一种基于数据的方法论，用于制定未来的设计日飞行计划（DDFS） 金恩智（Eunji Kim）、 尹硕宰（Seokjae Yun）和 白浩正（Hojong Baik）

《Aerospace》：A Data-Driven Methodology for Developing aFuture Design Day Flight Schedule (DDFS) Eunji Kim, Seokjae Yun and Hojong Baik

　　

摘要

飞行日调度计划（DDFS）在机场模拟和基础设施规划中起着关键作用。尽管其重要性不言而喻，但以往的研究和全球指南仅提供了关于DDFS准备的总体建议，缺乏详细的方法论和实证验证。本研究提出了一种系统化的、数据驱动的方法来生成未来的DDFS，该方法考虑了预测的需求、航空公司行为以及区域交通特征。通过利用历史航班运营数据和概率分布，该方法全面捕捉了现有模式和预期的市场变化。为了真实地定义每趟航班的运营特征，采用了一个结构化的10步流程来生成和分配属性，如飞机类型、起降机场和周转时间，这些属性基于实证模式和逻辑约束来确定。以仁川国际机场为例进行了应用研究，证明了该方法的实际效用和可扩展性。生成的DDFS在高峰时段运营和机队构成方面与目标年的预测结果一致，偏差保持在较小的范围内。进一步的验证确认，包括航空公司份额、航班衔接模式和周转时间在内的关键运营特征都能以可接受的准确度得到再现。通过填补高层次指导与实际操作之间的差距，本研究为未来的DDFS生成提供了一个可复制的框架，并为旨在更好地预测运营需求的机场规划者提供了可行的见解。