一种整合Sentinel-1与Sentinel-2影像的高效方法，用于绘制永久性水域和季节性水域地图

《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》：An Efficient Approach Integrating Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery for Mapping Permanent and Seasonal Water Area

　　

摘要：

准确绘制永久性水体和季节性水体的分布对于理解水资源动态及人类活动的影响至关重要。然而，在多山且云层覆盖严重的地区，单一来源的遥感数据往往难以在时空连续性和测绘精度之间取得平衡。为解决光学影像与合成孔径雷达影像在时间上的差异，并利用二者不同的噪声特征，本研究提出了一种基于Sentinel-1（S1）和Sentinel-2（S2）影像整合的高效永久性/季节性水体测绘框架，可高效地在大面积且复杂的地形中识别出这两种水体。研究以云南中部高原作为研究区域，并通过实地无人机影像对测绘精度进行了验证。在相同的参数设置下，分别使用S1和S2影像独立进行永久性/季节性水体识别，以此定量评估不同数据源在各种环境中的表现。结果表明，所提出的整合方法始终优于单一数据源的方法，其识别出的永久性/季节性水体比例比JRC年度水体分类历史版本v1.4（JRC YWCH v1.4）高出约5%。此外，光学影像和SAR影像各自独特的噪声特性有助于在整合框架内实现误差的互补抑制，从而提升永久性水体和季节性水体识别的准确性。