共享情况**：研究数据不予共享。
- **额外支持信息**：更多背景信息可以在在线的“支持信息”部分找到。