单位弧正弦-指数分布及其统计特性：推断方法及其在可靠性数据中的应用 阿斯玛·S·阿尔-莫伊希尔（Asmaa S. Al-Moisheer）、 哈拉夫·S·苏丹（Khalaf S. Sultan）、 穆斯塔法·N·穆萨（Moustafa N. Mousa）和 马哈茂德·M·M·曼苏尔（Mahmoud M. M. Mansour）

《Axioms》：The Unit Arcsine–Exponential Distribution and Its Statistical Properties with Inference and Application to Reliability Data Asmaa S. Al-Moisheer, Khalaf S. Sultan, Moustafa N. Mousa and Mahmoud M. M. Mansour

　　

摘要

本文提出了一种新的连续数据模型——单位弧正弦-指数分布（Unit Arcsine–Exponential Distribution，简称UASED），这是一种适用于单位区间的灵活数据模型。该模型通过基于指数的弧正弦类型变换构建，能够表示多种形状，可用于建模比例和速率等统计量。研究获得了该模型的若干基本属性，包括分位数函数的封闭形式表达式、矩以及熵度量等。文章还开发了最大似然法和最大间隔乘积法来估计模型参数，并通过蒙特卡洛模拟验证了这些方法的性能，结果表明它们能够在不同参数设置下合理估计参数且具有稳定性。为了证明该模型的实际应用价值，本文以设备可靠性（以故障时间为指标）的实际数据为例进行了分析。研究结果表明，UASED模型能够很好地拟合数据，在偏度和尾部行为方面表现优异，与现有的单位分布模型相比具有竞争力。总体而言，所提出的模型是一种适用于有界数据的有效替代方案，具备良好的推断特性和较高的实用价值。