推进学龄前儿童身体素养(Physical Literacy, PL)测评:新型评估与画像方法(PLEY Wheel)的心理测量学属性及其与身体活动(Physical Activity, PA)的关系
《Frontiers in Sports and Active Living》:Advancing physical literacy measurement in early childhood: psychometric properties of a novel assessment and profiling method and its relationship with physical activity
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摘要:身体素养(Physical Literacy, PL)为理解幼儿与运动及身体活动(Physical Activity, PA)相关的技能、态度和行为提供了有力框架。评估是确立其概念与实践相关性的关键步骤,但目前缺乏支持如何在早期童年有意义地评估这一多维构
摘要:身体素养(Physical Literacy, PL)为理解幼儿与运动及身体活动(Physical Activity, PA)相关的技能、态度和行为提供了有力框架。评估是确立其概念与实践相关性的关键步骤,但目前缺乏支持如何在早期童年有意义地评估这一多维构念的证据,制约了研究进展与应用干预。本混合方法研究主要旨在建立Physical Literacy Early Years (PLEY) Wheel——一种评估3–5岁儿童身体、社会、认知和情感技能与行为的新型评估方法——的信效度证据。234名儿童(74%白种英国人;年龄3.84±0.70岁;51%女孩,多重剥夺指数IMD十分位数3.70±3.0)和17名教育者(88%女性)来自15所早期教育机构参与多阶段研究设计。次要分析检验其与关键变量(含设备测量的PA)的关联,并探索支持解释的画像(Profiling)表征。结果显示PLEY Wheel为早期儿童PL基准测试和画像提供了有效、可靠且实用的方法。PL随年龄增长而提高,女孩在认知和社会领域得分更高,有特殊教育需求或残疾(Special Educational Needs or Disabilities, SEND)儿童PL和PA均较低。PA在早期教育机构内及机构间差异显著且与PL相关。基于各领域的优势与弱势识别出五类画像(Profile),对年龄、性别和社会经济背景敏感,但不能强区分PA水平。这些发现增进了对3–5岁儿童PA与PL的理解,凸显了以儿童为中心、数据驱动方法的潜力。建立早期儿童有效可靠的评估工具为考察PL表现、其与PA的关系及有意义解释以支持早期干预提供了方法论基础。
论文解读:《Advancing physical literacy measurement in early childhood: psychometric properties of a novel assessment and profiling method and its relationship with physical activity》发表于《Frontiers in Sports and Active Living》
一、研究背景与目的
身体素养(Physical Literacy, PL)被国际身体素养协会(International Physical Literacy Association, IPLA)定义为个体具备动机、信心、身体能力、知识与理解,以珍视并承担终身参与身体活动(Physical Activity, PA)的责任。英国PL共识声明进一步描述为一生中与运动及PA建立有意义积极关系的程度,受移动(Move)、联结(Connect/Think/Feel)多维度影响。现有3–5岁幼儿PL评估工具存在明显局限:过度侧重身体领域(如Preschool Physical Literacy Assessment Tool, Pre-PLAy偏重动作技能),遗漏社会(Social)领域;儿童自评工具(如Physical Literacy in Children Questionnaire, PL-C Quest)因幼儿自我报告能力有限可行性差;缺乏均衡涵盖身体(Physical)、社会(Social)、认知(Cognitive)、情感(Affective)四域且经严格心理测量学验证的工具;线性总分法忽视域间强弱组合差异。英国3岁儿童83%、4岁儿童91%接受早期教育(Early Childhood Education and Care, ECEC),教育者是观察评估的最佳人选。因此,研究人员开发了Physical Literacy Early Years (PLEY) Wheel评估工具,旨在检验其结构效度(construct validity)、重测信度(test–retest reliability)、内部一致性(internal consistency);探讨PL与客观测量PA的关系;并建立基于画像(Profiling)的PL表征以支持实践应用。
二、主要关键技术方法
研究人员采用混合方法、多阶段设计。便利抽样招募英格兰德比郡、曼彻斯特、兰开夏郡15所ECEC机构(含学前班、私立托幼园、小学Reception班),最终纳入234名3–5岁儿童(男51%,年龄3.84±0.70岁)及17名教育者。Phase 1:横断面采集203名儿童非优势手腕佩戴ActiGraph GT3X+三轴加速度计(100 Hz,学龄前切点:SB久坐VM 0–686/10 s,LPA轻PA 687–1298,MVPA中高强度PA≥1299)连续5天测PA,教育者完成PLEY Wheel评分,收集英国多重剥夺指数(Index of Multiple Deprivation, IMD)、特殊教育需求或残疾(Special Educational Needs or Disabilities, SEND)等人口学数据,测身高体重算BMI百分位数。Phase 2:5所机构31名儿童由同一教育者间隔14天两次评定PLEY Wheel测重测信度;90名利益相关者(学者、教育者、决策者)在线调查评面内容与反应过程效度。PLEY Wheel含四域各三项共12个成分(动作技能Movement skills、体能Fitness、能力Competence;人际关系Relationships、社交技能Social skills、协作Collaboration;理解力Comprehension、领悟Understanding、知识Knowledge;信心Confidence、动机Motivation、享受Enjoyment),每项1–5分Likert,满分60(每域满分15)。统计采用SPSS 29及AMOS做验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)一阶/二阶模型、组内相关系数(Intraclass Correlation Coefficient, ICC)、多组不变性检验;R计算多系列序数α(Polychoric Ordinal Alpha, Pα);非参数检验(Mann–Whitney U、Kruskal–Wallis、Spearman's ρ)分析组间差异与PL–PA关联;线性混合模型(Linear Mixed Model, LMM)控制机构聚类效应;K-means聚类生成五类PL画像(Profile),结合百分位排序划定低(3–6)、中(7–11)、高(12–15)域分阈值,制定规则分配法。
三、研究结果
(一)PLEY Wheel 表面效度(Face Validity)、内容效度(Content Validity)与反应过程(Response Process)证据
90名专家受访者中92%认同12项条目与四域相关,条目重要性均值4.20–4.82(享受最高4.82、动作技能4.74、体能最低4.20),85%/73%/64%认为适合5岁/4岁/3岁。视觉设计获96%认可。17名教育者认知四阶段(理解、提取记忆、判断、作答)反馈表明工具说明与范例支持其基于日常观察评分,1–5级量表可用,建议初训及分龄细化描述语。
(二)PLEY Wheel 结构效度(Structural and Construct Validity)
单因素ICC(0.012)证实评分无机构层聚类,适用儿童水平CFA。一阶CFA四域→12指标拟合良好(CFI=0.97, GFI=0.91, AGFI=0.85, RMSEA=0.10),标准化载荷0.87–0.97;域间相关0.74–0.88。二阶CFA四域→总体PL拟合良好(CFI=0.98, GFI=0.92, RMSEA=0.09),域→PL载荷0.85–0.95。组合信度(Composite Reliability, CR) 0.93–0.96,平均方差萃取(Average Variance Extracted, AVE) 0.82–0.89,判别效度(Discriminant Validity)成立(MSV
域间相关)。多组CFA显示性别、年龄(样本量受限)度量不变性(metric invariance)不显著(p>0.05)。
(三)重测信度(Test–Retest Reliability)
全样本总PL ICC=0.94(95%CI 0.88–0.97, p<0.001);物理域ICC=0.89,社会域0.90,认知域0.95,情感域0.86。分层分析:3岁情感域ICC=0.71(中等,两次评定无显著差异p=0.079),余各亚组ICC 0.82–0.99,属良好至优秀。
(四)内部一致性(Internal Consistency)
全样本多系列序数α Pα=0.98;物理域Pα=0.98,社会域Pα=0.97,认知域Pα=0.97,情感域Pα=0.96。分性别各域Pα均≥0.95。域内条目相关≥0.84,跨域相关0.63–0.79,支持区分性。
(五)PLEY Wheel 得分特征与关联(PLEY Wheel Score Characteristics and Associations)
总PL均值37.71±11.01,随年龄显著升高(3岁36.51,4岁37.16,5岁41.11;5岁>3岁p=0.009,>4岁p=0.007),主因物理与认知域增长。女孩社会域(尤其协作p=0.014、社交技能p=0.034)与认知域(理解、领悟、知识p<0.05)高于男孩。SEND儿童总PL(p=0.021)、物理域(p=0.008)、认知域(p=0.003)显著更低。IMD低分组物理域偏低(p=0.031),社会域组间差异显著(p=0.041),总PL不因IMD三分位而异(p=0.391)。超重肥胖儿物理域低于健康体重(p=0.016)。BMI与总PL无关(ρ=-0.027,p=0.225)。3–4岁域间相关最强(物理–认知ρ=0.848,社会–认知ρ=0.850),5岁趋于分化。PA:在园SB占49%、LPA 29%、MVPA 22%;机构间差异显著(η2=0.152–0.239)。SEND儿童TPA与MVPA更低。线性混合模型示总PL与总身体活动(Total Physical Activity, TPA=LPA+MVPA)显著相关(p=0.004),设定截断值Very low<24、Low 25–36、Moderate 37–44、High 45–51、Very high≥52。社会域与TPA微弱负相关(ρ=-0.140,p=0.047)系社交技能驱动。
(六)PLEY Wheel 分数画像新方法(Novel Profiling Approach to PLEY Wheel Scores)
经百分位转换与K-means聚类确定五类画像(Profile):①Emerging(四域均低3–6)——全面起步发展;②Socially Engaged(社会高12–15,其余中7–11)——热衷社交游戏;③Capable but Cautious(物理与认知高12–15,社会中7–11,情感低3–6)——身体能力强但参与欠自信;④Developing(四域均中7–11)——均衡发展有提升空间;⑤Confident and Competent(四域均高12–15)——全面自信胜任。规则分配覆盖82.7%理论组合。最常见为Developing(40%)、最少Capable but Cautious(5%)。画像分布与年龄显著相关(p<0.001,年幼多在Emerging/Developing,年长更多Confident and Competent/Capable but Cautious)及IMD(p<0.001,最贫困组集中于Emerging/Developing),与性别无关(p=0.147)。画像本身不显著预测MVPA(p>0.25),设内差异仍大,仅性别预测MVPA(女孩更少MVPA, b=-1.81,p=0.031)。
(七)整体可接受性(Overall Acceptability)
90%参评教育者认为非常/较友好;88%评"优/很好/好";82%认为可延至5岁以上(有/无改编)。画像易理解(87%同意)、助解释PL分(71%)。定性反馈肯定其提供PL共享语言、助家园沟通与干预定向,提醒需短时完成、避免替代既有评估框架、建议分龄递进描述语及包容神经多样性儿童。
四、讨论与结论总结
讨论指出PLEY Wheel内容、结构效度佳,四域互相关符合PL整合构念设想。5岁PL显著提升尤物理与认知域,3–4岁域间高度相关、5岁始分化,提示PL发展具阶段性,干预应覆盖全四域。总PL与设备测得TPA正相关,弥补该年龄段高阶潜变量与PA关联证据不足。画像揭示SES对域型分布影响,单纯总分掩盖域差异。社会域与PA微弱负相关呼应已有发现——社交互动时MVPA可能降低。画像未强预测MVPA,机构环境(Setting)解释PA变异大部分,印证ECEC物理/人际环境、教育者经验及政策支持对PA的关键作用,PL与PA为相关但不同构念,幼儿期PL更关乎如何参与而非动多少。PLEY Wheel作为早教人员使用的可行反思工具,画像旨在支持针对性干预(信心建设、技能支架、合作任务)而非固定分类。
结论(翻译): PLEY Wheel在结构效度、判别效度、内部一致性、重测信度方面提供有力证据,评价者效应极小,符合PL理论预期。其实用性与可解释性获验证,是评估英格兰3–5岁儿童PL可靠、理论契合且具实践适用性的工具,并有潜力延展至5岁以上及国际情境(需文化适应与情境验证)。虽高PL与TPA正相关,但单纯高低分解释可能掩盖重要域差异。画像差异不足以抵消机构主导影响(尤对MVPA),即便男女PL画像相似,MVPA积累不均,PL–PA关系可能依域与亚组而异。3–4岁PL呈整合发展,约4–5岁渐分化,托幼至Reception过渡期是PL靶向支持关键窗口。PLEY Wheel及画像方法为精细化理解与支持早期儿童PL发展指明方向。