摘要
本研究构建了基于城市社区层面的自下而上碳排放核算框架，并运用局部气候区分类方法，将其应用于中国广州的642个社区。通过量化建筑、交通、水资源使用、废物处理以及城市道路照明所产生的碳排放，同时考虑绿地碳汇的作用，构建出了高分辨率的时空碳排放数据集。研究结果显示，各社区的总体碳排放量在0到5852.88吨二氧化碳之间，其中与建筑相关的排放占到了总碳排放量的大约75%，其次是水资源使用（15%）和废物处理（8%），而交通和道路照明带来的排放占比则不足3%。建筑和交通领域的碳排放存在明显的时间变化规律，全市建筑的碳排放在晚上9点达到峰值，为994.6吨二氧化碳/小时。不同局部气候区类型及行政区之间的碳排放也存在显著的空间差异，LCZ1类型的社区总碳排放量最高，为60,401.71吨二氧化碳，而由于绿地覆盖率较高，LCZ6类型的社区碳排放量则相对较低。空间自相关分析显示，高碳排放社区呈现出明显的聚集特征（全球莫兰指数为0.2486，p值小于0.0001），这说明碳排放会从城市中心区域向外扩散。这些研究结果体现了建筑能源使用在碳排放中的作用，同时也验证了基于局部气候区的自下而上核算方法在碳排放控制方面的有效性。
