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更正:面向未来太空采矿应用的高级矿物识别技术,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)和机器学习手段
《Journal of Analytical Atomic Spectrometry》:Correction: Towards advanced mineral identification for future space mining applications employing LIBS and machine learning
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月18日 来源:Journal of Analytical Atomic Spectrometry 3.1
编辑推荐:
对Homa Saeidfirozeh等人在《J. Anal. At. Spectrom.》2026年第41卷第615-632页发表的论文《利用LIBS和机器学习实现未来太空采矿应用中的先进矿物识别》(“Towards advanced
对Homa Saeidfirozeh等人在《J. Anal. At. Spectrom.》2026年第41卷第615-632页发表的论文《利用LIBS和机器学习实现未来太空采矿应用中的先进矿物识别》(“Towards advanced mineral identification for future space mining applications employing LIBS and machine learning”)的勘误:
该论文中,Dr. Ashwin Kumar Myakalwar的所属机构信息有误。正确的机构信息如下:
印度海得拉巴Dontanpally,ICFAI高等教育基金会(ICFAI Foundation for Higher Education),科学与技术学院(Faculty of Science and Technology, IcfaiTech),邮编501203
英国皇家化学学会(Royal Society of Chemistry)对所犯的错误以及由此给作者和读者带来的不便表示歉意。
在上述论文中,Dr. Ashwin Kumar Myakalwar的所属机构信息有误。正确的机构信息如下:
印度海得拉巴Dontanpally,ICFAI高等教育基金会(ICFAI Foundation for Higher Education),科学与技术学院(Faculty of Science and Technology, IcfaiTech),邮编501203
英国皇家化学学会(Royal Society of Chemistry)对所犯的错误以及由此给作者和读者带来的不便表示歉意。