适用于三相感应电动机电流信号的Clarke-Domain双小波去噪方法 Edgardo de Jesús Carrera Avenda?o, Iván Antonio Juarez Trujillo, Monica Borunda, Carlos Daniel García Beltrán, J. Guadalupe Velásquez Aguilar, Abisai Acevedo Quiroz, Susana Estefany De León Aldaco

《Processes》：Clarke-Domain Dyadic Wavelet Denoising for Three-Phase Induction Motor Current Signals Edgardo de Jesús Carrera Avenda?o, Iván Antonio Juarez Trujillo, Monica Borunda, Carlos Daniel García Beltrán, J. Guadalupe Velásquez Aguilar, Abisai Acevedo Quiroz and Susana Estefany De León Aldaco

　　

摘要

在用于机电转换的三相感应电动机电流信号中，噪声消除是一个关键的预处理步骤，对于可靠的故障监测和诊断至关重要。然而，传统的基于小波的去噪方法通常将噪声抑制视为一种通用的过滤任务，这可能会扭曲对诊断有意义的频谱成分和相间关系。为了解决这一局限性，本文提出了一种物理约束的去噪框架，该框架结合了克拉克变换（Clarke transformation）与二元小波分析（dyadic wavelet analysis），以实现安全的诊断性噪声衰减。所提出的方法明确保留了与电源谐波、机械现象以及故障相关边带相关的频率带，同时在克拉克域内保持了相间一致性和零序稳定性。小波参数的选取通过一个以诊断为导向的多标准框架完成，该框架综合考虑了扰动衰减、谐波保真度、一致性保持、零序稳定性以及时域波形完整性。使用实际三相感应电动机在稳态条件下的电流测量数据进行的实验验证表明，所提出的框架能够将噪声降低大约8–10 dB，同时主谐波成分的幅度偏差保持在10^?3 dB以下。这些结果表明，所提出的方法为基于电流的三相交流电动机的监测提供了一个稳健且符合物理规律的预处理阶段。