埃塞俄比亚南部小农户改良玉米技术采纳(adoption)与采纳强度(intensity of adoption)的决定因素：双栏模型(double-hurdle model)分析

《Critical Insights in Agriculture》：Determinants of adoption and intensity of improved maize technology among smallholder farmers in South Ethiopia: a double-hurdle approach

　　

摘要：玉米生产是埃塞俄比亚农业部门的关键组成部分，但由于改良玉米技术(improved maize technology, IMT)的低采纳率，其生产力仍低于潜在水平。一个重要原因是农户高度依赖地方品种。本研究旨在获取埃塞俄比亚南部地区农户对改良玉米技术的采纳及其采纳强度的相关信息。研究采用多阶段抽样(multistage sampling)技术选取样本农户，通过横断面家庭调查(cross-sectional household survey)收集245户随机选取家庭的数据，并辅以焦点小组讨论(focus group discussions)与关键信息人访谈(key informant interviews)。数据分析采用双栏模型(double-hurdle model)。双栏计量模型结果显示：农户的采纳决策受年龄、家庭规模、牲畜持有量、总土地面积、灌溉可及性、磷酸二铵(di-ammonium phosphate, DAP)价格及改良种子价格的影响；采纳强度则由户主性别、婚姻状况、牲畜持有量、总土地面积、灌溉可及性、DAP价格、改良种子价格及市场距离决定。研究建议通过推广改良玉米技术及向所有农户——尤其是小规模农户——提供农业支持服务以提升总产量，从而增加农业生产。

论文解读：《埃塞俄比亚南部小农户改良玉米技术采纳与采纳强度的决定因素：双栏模型分析》

该研究发表于《Critical Insights in Agriculture》。

【研究背景】

玉米是全球数亿人口的主食作物，也是埃塞俄比亚粮食安全的支柱。自20世纪70年代以来，埃塞俄比亚已推出超过40个改良玉米品种(improved maize varieties)，包括高产、抗旱及抗虫害品种，以期提升产量与韧性。然而，小农户对这些改良玉米技术(improved maize technology, IMT；含改良种子、化肥及现代农艺措施)的采纳率和采纳强度(即分配给IMT的土地比例)仍显著低于预期，多数农户仍依赖地方品种(local varieties)。低采纳率与低强度使用限制了生产力提升与福利改善。既有文献表明，技术采纳受社会经济、制度及农生态因素复杂交互作用影响，但在埃塞俄比亚南部的Ari Zone（具体为Baka Dawla Ari District）尚缺乏针对"采纳与否"与"采纳多少"两阶段决策的区分研究。因此，研究人员以Ari Zone的小农户为对象，采用双栏模型(double-hurdle model)分别分析IMT采纳决策及其强度的影响因素，以期为政策干预提供依据。

【主要研究方法概述】

研究人员选取埃塞俄比亚南部Ari Zone的Baka Dawla Ari District为研究区，经目的抽样选取4个kebele（行政村），依据最新住户名单按与人口规模成比例的方法(proportional to size)分配样本量，最终用简单随机抽样(simple random sampling)从各kebele抽取共245户玉米种植小农户进行横断面家庭调查(cross-sectional household survey, 2023/2024种植季)，辅以焦点小组讨论与关键信息人访谈收集定性与定量数据。因变量方面，"采纳"定义为农户至少在一部分土地上种植改良玉米品种（二值变量）；"采纳强度"定义为改良玉米种植面积占该户玉米总种植面积的比例（连续变量，条件于已采纳）。采用Yamane公式（N=632, e=0.05）确定样本量n≈245。数据分析先用SPSS 23与STATA 14做描述性统计（χ²检验与独立样本t检验比较采纳者与非采纳者差异），再构建双栏模型(double-hurdle model)：第一栏(first hurdle)为Probit模型分析是否采纳IMT的决策，第二栏(second hurdle)为截断回归(truncated regression at zero)分析已采纳者的采纳强度，两阶段可含不同解释变量并通过最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)求解，经似然比检验(likelihood ratio test)确认双栏模型优于Tobit模型。

【研究结果】

■4.1 分类解释变量的描述性统计

对分类变量做卡方检验(chi-square test, χ²)，发现户主性别（男性户主采纳率69.89% vs 女性61.02%，p<0.05）、灌溉可及性（有灌溉76.92% vs 无74.57%，p<0.05）、非农收入参与（有83.93% vs 无69.68%，p<0.05）、信贷可及性（有83.78% vs 无75.48%，p<0.05）及农业信息可及性（有80.46%采纳，p<0.05）与IMT采纳呈显著正相关；婚姻状况无显著差异(p>0.1)。

■4.2 连续解释变量的描述性统计

独立样本t检验显示：采纳者在家庭规模（均值8.67人 vs 7.65人）、受教育年限（4.98年 vs 3.72年）、种植经验（22.03年 vs 19.39年）、土地面积（2.72 ha vs 2.14 ha）及推广员接触频次（3.58次 vs 2.95次）上显著高于非采纳者；采纳者支付的改良种子单价（1361.61 vs 1516.35）与DAP化肥单价（1422.33 vs 2160.06）显著更低；市场距离与尿素(urea)价格两组间无显著差异；热带牲畜单位(tropical livestock unit, TLU)持有量两组间亦无显著差异。已采纳农户平均将0.733 ha玉米地用于IMT，显著高于假设均值（t=2.131, p<0.05），表明存在显著的采纳强度维度异质性。

■4.3 改良玉米品种采纳及其强度决定因素——双栏模型结果

—4.3.1 改良玉米品种采纳决策（第一栏/first hurdle, Probit）

年龄每增加1岁，采纳概率边际效应+2.66个百分点（显著正）；家庭规模每增1人，采纳概率+7.59个百分点（显著正，反映家庭劳动力供给）；牲畜持有量(TLU)每增1单位，采纳概率+4.77个百分点（显著正，财富缓冲风险）；总土地面积越大采纳概率越高（显著正，提供风险缓冲允许试种）；有灌溉可及性使采纳概率提高约62.58个百分点（显著正，降低生产风险释放改良品种潜力）；DAP价格与改良种子价格越高，采纳概率显著降低（显著负，成本壁垒）。教育程度、信贷可及性、推广接触频次及非农收入在本方程中未通过显著性检验，说明该地区初步采纳决策更多由基本生产能力与风险管理资源（劳力、土地、财富、灌溉）驱动而非知识或正式金融工具。

—4.3.2 改良玉米品种采纳强度（第二栏/second hurdle, truncated regression）

给定已采纳，男性户主、已婚户主、更大牲畜持有量(TLU)、更大总土地面积及有灌溉可及性均显著提高IMT土地分配比例；DAP价格与改良种子价格升高显著降低采纳强度（成本不仅阻碍进入也限制扩展）；市场距离越远采纳强度越低（显著负，交易成本高抑制规模化）。教育、推广接触等在强度方程中亦多不显著。

【讨论与结论翻译】

IMT的采纳通常被视为玉米生产的基础，是实现农业生产扩张与可持续性的前提，因此技术采纳实证一直是发展中国家资源贫乏农户研究的核心议题。本研究利用埃塞俄比亚南部245户小农户横断面数据，采用双栏计量模型(double-hurdle econometric model)分析改良玉米技术的采纳及采纳强度。双栏模型估计结果表明：年龄较大、家庭规模较大、牲畜与土地持有量较高、DAP价格较低及可获得改良种子的农户更有可能采纳新技术；户主为男性、已婚家庭、牲畜与土地持有量较大、可获得信贷、DAP与改良种子价格较低且靠近市场的农户，其分配给IMT的土地面积比例更高。研究结果强调需以合理价格及时足量供应化肥，同时改良种子配送体系须满足小农需求。推广服务应持续向所有农户提供信息与实践指导以提高资源利用效率，并在适期以预期数量与合理价格提供投入品，以增强IMT的采纳与采纳强度。