基于电子束加热的材料中高温热导率稳态测量方法

《Case Studies in Thermal Engineering》:Steady-state method for measuring the mid-high-temperature thermal conductivity of materials based on electron-beam heating

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月13日 来源:Case Studies in Thermal Engineering 6.6

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  稳态法测量中高温热导率通常采用焦耳型接触式加热器,但有限材料选择、加热回路断裂及热变形将温度限制在约1000 K,并常导致加热不稳定性。电子束加热通过避免接触加热器提供了解决方案。研究人员设计了一种中高温热导率测量系统,包含电子枪、测试模块、外围辅助结构和真空

  
稳态法测量中高温热导率通常采用焦耳型接触式加热器,但有限材料选择、加热回路断裂及热变形将温度限制在约1000 K,并常导致加热不稳定性。电子束加热通过避免接触加热器提供了解决方案。研究人员设计了一种中高温热导率测量系统,包含电子枪、测试模块、外围辅助结构和真空室。测试模块垂直排列钨柱、样品和参考材料。钨柱顶面接收电子束,耗散电子,均化束能量并简化操作。参考材料校准热流。在外围辅助结构中,隔热套筒包裹测试模块以最小化侧向热损失,而集成的压紧-冷却组件稳定装配、降低接触热阻并提供低温边界。真空操作抑制对流并稳定电子束。仿真表明,当钨柱厚度≥30 mm、套筒发射率≤0.08、样品-参考材料接触热阻≤0.283 K/W时,热流偏差保持在TC4和铜熔点附近的±10%以内,满足ASTM E1225-13标准。研究人员按热导率递增选取TC4、AISI304和铜进行测量,温度范围分别为484.12–1260.91 K、485.47–1006.11 K和555.87–1034.83 K,避免了软化引起的不稳定性并保持在热电偶限值以下,与文献偏差低于5%。TC4和AISI304的不确定度为6.7-6.9%和8.4-9.1%,主要来自参考材料热导率,而铜的不确定度为42.5-69.0%,主要来自样品温度(99%)。该方法扩展了可达到的测量温度并提高了稳定性。
论文解读文章

研究背景:热导率是材料的基本热物理性质。在航空航天、钢铁冶金等工业领域,材料常处于中高温环境,准确测定其热导率对热设计至关重要。瞬态法(如激光闪射法)虽测量快速,但需结合比热容和密度计算热导率,可能增加误差;稳态法(如防护热板法、热流计法)直接基于傅里叶定律,原理简单、精度更高,因此在中高温热导率测量中不可或缺。

目前存在的问题:现有稳态法通常采用焦耳型接触式加热器向样品提供热流,但加热器材料需同时具备良好加工性、耐高温性、高热导率和低成本,限制了材料选择,最大测量温度通常低于1000 K。在高温下,加热丝易氧化脆断,加热板易发生整体翘曲、沟槽变形和微裂纹,导致热流畸变和波动,严重影响加热稳定性。

为何开展研究:电子束加热通过将高能电子束动能转化为靶材内能,不直接接触材料,不受材料选择、电路断裂或热变形影响,且能量密度高、利用效率高,为克服传统稳态法在中高温热导率测量中的温度限制和加热不稳定性提供了潜在解决方案。

研究内容:研究人员设计了一套基于电子束加热的热导率测量系统,包含电子枪、测试模块、外围辅助结构和真空室。建立了简化传热模型,分析并优化了影响一维传热的关键因素(钨柱厚度、隔热套筒发射率、样品-参考材料接触热阻)。基于仿真优化搭建系统,对TC4(低热导率)、AISI304(中热导率)和纯铜(高热导率)三种典型材料进行实验测量,并进行不确定度分析。

结论及意义:仿真表明优化参数后热流偏差在TC4和铜熔点附近满足ASTM E1225-13要求。实验测量结果与文献值偏差在±5%以内。TC4和AISI304的不确定度为6.7-9.1%,主要源于参考材料热导率;铜的不确定度较高(42.5-69.0%),主要源于样品温度测量。该系统扩展了可测量的温度范围并提高了热源稳定性,证明电子束加热是中高温热导率测量的可靠方法。该论文发表在《Case Studies in Thermal Engineering》。

主要关键技术方法(不超过250字):
研究人员采用电子束加热系统,包括电子枪(产生并聚焦高能电子束)、真空室(抑制对流并稳定束流)、测试模块(垂直排列钨柱、样品和AISI304参考材料)及外围辅助结构(多层隔热套筒包裹低发射率钼箔、集成压紧-冷却组件)。钨柱(高扩散率)均化高斯分布的电子束能量并导走表面电荷;AISI304参考材料校准轴向热流(文献数据偏差<3%)。隔热套筒和低发射率箔减小径向热损失;压紧-冷却组件降低接触热阻并提供低温边界。通过有限元仿真(COMSOL)分析钨柱厚度(优化为30 mm)、套筒发射率(采用钼箔,实测发射率≤0.08)和样品-参考材料间导热胶厚度(0.3 mm,对应热阻0.283 K/W)对一维传热的影响。实验采用点加热模式,根据材料软化温度设置束流范围,监测温度升至准稳态(升温速率<0.05 K/s)后记录数据,并用傅里叶光谱仪测量钼箔发射率。样本为商业标准材料TC4、AISI304和纯铜,无特定队列来源。

研究结果:

3.1 模型评估与优化
通过仿真分析,研究人员发现增加钨柱厚度(从1 mm至100 mm)能显著降低底部温度不均匀度(δT)和热流偏差(δq''),对TC4,δT从50.91%降至0.11%,δq''从19.06%降至1.99%;对纯铜类似。综合考虑成本,选择30 mm厚度。降低隔热套筒内外表面发射率(从0.9降至0.05)可减小径向辐射热损失,使TC4的δq''从7.58%降至2.76%。基于此,选用抛光钼箔(熔点2895 K),实测发射率在297.15–973.15 K范围内。减小样品与参考材料间界面热阻(通过降低导热胶厚度)可增强轴向传热,使TC4的δq''从10.93%降至3.24%。最终确定导热胶厚度0.3 mm(热阻0.283 K/W)。在优化参数下,TC4和铜的δq''分别为3.69%和5.66%,均低于10%,满足ASTM E1225-13要求,且上压板温度不影响加压性能。

3.2 典型材料的实验结果
研究人员搭建实验装置,采用点加热,加速电压24.34 kV,束斑半径1 mm。根据材料软化温度设定束流范围:TC4(3.27–17.08 mA)、AISI304(2.44–6.44 mA)、纯铜(3.27–12.47 mA)。准稳态下,TC4、AISI304和纯铜的测量温度范围分别为484.12–1260.91 K、485.47–1006.11 K和555.87–1034.83 K。考虑热膨胀修正后,热导率测量结果与文献平均值偏差分别为-2.09~2.89%、-1.89~0.60%和-3.53~1.51%,吻合良好。热电偶孔深度(15 mm)导致的径向温差影响很小,TC4和铜分别在最高温度下引起0.13%和0.01%的测温偏差,热导率计算偏差仅0.2%和0.014%。实验与仿真的轴向温度分布对比显示最大偏差在Ts-1截面(TC4 2.8%,铜3.0%),验证了数值模型的可靠性。

3.3 不确定度分析
参考材料热导率不确定度ukr/kr=5%。热电偶位置偏差(最大0.4 mm)和截面厚度测量(0.01 mm)贡献位置不确定度。K型铠装热电偶(273–1273 K校准)温度不确定度0.24%。线性热膨胀系数不确定度:TC4 8%、AISI304 3%、铜10%。计算得到TC4和AISI304的不确定度分别为6.7-6.9%和8.4-9.1%,主要贡献因素为参考材料热导率(TC4占54.35%,AISI304占33.73%)。纯铜的不确定度高达42.5-69.0%,其中样品温度测量贡献超过99%。该分析表明,对低热导率材料应优先选用低不确定度的参考材料;对高热导率材料需采用更精确的测温方法或增大热电偶间距(如将温度不确定度降至0.032%以下或间距增至100 mm)以实现总不确定度10%的目标。

总结讨论:
研究人员讨论部分(即Section 3.3末尾)指出,通过详细的标准不确定度分析,可以针对不同材料提出改进策略:对于TC4和AISI304等低热导率材料,主要限制来自参考材料热导率;对于铜等高热导率材料,则需着重提高样品温差测量精度。这些策略为提升系统测量精度指明了方向。

研究结论部分(Section 4)翻译:
本研究提出了一种基于电子束加热的稳态热导率测量系统。该系统克服了焦耳型接触式加热器在中高温热导率测量中的温度限制和加热不稳定性。基于开发的系统,研究人员进行了仿真、实验和不确定度分析。仿真表明,当钨柱厚度≥30 mm、套筒发射率≤0.08、样品-参考材料接触热阻≤0.283 K/W时,热流偏差在TC4和铜熔点附近保持在±10%以内,满足ASTM E1225-13标准。TC4、AISI304和纯铜的实验测量结果与文献值吻合良好,偏差通常在±5%以内。不确定度分析显示,TC4和AISI304的不确定度为6.7-6.9%和8.4-9.1%,主要源于参考材料热导率;纯铜的不确定度较大,为42.5%至69.0%,主要来自样品温度测量。总体而言,该系统扩展了可达到的测量温度并提高了热源稳定性,证明电子束加热为中高温热导率测量提供了一种可靠的方法。
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