一种研究归一化技术对Web服务质量评估中模糊多准则决策影响的新方法 Diana Kalibatien? 和 Rūta Simanavi?ien?

《Applied Sciences》：A Novel Method to Investigate the Effect of Normalization Techniques on Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making in Web Service Quality Assessments Diana Kalibatien? and Rūta Simanavi?ien?

　　

摘要

模糊多准则决策（MCDM）方法在处理涉及不确定性和可解释性的决策问题时仍然很受欢迎。然而，决策通常是基于具有不同维度甚至不同类型的数据做出的。因此，现有的MCDM方法采用了各种归一化技术，将属性值转换为无量纲量，以确保决策结果的稳健性和可靠性。尽管如此，这些归一化技术可能会影响备选方案的排序。因此，本研究提出了一种新方法来探讨不同归一化技术对模糊MCDM方法的影响。该方法引入了一种使用Tukey界限法创建模糊决策矩阵的新方法，使得在不确定条件下能够根据属性对备选方案进行评估。该研究在涉及多维和随机变量属性的Web服务质量评估背景下进行了验证。结果表明，当使用模糊MCDM方法时，向量和线性归一化技术产生的备选方案排序相似；而当应用非线性归一化技术时，排序结果会有所不同。我们相信，当前的研究将使研究人员和实践者能够解决具有多维属性的各种实际不确定决策问题，从而促进复杂现实世界决策问题的数字化转型。