《TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE》：The micromobility mindset: Socio-technical drivers of bike share scheme adoption in the UK
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本研究探究公众对英国共享单车计划（bike share schemes, BSS）的认知及影响其采纳的社会技术因素。研究人员通过电子问卷调查收集643份有效回复，采用一致性偏最小二乘结构方程建模（Consistent Partial Least Squares
本研究探究公众对英国共享单车计划（bike share schemes, BSS）的认知及影响其采纳的社会技术因素。研究人员通过电子问卷调查收集643份有效回复，采用一致性偏最小二乘结构方程建模（Consistent Partial Least Squares Structural Equation Modelling, PLSc-SEM）的Bootstrap算法对所提出的扩展统一技术接受与使用理论2（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2, UTAUT2）模型进行分析。结果显示，多数共享单车用户偏好电动自行车而非脚踏自行车；多数非用户所在地区已有可用的共享单车服务；高频骑行者大多不使用共享单车；使用共享单车的核心动机为安全性提升与骑行基础设施建设。就行为意向而言，最佳预测变量为感知效率（performance expectancy），其次为享乐动机（hedonic motivation）、习惯（habit）及骑行基础设施，而实用顾虑、出行顾虑与社会影响未直接提升使用意向。在使用行为层面，核心影响因素包括骑行频率、社会影响、骑行基础设施及易用性（effort expectancy）。研究为英国政府、地方当局及运营商提出一系列政策与实践建议，以提升共享单车采纳率，包括强化支持一体化交通的立法、优化共享单车推广策略、完善利益相关方参与机制及建设更具包容性的基础设施。
《TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE》刊发的该研究聚焦交通部门脱碳的全球迫切需求，当前全球CO?排放中约五分之一来自交通领域，2024年全球碳排放达37.41 GtCO?的历史峰值，英国交通碳排放占总排放的三分之一且为最大排放源。共享单车作为共享微出行（shared micromobility）的核心模式，自1960年代发展至今已形成脚踏自行车与助力电动自行车两类技术路线，英国现有30余个运营计划、总规模超6万辆，但现有研究多聚焦伦敦地区且仅关注现有用户，缺乏对全国范围内用户与非用户群体差异的系统分析，也未充分考量骑行基础设施、实用与出行顾虑等情境特异性因素对技术采纳的影响，同时存在对电动自行车普及背景下用户偏好异质性的认知空白。为此，研究人员开展覆盖英国全境的公众认知调查，旨在识别共享单车采纳的社会技术驱动因素，为非用户使用障碍诊断、用户留存激励及政策优化提供实证依据。
研究采用横断面在线问卷调查法，于2024年11月至12月通过Meta平台（Facebook与Instagram）招募18岁以上英国居民，最终获得643份有效样本，样本覆盖城市、城郊及农村地区，包含用户与非用户群体。数据分析采用扩展UTAUT2模型，新增实用顾虑（Practical Concern, PC）与出行顾虑（Journey Concern, JC）两个潜变量，纳入骑行频率与骑行基础设施作为调节变量，通过PLSc-SEM的Bootstrap算法完成测量模型信效度检验与结构模型路径分析，模型拟合指标显示标准化均方根残差（Standardized Root Mean Square Residual, SRMR）为0.077，规范拟合指数（Normed Fit Index, NFI）为0.863，符合可接受标准。
4.1 人口统计学特征
样本性别分布为女性50.1%、男性47.9%、非二元性别2.0%，年龄集中于25至34岁（31%），79%为白人族群，22%家庭年收入超7万英镑，53%受访者所在地方当局辖区内有运营中的共享单车计划。与英国共享单车用户总体人口相比，样本在年龄分布上具有代表性，但性别、族裔及使用频率的代表性存在偏差。
4.2 骑行与共享单车使用经验
23.3%受访者从不骑行，12.3%每日骑行，辖区内有共享单车计划的居民骑行比例（81%）高于无计划区域（71%）。39%受访者为共享单车用户，其中51%偏好电动自行车，33%偏好脚踏自行车，11%无显著偏好；电动自行车偏好随年龄增长呈下降趋势，65岁以上用户中仅16%偏好电动自行车，而该群体中67%偏好脚踏自行车。女性用户与健康受限群体对电动自行车的偏好显著高于平均水平，低收入群体的共享单车使用率低于高收入群体。
4.3 用户与非用户的动机及障碍
非用户的核心障碍为对本地计划缺乏认知（22.8%）及不在服务覆盖区域（19.2%），安全顾虑仅被3%的非用户提及，但21.7%的非用户表示若道路安全性提升（15%）或运营商提供安全装备（6.7%）则更愿意使用。非用户的核心激励因素为骑行基础设施改善（15.5%）、路网标识优化（8.8%）及公共交通接驳能力提升（6.5%）。现有用户持续使用的核心激励因素为车辆投放密度提升（18.7%）、骑行基础设施与标识改善（23.9%）及道路安全性提升（13.7%），碳减排与成本降低并非主要驱动因素。
4.4 UTAUT2模型结果
行为意向的最佳预测变量为感知效率（路径系数0.538，p<0.01），其次为享乐动机（0.255，p<0.01）、习惯（0.097，p<0.01）及骑行基础设施（边际显著，90%置信水平），实用顾虑与社会影响对行为意向无直接正向作用，模型解释68%的行为意向方差。实际使用行为的核心预测变量为行为意向（0.428）、骑行频率（0.419，p<0.001）、社会影响（0.277，p<0.001）及骑行基础设施（0.147，p<0.001），年龄增长显著降低使用概率（?0.177，p<0.001），模型解释60.6%的实际使用方差。实用顾虑与出行顾虑虽不直接作用于行为意向，但通过感知效率与享乐动机产生间接影响，便利条件与价格价值未被证实为显著影响因素。
讨论部分指出，研究证实了英国共享单车使用中的性别与年龄失衡现象，与现有文献一致：男性用户占比更高，女性因夜间安全感不足等问题使用意愿更低；年轻群体（25-34岁）为核心用户，老年群体参与度极低。电动自行车的普及有效提升了行动受限群体的出行可及性，但现有车辆设计对身高适配性、无障碍需求的考量不足。安全与基础设施缺陷是跨群体的核心障碍，而非用户认知不足主要源于宣传缺位与站点布局不合理。值得注意的是，环境因素对使用决策的影响弱于实用考量，价格敏感性较低可能与地方补贴政策相关。研究局限性包括冬季数据采集可能引入季节性偏差、社交媒体招募导致的样本选择性偏差，以及横断面设计无法推断因果关系。
结论部分明确：多数用户偏好电动自行车，女性、健康受限群体对该偏好更为显著；53%受访者所在区域有共享单车服务，但61%为非用户，认知不足为主要准入障碍；高频骑行者与共享单车用户重叠度低；基础设施改善与安全提升是用户与非用户共同的核心激励因素。理论层面，扩展UTAUT2模型通过引入实用顾虑与出行顾虑两个潜变量，揭示了二者通过感知效率与享乐动机间接作用于行为意向的机制，骑行频率与骑行基础设施的调节效应进一步丰富了共享微出行领域的理论框架。实践层面，研究为政府、地方当局及运营商提供了针对性的优化路径，对推动英国交通脱碳目标实现具有重要参考价值。未来研究可聚焦运营商采购绩效激励机制、公众对共享微出行电池安全的认知，以及纵向追踪设计以减少行为报告偏差。
