综述：新冠疫情期间乳品供应链中的传统与创新管理适应措施：全面综述 Fachri Rizky Sitompul 和 Csaba Borbély

《Logistics》：Traditional and Innovative Managerial Adaptations in Dairy Supply Chains During COVID-19: A Comprehensive Review Fachri Rizky Sitompul and Csaba Borbély

　　**摘要与背景**：COVID-19大流行扰乱了全球乳制品供应链，威胁到了从农场到零售店的业务连续性。目前对于运营层面管理决策如何支持这一易腐行业抵御冲击的理解仍然有限。**方法**：本研究遵循PRISMA 2020指南进行了系统性的文献回顾，分析了2019至2025年间在19个国家发布的21篇经过同行评审的研究。**结果**：研究发现并确定了8个主要的供应链挑战。适应性响应被分为传统的和创新的管理调整方式。传统调整依赖于诸如生产调整、跨领域培训和产品重新分配等既定做法，以稳定短期表现；而创新调整则包括网络优化、数字协调和情景规划等结构和分析方法，以支持长期韧性。结果还揭示了发达国家和发展中国家之间的差异。**结论**：具有韧性的乳制品供应链需要运营连续性和结构创新。本研究提出了针对该行业的管理调整分类，并指出了未来研究的方向。

**1. 引言**
乳制品行业在全球食品系统中扮演着重要角色，为人类消费提供必要的营养，并在农村地区创造就业机会[1]。牛奶是饮食中的关键组成部分，由于全球需求增加，其产量持续增长[2]。印度、美国、欧盟、中国、巴基斯坦和巴西等主要牛奶生产国主导着全球乳制品的生产和供应链[3]，这些供应链是连接全球数百万生产者、加工商和消费者的复杂动态网络[4]。了解这些全球乳制品供应链的规模和重要性对于应对挑战并设计出能够在中断情况下确保持续供应的韧性系统至关重要[5]。例如，印度生产了全球23%的牛奶，凸显了该行业的全球规模和经济重要性[6]。
由于牛奶及乳制品的高度易腐性（尤其是保质期短）以及分销所需的冷链物流，乳制品供应链具有独特的复杂性[7]。这些供应链特征要求快速加工和分销以保持质量和安全[9]。全球范围内，这些供应链涵盖了从大型工业加工企业到小农户和合作网络的多样化结构[10,11]。此外，长供应链和短供应链之间的相互作用由于地理接近性和市场需求的差异，进一步增加了乳制品供应链网络的韧性[12]。
自然灾害和人为灾难不断威胁供应链[13,14]。2020年，世界卫生组织将COVID-19疫情定性为大流行病，因其对全球产生了前所未有的影响[15]。乳制品农民、合作社和牛奶供应商受到的影响最为严重[16]。COVID-19的封锁和运输限制扰乱了食品供应链的每个环节，改变了需求趋势，导致植物和动物来源的基本易腐食品价格上涨[17]。由于供应链本身的脆弱性以及无法迅速适应需求突变[18]，COVID-19大流行显著扰乱了供应链绩效。消费者偏好变化加剧了业务困境，因为乳制品的保质期因情况改变而缩短[19]。
从COVID-19大流行期间的韧性vs效率辩论来看，未来应考虑供应链韧性以应对其他供应链中断。供应链韧性是指利用恢复和调整策略回到目标水平的能力[20,21,22]。供应链韧性通过其最小化中断可能性、缩短中断持续时间以及确保更强的恢复状态的能力来衡量[23,24]。此外，韧性是关键消费品工业供应链可持续性的基础[25]。可持续性是确保业务连续性的当代研究的重要要素[26,27]。有效的管理决策对于提高全球乳制品供应链的韧性至关重要[28]。企业渴望在其供应链中实现有韧性和可持续的恢复[29,30]。对于每个乳制品供应链的利益相关者来说，利用管理决策洞察力来维护业务韧性和可持续性以应对COVID-19大流行造成的中断至关重要[31,32]。
虽然这项回顾采用了全球视角，但认识到欧洲内部的地区差异也很重要，因为大多数欧洲国家都是牛奶生产国[33]，并且其人口对乳制品有高需求[34,35,36]。这种现象说明了管理全球牛奶供应链韧性的多尺度国际复杂性[37,38]。
尽管人们对供应链韧性的兴趣日益增长，但在系统理解COVID-19大流行期间全球高度易腐乳制品供应链中运营层面管理决策的实施情况方面仍存在研究空白[39,40]。
先前的研究表明了一些见解。例如，Kumar[41]提出了数字框架（如互操作知识图谱）以提高中小企业的可发现性和供应链本地化。Gidiagba等人[42]提出了结合机器学习和MCDM技术的混合模型，以改善复杂供应链中的决策准确性。Rozhkov等人[43]研究了制造和零售供应链中的准备和恢复决策，如库存前置和生产政策。随后，Xu等人[44]分析了全球供应链中的中断和调整措施，如供应商多元化と数字化转型。Alsakhen等人[45]强调了人工智能和其他工业4.0技术如何通过预测分析、数据驱动的决策和增加透明度来提高供应链韧性。此外，Xu等人[46]介绍了苹果公司在电子制造业中对COVID-19疫情的响应。
现有的回顾仅提供了关于COVID-19影响的总体见解，或仅关注经济影响，而没有解释供应链利益相关者实际实施的运营调整措施。目前仍缺乏对乳制品行业管理者如何在运营层面应对COVID-19的具体理解。因此，本研究旨在通过系统综合COVID-19大流行期间全球乳制品供应链中运营层面管理调整的实证证据来填补这一空白。通过这样做，本研究旨在为实践者和政策制定者提供实用见解，并以行业特定的分类方式扩展供应链韧性的理论。

**2. 材料与方法**
本研究采用PRISMA（系统评价和元分析的优选报告项目）2020指南进行了系统性文献回顾。数据来自五个主要数据库（Scopus、Web of Science Core Collection、ScienceDirect、Wiley Online Library和Taylor & Francis Online）中索引的同行评审期刊文章和会议论文。这些数据库涵盖了与供应链、物流和农业食品研究相关的高质量期刊。回顾遵循预定义的搜索策略、资格标准和结构化的筛选协议，以确保透明度、可重复性和方法论的严谨性。选择Scopus和Web of Science是因为它们包含高质量且多学科的论文[47,48,49]。PRISMA的主要目标是确保更高的透明度、可重复性和可信的客观分析结果，同时为研究人员和学者提供来自多样化且全面来源的严格结构化的文献回顾[50]。这一框架通过预定义的纳入标准、系统搜索策略和系统的研究选择方法有助于减少偏见并增强研究的可靠性[51]。因此，本研究根据既定的选择标准和严格的筛选协议进行了系统性回顾。

**2.1. 数据来源与搜索策略**
数据来自五个主要数据库中索引的同行评审期刊文章和会议论文：Scopus、Web of Science Core Collection、ScienceDirect、Wiley Online Library和Taylor & Francis Online。这些数据库是识别相关研究的主要来源。2026年1月在所有平台上使用了相同的搜索策略进行数据库搜索。在所有数据库中，使用了以下关键词和短语的组合：“乳制品供应链”、“COVID-19”（及相关术语如“冠状病毒”和“大流行”）、“中断”和“韧性”，应用于标题、摘要和作者关键词字段。仅考虑了以英语撰写且为开放获取的出版物。搜索时间范围限制在2019-2025年，对应于COVID-19大流行的出现和后续阶段。其他研究者也采用了类似的方法[52,53,54]。表1显示了布尔查询。
总共从数据库搜索中识别出118条记录。其中，Scopus中有52篇，ScienceDirect中有31篇，Wiley Online Library中有20篇，Taylor & Francis Online中有10篇，Web of Science Core Collection中有5篇。完整的PRISMA 2020检查表作为补充材料提供。

**2.2. 资格标准**
为了确保相关性和一致性，应用了预定义的纳入和排除标准（见表2）。

**2.3. 研究选择与筛选过程**
研究选择遵循PRISMA 2020指南的多阶段筛选协议。从五个数据库中检索到的118条记录中，移除了16条重复记录，留下102条记录进行标题和摘要筛选。在第二阶段，根据预定义的资格标准对剩余记录进行了筛选。如果研究不专注于乳制品供应链、不涉及COVID-19或大流行引起的中断，或者不讨论韧性、中断管理、运营问题或管理决策，则将其排除，从而排除了52条记录，保留了50条记录进行全文检索。在第三阶段，由于访问限制或不可用，有5份报告无法获取，剩下45篇全文文章用于详细评估资格。在第四阶段，将这些全文应用于纳入和排除标准，其中24份报告因对乳制品供应链韧性、适应措施或COVID-19期间管理策略的关注不足或实证细节有限而被排除。最终，21项研究满足所有标准并被纳入最终的系统性回顾。图1展示了遵循PRISMA 2020流程图框架的研究选择过程。完整的PRISMA 2020检查表作为补充材料提供。

**2.4. 数据提取**
使用结构化的提取框架从每项纳入的研究中手动提取数据。提取的信息包括：
(1) 作者和出版年份；
(2) 国家或地理背景；
(3) 研究设计和数据类型；
(4) 识别的供应链挑战；
(5) 管理决策和适应策略；
(6) 对供应链韧性和可持续性的影响。

**2.5. 数据综合与分析**
由于纳入的研究具有定性和异质性，采用了叙述性和主题综合方法。通过识别与供应链中断、管理决策和适应响应相关的重复主题来分析提取的数据。未进行正式的风险偏倚或质量评估，因为本次系统回顾的目的是提供乳制品供应链管理调整的定性综合，而不是评估效果大小或因果关系。回顾侧重于概念综合，而非效果大小估计。这种方法与之前的供应链和管理研究中的定性系统回顾一致。

**3. 结果与讨论**
本研究的结果部分组织如下：第2节描述了采用的研究方法。第3节提供了纳入研究的概述，第4节展示了本研究的结果，并进行了讨论。最后，第5节总结了主要发现，讨论了其含义，并提出了未来研究的方向。数据来源、方法论的严谨性，以及没有使用任何正式的偏倚风险或数据质量评估工具。因此，本综合研究重点在于识别重复出现的模式并生成概念性见解，而非通过研究质量来权衡证据或进行统计推断。

尽管最终样本包括21项研究，但其关注领域仍然相对狭窄，主要集中在COVID-19期间的乳制品供应链和运营层面的管理决策。图2显示了该主题科学研究的地理多样性。这些研究涵盖了亚洲、非洲、欧洲和美洲的19个国家和地区，表明在这一领域的研究具有相当的地理多样性。选定的19个国家可以分为发达经济体和发展中经济体。奥地利、比利时、法国、拉脱维亚、加拿大、美国、澳大利亚和南非被归类为发达经济体；而印度、中国、伊朗、哈萨克斯坦、印度尼西亚、亚美尼亚、肯尼亚、布基纳法索、塞内加尔、马达加斯加和俄罗斯则被归类为发展中经济体[55,56]。图2中用不同深浅的绿色表示各国研究的分布情况。来源：作者。

从所审查的国家来看，印度是出现研究最多的背景，共有5篇论文，其次是美国（3篇），伊朗和印度尼西亚各2篇。其余国家如奥地利、亚美尼亚、澳大利亚、比利时、布基纳法索、加拿大、中国、法国、哈萨克斯坦、肯尼亚、拉脱维亚、马达加斯加、俄罗斯和南非，每国各有一篇论文（见图2）。此外，一些研究依赖于原始数据收集，如调查、访谈和案例研究实地工作；而另一些则主要基于二手资料，如官方统计数据、项目和非政府组织文件、政策报告及新闻文章。

尽管这项研究的范围聚焦于全球乳制品供应链，但研究发现，研究对象并不能完全代表欧盟国家的乳制品供应链情况。欧盟委员会强调了通过研究和创新来提高欧盟乳制品产业供应链韧性和可持续性的紧迫性[57,58]。例如，COVID-19大流行对匈牙利乳制品供应链各利益相关者的影响导致了显著的价格波动和高通胀压力[59]。这些动态突显了理解当地和区域乳制品市场情况中的管理适应性调整的实际意义和政策相关性。

通过初步筛选118篇出版物，最终选择了21篇涵盖19个国家的论文进行深入分析，以探讨乳制品供应链利益相关者如何在COVID-19期间维持运营。研究问题包括：在COVID-19大流行期间，全球乳制品供应链利益相关者引入了哪些新的创新？（RQ1）在整个疫情期间，他们实施了哪些管理决策？（RQ2）以及全球乳制品供应链利益相关者有哪些共同的政策或决策模式？（RQ3）。结果表明，适应性商业策略和管理决策对于企业韧性至关重要，这强调了在危机期间创造新创新的紧迫性。利益相关者开发并实施了多种战略方法来应对COVID-19对业务的影响。文献分析指出了利益相关者在COVID-19期间为保持业务连续性所面临的挑战（见表3）。

4.1. 利益相关者在COVID-19期间遇到的供应链主要挑战
从21篇选定的论文中，研究人员将利益相关者采取的战略模式归类为在COVID-19期间为维持乳制品供应链业务连续性而面临的主要挑战。文献分析确定了8个类别，下面将详细阐述。

4.1.1. 劳动力短缺与运营连续性
在哈萨克斯坦、俄罗斯、伊朗、奥地利、印度和印度尼西亚，劳动力短缺和僵硬的生产流程是疫情引起的主要问题。为了解决这一问题，利益相关者为关键职位的员工提供了跨领域培训。俄罗斯的城市乳制品企业对员工进行了物流、仓储和质量方面的培训，以确保即使有人生病或隔离，关键任务也能得到完成[80]。类似的措施也出现在印度，卡纳塔克邦和旁遮普邦的合作社员工接受了多任务培训，负责牛奶收集、质量检测、饲料分发和支付处理等工作，从而使企业能够在人员减少的情况下继续运营[61,64]。奥地利的乳制品企业也培训员工操作包装线并进行基本维护，因为包装和劳动力被认为是液态牛奶供应链中的薄弱环节[75]。合作社乳制品供应链网络强调，明确建模劳动力短缺风险和灵活的网络设计可以提高疫情期间的运营韧性[63]。另一种模式是通过家庭和合作社劳动力结构保持内部劳动力的稳定性。法国的有机乳制品农业严重依赖家庭成员，他们可以轮换执行挤奶、喂养和基本加工等关键任务，因为雇佣工无法到位[70]。在印度尼西亚的合作社中，疫情期间的稳定运营归功于经验丰富的农民和标准化的畜群健康和管理程序[72]。在澳大利亚，组织预测到志愿者短缺的情况，并通过培训剩余员工并围绕志愿者可用性的减少来进行应对。食品分配，包括乳制品，仍能继续到达脆弱群体[68]。

4.1.2. 市场准入丧失与需求变化
乳制品利益相关者通过将销售方向从食品服务和机构买家转向零售和家庭市场来适应形势。在奥地利和法国，乳制品企业将牛奶和加工能力从餐馆、酒店和餐饮业转移到超市和家庭渠道，这一策略增加了可储存乳制品的比例，以适应新的家庭消费模式[70,75]。在美国，加工企业试图将原本面向学校和餐饮业的散装乳制品重新包装成零售规格。他们在危机期间成功克服了工厂的技术和基础设施限制[78]。此外，利益相关者生产了保质期更长的增值产品，如黄油、酥油、酸奶和脱脂奶粉，而不是直接将液态牛奶产品推向市场。在印度旁遮普邦，面临供应链中断和成本上升的乳制品农民增加了酥油、凝乳、黄油等简单加工产品的生产。这些增值产品比原始牛奶更灵活地销售且保质期更长，从而在传统液态牛奶市场不稳定时保护了收入[61]。肯尼亚的乳制品加工企业将成品转向超高温（UHT）牛奶和其他长保质期乳制品，以满足消费者对更长保质期的需求[77]。在亚美尼亚，零售和分销经理适应了购物次数减少和购物篮子规模增大的需求变化，调整了库存策略和产品组合以适应家庭批量购买[65]。

4.1.3. 供应-需求失衡与过剩产能
由于需求迅速变化，特别是在中国、加拿大、塞内加尔、布基纳法索、法国和拉脱维亚，出现了浪费和产能过剩的风险。在中国，乳制品农民提前结束挤奶周期，调整饲料配比，并淘汰了多余的奶牛以减少过剩牛奶，从而避免了长期过剩和流动性压力[78]。在法国，CNIEL危机小组协调了临时减产措施并提供了补偿方案，使农场主能够在不承担全部财务负担的情况下减少产量，从而避免了大规模的牛奶倾销[70]。在加拿大，当局为乳制品生产商实施了“无配额日”政策，允许他们在短期内超过生产限制而无需处罚[74]。在拉脱维亚和塞内加尔，加工企业专注于重新分配生产和管理工厂产能。拉脱维亚的企业减少了生产或将产品加工成可储存的形式，以限制库存积压。而在塞内加尔，加工企业将牛奶输送到附近的工厂，并使用配送配额来管理特定设施的过剩产能[71,77]。在布基纳法索，多余的牛奶被农户内部消费或捐赠给弱势群体，这些措施有助于减少浪费并支持食品安全[77]。

4.1.4. 易腐性和保质期管理
由于乳制品高度易腐，延长保质期和库存灵活性成为优先事项。许多利益相关者选择将产品从液态牛奶转变为保质期更长的产品。奥地利、肯尼亚、印度和加拿大的企业增加了UHT牛奶、黄油、奶酪等长保质期产品的生产，旨在延长产品的储存时间，从而减少物流延误和需求波动带来的风险[74,75,77]。在印度，位于旁遮普邦和卡纳塔克邦的农民和合作社将多余的液态牛奶转化为酥油、凝乳、黄油和脱脂奶粉，以降低变质风险[61,64]。奥地利和肯尼亚的加工企业增加了UHT牛奶和奶酪等可储存产品的比例，作为增值产品，以减少分销中断期间的变质风险[75,77]。

4.1.5. 供应链韧性和风险多元化
为了增强对企业中断的韧性，调整多供应商策略成为紧迫的管理重点。伊朗乳制品供应链管理者多样化了供应商网络，利用分包来缓解瓶颈，并通过持续的风险分析来预见潜在的中断。在伊朗的网络设计研究中，建议管理者引入分包加工、备用设施和灵活的产能，以减少短缺并在中断期间保持服务水平[79]。另一种常见模式是多样化供应商和物流路线，以避免对单一来源或渠道的依赖。在比利时，弗拉芒食品供应链通过多样化销售渠道、加强本地采购和改善垂直协调来增强韧性[62]。因果关系和脆弱性分析建议扩大供应基础和增加备用路线，这样运输或供应商故障不会导致系统性的崩溃[67,73]。系统动态方法结合本地化和数字化作为韧性策略，通过缩短供应距离和通过数字系统进行协调，可以最小化与长而脆弱的供应链相关的风险[69]。在美国，研究人员和从业者之间的协作知识共创使用了GIS制图和工作流程分析来可视化生产者和加工者之间的距离，从而设计出更加分散和有韧性的肉类和乳制品加工配置[66]。此外，韧性还依赖于农场层面的缓冲和机构支持。拉脱维亚和法国的案例强调了财务和饲料储备的重要性。同时，印度和印度尼西亚的论文强调了强大的合作社和农民组织作为稳定市场和技术获取的核心风险共享机制[61,70,71,76]。

4.1.6. 替代性本地销售和社区为基础的方法
在正式市场渠道无效的地区，如马达加斯加、布基纳法索、印度和维多利亚州，乳制品利益相关者依赖非正式的、以社区为导向的解决方案。在旁遮普邦，农民通过扩展直接面向家庭和社区的销售来应对渠道中断和价格下降。乳制品直接配送给社区消费者，以维持现金流并减少对中间环节的依赖[61]。在马达加斯加，由于正式市场受限，农民依赖非正式的路边和上门销售方式[77]。在布基纳法索，多余的牛奶被家庭内部消费或捐赠给弱势群体[77]。在澳大利亚，组织依赖社区和慈善网络[68]。俄罗斯的城市案例将可靠的乳制品供应视为社会责任，本地企业优先考虑社区需求和服务连续性[80]。

4.1.7. 机构协调和政策支持
机构协调和政策支持在指导管理者应对COVID-19中断方面发挥了重要作用。在法国，跨行业机构CNIEL建立了危机小组，协调减产、物流调整和补偿措施。由于这项政策，农场主可以暂时减少产量而无需承担全部财务负担[70]。这种全行业机制有助于避免大规模牛奶倾销，并支持乳制品链条的稳定。在加拿大，当局在现有供应管理系统内灵活实施了无配额日政策，以适应短期需求波动，而不破坏长期的配额结构[74]。中国和美国政府提供了流动性支持和监管灵活性，以稳定价格并维持牛奶的收集和分配[78]。在澳大利亚，组织强调需要与商业供应链建立更牢固的正式合作关系，并改进数据系统，以应对乳制品和其他食品的突然需求激增[68]。在美国，纽约州的气候影响评估将乳制品行业视为关键基础设施，需要公共部门和私营部门之间的综合规划来应对气候和疫情的联合冲击[60]。

4.1.8. 产品组合优化
产品组合优化成为疫情期间的另一项重要管理策略。在法国和奥地利，乳制品厂暂时缩小了产品线，只保留了一部分基本产品，以便在员工减少和原料供应中断的情况下保持工厂的正常运营[70,75]。在俄罗斯，企业通过重新设定重新订购点并确保关键库存单元的及时补充，来实施库存管理[80]。全球性和建模研究也传达了类似的逻辑。在处理能力方面，这些研究强调优先考虑长寿命产品和核心市场产品，以在劳动力、包装和物流受限的情况下稳定收入并减少浪费[69,74]。

4.2 讨论
本研究强调了COVID-19大流行对全球乳制品供应链造成的脆弱性。案例研究显示，利益相关者通过适应性策略保持了公司的运营。在将国家分为发展中国家和发达国家的情况下，研究发现这两类国家的乳制品利益相关者在应对COVID-19时调整供应链和建立韧性方面的方式存在明显差异。在发达国家，管理层通常利用正式机构和先进的基础设施（如危机应对小组、无配额日以及其他灵活的政策工具）、集成的建模和模拟来进行压力测试、数字平台进行协调以及相对可靠的冷链系统。相比之下，在发展中国家，韧性更多地依赖于合作社和农民组织、非正式的本地销售（上门推销和路边销售）、家庭消费或剩余牛奶的捐赠，以及将液态牛奶加工成酥油、凝乳、黄油或脱脂奶粉等基本产品。这些差异表明，乳制品行业的韧性策略需要根据每个国家的基础设施条件和制度质量来定制，而不能假设在所有情况下都通用。

此外，从八大战略模式分类来看，管理决策可以分为传统适应和创新适应两种类型。这两种方法反映了既有的战术能力以及危机催生的新型转型策略。本研究中关于传统适应和创新适应的概念来源于研究人员在多篇文献中观察到的模式。这一概念也受到了其他作者对渐进式和变革性变化的描述的影响。传统适应是一种基于公司以往实践的战略性方法，通过调整现有流程来短期内维持供应链的运行。许多作者将类似的渐进式或“传统”适应描述为维持现有系统和流程的变化[81,82]。而创新适应则是指引入根本性变革的策略，涉及供应链的组织和管理方式的改变，通常包括新技术、新的协调形式或新的制度安排。这种适应方法的主要目标是建立长期的结构韧性[83,84]。

在所审查的案例中，传统适应包括生产和库存调整、在渠道间重新分配牛奶、从液态牛奶转向简单的附加值产品或长寿命产品、通过修改饲料和淘汰牲畜来提前减少产量、员工交叉培训、依赖家庭和合作社劳动力、供应商网络的多样化及外包、直接面向消费者的销售和合作社营销、上门推销和路边销售，以及家庭消费或剩余牛奶的捐赠。来自研究文献的实证证据说明了这种差异。印度的合作社将剩余牛奶加工成酥油、黄油和脱脂奶粉，以在需求中断时稳定现金流[61]。在法国，CNIEL危机应对机制协调下的生产减少帮助防止了供应过剩，而无需重组供应链[70]。在奥地利，乳制品厂依靠包装和维护方面的交叉培训来在劳动力短缺时维持运营连续性[75]。这些措施有助于稳定现有运营，但没有从根本上改变供应链的结构。相比之下，创新适应涉及使用先进的建模和分析工具进行风险评估和网络设计、投资于延长保质期和加强冷链的技术、重新配置生产和包装以服务新市场细分、围绕核心产品进行有目的的投资组合优化、通过基于GIS的规划设计更分散的生产布局、诸如危机应对小组和灵活无配额日等制度创新，以及将乳制品行业视为需要政府与私营部门共同应对危机的关键基础设施。

实证证据还表明，在伊朗的网络优化模型中考虑了中断情景，以重新设计工厂位置；在美国和中国，管理者实施了结构化的情景规划，以在系统层面平衡效率和灵活性[78]。在美国，利用基于GIS的工作流程映射探索了更分散的生产布局[66]。这些方法反映了长期的结构韧性建设，而不仅仅是短期的运营调整。

图3展示了在COVID-19大流行期间乳制品供应链利益相关者采用的关键管理策略分类。这种分类通过明确区分持续性的运营适应和创新性的结构转型，扩展了供应链韧性理论。

特定适应措施的有效性高度依赖于具体环境。某些适应措施在某些地区效果显著，但在其他地区则不然，因为它们依赖于当地条件。在制度完善和基础设施发达的国家（如法国、加拿大和奥地利），无配额日、先进的建模和数字协调等措施有效，因为这些措施得到了可靠组织、结构良好的冷链系统和明确法规的支持。相比之下，在许多发展中国家，这些正式且有时成本较高的解决方案实施起来更为复杂。基于合作社、非正式本地销售、家庭消费和剩余牛奶捐赠的策略更为成功。这表明，适应措施的有效性取决于其是否符合当地的基础设施、政策环境和资源限制。

对于乳制品供应链管理者来说，关键是应将传统适应与创新策略结合起来，而不是将它们视为互斥的选择。传统做法对于短期稳定运营至关重要，可以保持可靠性、保护现金流并确保基本服务的连续性。同时，管理者应扩大创新措施的规模，以提高整个网络的可见性、灵活性和学习能力。通过这些综合策略，可以系统地为应对未来的冲击做好准备。

对于政策制定者来说，关键是要创造一个有助于建立韧性的环境，使法规与危机应对需求保持一致，并改善机构和部门之间的协调。实际上，这意味着确保政策框架具有足够的灵活性，以便在面临重大中断时能够快速调整。最终，设计具有结构创新性的策略将使乳制品行业在关键时刻更具韧性和可持续性。

本研究的结果可以直接为实现可持续发展目标（SDG 12）做出贡献，例如通过可持续的消费和生产。这可以通过减少食物浪费、提高效率以及培养负责任的消费者行为来实现[85]。本研究中识别的管理适应措施与可持续发展目标（SDG 12）密切相关。许多适应措施直接减少了乳制品供应链中的浪费并提高了资源利用效率。将剩余牛奶加工成长寿命产品（如黄油和超高温灭菌牛奶）和捐赠 excess 牛奶有助于避免食物浪费。同时，优化物流、加强冷链和更谨慎地规划生产等措施将使能源、运输和其他资源的使用更加高效。

在此基础上，这项研究强调了在欧盟乳制品行业中构建一个具有韧性、数字化和可持续性的转型供应网络的潜力[86]。综述的论文表明，可以在这样的模型中试点网络优化（用于压力测试）和数据驱动的本地化策略协调等工具[63,67,69]。这种战略模型设想了区域性的农场和加工设施集群，以降低物流成本并缩短运输距离[88]。此外，该策略还将涵盖多层次的供应商网络，作为对抗系统性中断的缓冲机制[23]。这项由欧盟资助的关于数字化可追溯性、保质期技术和合作平台的研究将通过官方成果使这些措施得到合法化。预计这些成果将使欧盟乳制品行业成为全球可持续和韧性食品系统的领导者。

5. 结论
本文系统地回顾了全球乳制品供应链利益相关者为缓解COVID-19大流行造成的中断所采取的管理适应措施。该综述涵盖了来自19个国家的21项研究。乳制品供应链的韧性和可持续性受到区域环境、基础设施质量以及利益相关者快速决策和流程适应能力的强烈影响。分析还揭示了发达国家和发展中国家在应对危机方面的系统性差异。韧性策略不能作为一个通用的解决方案来设计，而必须根据各国的具体结构和制度条件进行调整。确定的重点行动包括传统适应和创新适应。传统适应基于既有的运营惯例和以往的中断经验，以短期内稳定供应链；而创新适应则反映了更具有变革性的响应，有助于提高长期的结构韧性。这些发现共同回答了研究问题1和问题2，即识别了在大流行期间引入了哪些管理创新以及哪些决策模式 caracterize 利益相关者的响应。

关于问题3，在不同的全球和地方背景下出现了共同的模式。利益相关者调整了生产和营销策略，多样化了渠道，并激活了本地和社区机制，以在封锁和需求冲击期间保持牛奶的流动。这些经验表明，乳制品供应链即使在前所未有的情况下也必须继续运行。快速和适应性决策是业务连续性的关键。证据表明，有必要逐渐从单纯关注效率的模式转向关注韧性和可持续性的模式，在这种模式下，冗余性、灵活性和学习能力被视为战略性资产而非成本。

对于供应链管理者来说，关键是需要将传统适应与创新策略结合起来。传统做法对于短期内稳定运营至关重要，而创新措施则有助于提高网络的可见性、灵活性和适应能力。因此，组织可以更有效地应对未来的冲击。对于政策制定者而言，关键是创造一个有助于建立韧性的环境。总体而言，投资于灵活性、情景规划和整合可持续性考虑对于构建更具适应性和韧性的全球乳制品供应链至关重要。这项研究可以为政策制定者提供基础，以应对全球性中断并支持欧盟的可持续发展目标。研究目标与可持续发展目标（SDG 12）一致，该目标促进可持续的消费和生产模式。它还将通过区域性的农场群体、加工和多层次供应商网络，设计一个具有韧性和可持续性的转型乳制品产品网络。最终，它将使欧盟乳制品行业成为全球可持续和韧性食品系统的领导者。

本研究也存在一些局限性。它仅包括了2019年至2025年之间的公开可获取的英文研究，并且仅关注管理者在COVID-19大流行期间的业务适应措施。可能遗漏了一些相关研究。此外，没有进行正式的风险偏差评估或定量元分析。研究结果基于定性解读而非统计推断。在应用这些结果时应考虑这些局限性，并指出未来需要更广泛、更详细的研究。

此外，各研究在设计和数据质量上存在差异。研究人员没有进行正式的风险偏差或数据质量评估。因此，这些发现应被视为对现有证据的定性探索性总结。未来的研究应纳入结构化的质量评估框架，以评估初级和二级数据的稳健性和代表性。尽管存在这些局限性，但本研究的结果至今仍然具有现实意义。COVID-19大流行提供了一个实际的压力测试，揭示了哪些乳制品供应链策略是脆弱的，哪些是稳健的。研究人员识别的许多适应措施也适用于应对当前的中断，包括地缘政治紧张、能源价格冲击和气候相关事件。因此，从COVID-19中吸取的教训为当前和未来的危机设计韧性和可持续性策略提供了宝贵的基础。未来的研究应回顾2019年之前的论文，以更全面地了解全球中断下的管理适应措施。

补充材料
以下支持信息可在此处下载：https://www.mdpi.com/article/10.3390/logistics10030058/s1，表S1中引用了参考文献[89]。