摘要
鉴于中国能源需求的持续增长和能源转型，准确预测未来的能源消费趋势对于制定基于科学的能源战略和确保能源安全至关重要。传统的灰色模型由于背景值设置不合理，其预测精度有限。为了解决这个问题，我们通过调整背景值中的参数数量进行了结构优化，并使用辛普森公式对其进行重构。我们提出了一种新的三参数背景值灰色模型，称为TPBSVGM(1,1)。该模型利用了2014年至2023年间的石油、天然气、一次电力及其他能源的年消费数据来构建TPBSVGM(1,1)，用于能源消费分析。为了评估TPBSVGM(1,1)的预测精度，本研究将其性能与GM(1,1)和FGM(1,1)在两个维度上进行了比较：预测值与实际值之间的趋势以及误差指标。结果表明，TPBSVGM(1,1)在能源消费预测方面优于其他模型。我们进一步使用该模型预测了2024年至2030年这三种能源的年消费量，发现总消费量持续增长，但增长率有所下降。这为中国的能源消费调控和能源结构优化提供了可靠的数据支持。
