基于线性回归模型的数据驱动技术在AW2024/E-玻璃/TiC复合材料研究中的应用

《Results in Materials》：Composites communications on AW2024/E-glass/TiC hybrid material by data-driven technique using linear regression model

　　

L. Bharath|N. Nagabhushana|J. Kumaraswamy|H.N. Girisha

印度卡纳塔克邦贝拉加维市维斯韦斯瓦拉亚技术大学附属的剑桥理工学院机械工程系，K R Puram

摘要

在工程应用中，面对各种复杂问题时，软计算工具已成为一种受欢迎且高效的决策方法。它还能通过摒弃耗时且成本高昂的传统试错法，对实验数据进行分析预测。本文采用线性回归模型来预测AW2024/E玻璃/TiC混合复合材料的力学性能，如硬度与屈服强度。研究发现，AW2024/6%TiC/5%E玻璃混合复合材料的最高硬度为73.4 VHN，屈服强度为161.2 N/mm²，其硬度与屈服强度相比均有约58%的提升。研究过程中使用了田口L16正交数组，涉及两个因素（E玻璃和TiC），每个因素有4个水平。结果表明，碳化钛对材料的硬度和屈服强度有着重要影响。此外，文章还详细分析了该材料的微观结构、残差图以及断裂样品的形态特征。