基于像素时间序列的量化和验证方法，用于提升土地利用数据的时空分析效果

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》：Pixel time series-based quantification and validation to improve spatiotemporal analysis of land cover data

　　

Johanness Jamaludin|Eric F. Lambin|Edward L. Webb

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  土地覆盖时间序列中的错误表现为“切换型”和“多阶段转换”现象。
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  分类后对比（Post-Classification Comparison, PCC）无法识别这些“切换型”和“多阶段转换”现象。
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  像素时间序列（Pixel Time Series, PTS）可以区分这些变化过程中的潜在错误。
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  通过使用PTS可以防止错误在分类后对比过程中被放大。
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  需要更广泛地采用PTS来更好地分析和验证土地覆盖时间序列数据。