摘要
蒸发蒸腾量和作物系数是设计高效灌溉策略的关键变量，尤其是对于果树作物。然而，为成熟、完全覆盖的果园推导出的标准系数往往无法准确反映年轻的高密度榛树系统的用水情况。近年来，针对温带果树（包括榛树）提出了更新的作物系数，并建立了基于蒸腾作用的模型。同时，多项研究成功地将植被指数和热指标与葡萄园、果园及大田作物的作物系数建立了关联。但目前尚无利用无人机获取的光谱和热指数来估算高密度榛树果园作物系数的相关信息。本研究在意大利中部的两个种植密度（每公顷625株和1250株）的地下滴灌榛树果园（品种：Tonda Francescana?）中，比较了传统方法（FAO56单一作物系数、基于蒸腾作用的系数以及果园覆盖度减少因子）与基于无人机获取的归一化差异水指数（NDWI）和作物水分胁迫指数（CWSI）估算得到的作物系数。2021年至2024年间进行的多次多光谱和热成像测绘用于获取树冠几何特征、果园覆盖度、NDWI和CWSI数据，同时通过当地气象站获得参考蒸发蒸腾量。通过校准作物系数与果园覆盖度、NDWI及CWSI之间的经验关系，应用中期系数估算每日作物蒸发蒸腾量，并将其与2024年实际灌溉量进行对比。标准FAO56作物系数（Kc = 0.9）高估了蒸发蒸腾量，尤其是在较低的种植密度下；而根据榛树特性重新校准的基于覆盖度的减少因子以及基于蒸腾作用的系数所估算的数值与实际灌溉量更为吻合。基于无人机数据的NDWI和CWSI估算的作物系数得出的中期数值与基于蒸腾作用方法的结果相近，这证实了光谱和热信息能够有效反映树冠发育和水分状况的综合影响。研究表明，将传统方法与无人机获取的指数相结合，可以为高密度榛树果园提供灵活的作物系数优化框架，从而支持更精确且空间分布更明确的灌溉计划制定。
