在数字时代，经济资本、数字技术以及空间结构如何影响健康状况？——基于TOE框架对中国省级健康资源利用效率的fsQCA研究

《BMC Health Services Research》：How do economic capital, digital technology, and spatial structure drive health performance in the digital age? —An fsQCA study on provincial-level health resource utilization efficiency in China based on the TOE framework

　　

摘要

背景

在“健康中国”与“数字中国”战略协同推进的背景下，提升医疗资源利用效率已成为实现全民健康覆盖的核心问题。目前，中国各省份在医疗资源分配方面面临诸多挑战。深入研究资源利用效率的现状及其内在机制，对于优化资源配置、推动医疗体系高质量发展具有重要的现实意义。

方法

本研究采用数据包络分析模型，衡量中国各省医疗资源利用的效率。同时运用模糊集定性比较分析方法，系统分析不同前置条件之间的协同效应，揭示出提升资源利用效率的多种路径。

结果

数据分析显示，中国医疗资源利用效率的状况较为复杂：（1）2021年中国医疗资源综合利用效率的平均值为0.918，但仅有35.5%的省份达到DEA效率标准，这意味着近三分之二的省份仍存在资源分配不合理的问题。（2）在这些省份中，14个省份呈现规模报酬递增现象（资源投入不足），6个省份则出现规模报酬递减现象（资源投入过度），反映出资源分配与实际需求之间存在结构性失衡。（3）fsQCA配置分析确定了五种高效的驱动路径：H1（数字-经济-空间约束型）反映了多维度上的累积劣势；H2（经济-数字协同型）和H4（城市化驱动型）展示了不同因素组合如何通过不同路径实现功能均衡；H3（综合因素平衡型）和H5（全方位因素赋能型）则共同勾勒出了从“要素驱动”向“创新驱动”发展的演进路径。

结论

要实现医疗资源利用的高水平效率，不能依赖单一的优化方式，而需要经济资本、数字技术及空间结构之间的协同配置。研究表明存在“多重并行”的等效驱动模型，为不同发展条件的地区提供了多样化的路径选择。政策制定应摒弃“一刀切”的做法，根据各地的资源禀赋和发展阶段采取差异化的策略。这种系统化的思维方式将有助于全面提升医疗资源利用效率。

临床试验编号

不适用。