胶合木结构中粘贴的钢筋和钢杆的行为:实验测试、简化模型及基于构件的分析方法

《Journal of Building Engineering》:Behaviour of steel rebars and rods glued in glulam: Experimental tests, simplified model and component-based approach

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月20日 来源:Journal of Building Engineering 7.4

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  本研究采用束基建模方法,分析钢-碳纤维/玻璃纤维混合FRP复合棒(SHCB)的拉伸性能,发现钢含量提升假塑性系数但降低极限强度,纤维排列方式影响应力分布与承载效率。

  
彭哲琪|王欣|苏畅|吴志深
中南大学土木工程学院,中国长沙410075

摘要

钢与混合纤维增强聚合物(FRP)的结合利用了钢的高刚性、延展性和成本效益,以及非金属纤维的高强度。本研究通过基于束的建模概念,重点研究了钢-混合FRP复合棒(SHCBs)的拉伸性能。通过纳入纤维和界面的统计力学特性,验证了该模型的准确性,这些复合棒具有不同的钢含量和玻璃与碳的体积比。微观力学失效分析表明,在低延展性碳纤维断裂后,钢的参与减少了玻璃纤维之间的应力集中,并允许更多的纤维在整体失效前分担拉伸载荷。钢含量通常对伪延展性系数有正面影响,但对极限强度有负面影响,但纤维的排列方式也会产生影响。当碳含量较高时,碳纤维在截面中的集中分布会导致应力-应变曲线上的载荷下降更大。当将碳纤维分散在截面中间层时,平均强度及其分散性对界面强度的降低具有更好的耐受性。

引言

低延展性(LE)纤维与高延展性(HE)纤维的混合是一种有效的方法,可以改善如碳纤维这样的LE纤维的脆性。混合纤维增强聚合物(FRP)复合材料结合了LE纤维和HE纤维的机械优点[1],[2]。另一种有前景的混合策略是将延展性钢(或其他金属材料)与某种脆性纤维结合,称为钢-FRP复合材料。在土木工程领域,这种含有连续纤维的复合材料通常以棒的形式存在,通常称为钢-FRP复合棒(SFCB),用作混凝土结构中的增强材料,以替代传统的钢筋[3]。钢位于中心,外部覆盖FRP,因此可以防止钢的腐蚀介质侵入,同时钢也可以弥补FRP较差的延展性和拉伸刚性。另一方面,钢材料的较低成本可以降低产品的总体成本。
近年来,已经对各种类型的非金属混合FRP棒以及SFCBs的短期和长期行为进行了广泛研究。通常,SFCBs中的非金属纤维是单一类型的。然而,使用多种类型的纤维也是可能的,只要制造技术可靠(主要是通过拉挤工艺)。这样的组合在耐久性、延展性、强度和低成本方面具有很好的潜力。
已经对各种类型混合材料的机械行为进行了广泛研究。Sathishkumar等人[4]对混合FRP复合材料进行了全面综述,涵盖了从制造技术到机械和物理性能的内容。众所周知,纤维成分可以分为天然纤维和合成纤维。由于天然材料的分子结构限制,基于天然纤维的混合材料的机械性能不如基于合成纤维的材料,但天然材料更环保且经济。Gupta和Srivastava[5]的后续综述更注重总结含有天然纤维和不同树脂基体的FRPs的性能。Praveenkumara等人[6]则总结了合成纤维的效果。Sayam等人[7]重点讨论了碳FRPs及其混合材料,并探讨了其在不同领域的应用。最近,还注意到使用纳米颗粒来增强混合FRPs的材料性能[8],[9]。
除了不同类型混合材料之间的重点差异外,一些研究人员还强调了混合FRPs的潜在失效机制。Swolfs等人[10]仔细研究了在静态拉伸载荷下混合FRPs的一个重要问题——混合效应。混合效应指的是混合材料中LE纤维的失效应变会高于非混合复合材料。他们从统计角度解释了混合FRPs的损伤发展过程,并讨论了多个参数的影响。Zuo等人[11]特别关注了混合复合材料的疲劳行为,从准静态加载条件下的失效机制开始,展示了混合复合材料的典型疲劳行为、损伤演变、刚度退化以及疲劳加载过程中的裂纹扩展。同时,还考虑了纤维比例、纤维取向和腐蚀环境的影响。Safri等人[12]则研究了混合复合材料的冲击性能,回顾了不同的冲击测试方法,并强调了纤维-基体分层引起的冲击失效机制。
由于普通钢增强聚合物复合材料具有高变形能力、高初始刚度和经济优势,其潜力早已被注意到。Huang等人[13]测试了用于结构加固的钢增强聚合物和钢增强灌浆复合材料的主要机械性能,这些复合材料由交织的钢丝制成。Kim等人[14]随后研究了这种复合材料在钢筋混凝土梁中的抗弯加固性能,并将有限元模型、基于纤维的分析模型和规范方程的预测结果与实验数据进行了比较。鲁汶大学的研究人员从材料层面研究了钢增强聚合物复合材料[15],[16],特别关注了微观损伤过程,尤其是界面脱粘现象。还考虑了复合材料在拉伸载荷下的应力集中和无效长度,同时考虑了随机纤维分布[17]。
作为混凝土结构中的增强材料,普通钢增强聚合物复合材料存在钢的腐蚀问题,其拉伸强度受到钢的限制。因此,在这些应用中,SFCBs更具竞争力。Wu等人[18]首次将钢棒分别与碳FRP和玄武岩FRP结合,形成了SFCB,并在静态和循环载荷下对其进行了测试。SFCBs表现出典型的双线性应力-应变关系,具有良好的初始刚度和极限强度。通过使用这种新型增强材料,从多个方面(如抗弯性能[19]、地震分析[20]、抗压性能[21]等)实验检验了其结构性能。最近,Gao等人将连续钢纤维与碳纤维和玻璃纤维制成的混合FRP结合,形成了钢-混合FRP复合棒(SHCB)[22]。碳纤维提供了高强度和刚度,而钢和玻璃纤维则赋予了较大的变形能力和低成本。分别测试了这种SHCB的短期和长期性能[23],[24],[25],[26],[27]。
理论上,混合材料的组合策略多种多样,包括纤维类型的数量、每种纤维的选择、纤维的排列方式(分散或集中排列)、基体类型的选择等。迄今为止,一些研究人员正在积极探索新的混合FRPs或SFCBs的组合方式,但当出现新材料或组件的机械性能得到优化时,这些组合很容易被替代。因此,需要一种通用且方便的建模方法来快速预测它们的短期和长期行为。更重要的是,通过这种建模方法,可以根据特定的设计目标虚拟优化混合材料的组合策略,从而避免重复的短期和长期实验。
在混合FRPs和SFCBs的建模方面,基于束的(束对束)建模方法不仅在计算上比基于丝的(丝对丝)方法更有效,而且更符合混合材料的实际制造过程。在拉挤生产线上,纤维在基体浸渍前以束(绳)的形式存在。然后将浸渍后的纤维束(IFBs)集成到某种产品中。基于这一事实,作者提出了一个基于束的建模方法,该方法基于经典的3D剪切滞后模型,将IFBs视为基本元素。基于束的模型的一个基本假设是IFBs之间的纤维-基体界面比IFBs内部的界面更弱,因此可以用IFB元素而不是丝元素来描述整个复合材料的损伤和失效。在作者之前的研究中,已经提出了数学公式、有限差分实现方法和在FRP复合材料中的验证[28]。后续研究集中在碳/玄武岩混合FRPs的全面静态性能[29]和非混合FRPs的长期蠕变预测[30]上。
尽管纤维的组合方式多种多样,但由于制造难度和界面粘结性能的问题,超过三种类型纤维组分的混合效果可能不佳。在本研究中,我们以一种典型的SHCBs作为建模对象,即钢-碳/玻璃混合棒[23],[24],[27],其中包含两种非金属纤维类型。与之前的工作相比,我们进一步考虑了钢组分的本构行为,并重点研究了这种新型多相混合复合材料的混合策略。重新验证了基于束的模型的准确性,并强调了钢的参与和空间分布的影响。

部分摘录

基于束的模型框架

基于[28],[29]中的基于束的建模框架,忽略了基体对拉伸行为的贡献。连续的SHCB复合材料沿轴被离散为N个束元素段(包括IFB和钢丝),每个段的长度为L,如图1所示。在横向截面(m,n轴)中,相邻节点通过弹簧元素连接,以模拟束间界面处的基体。束的数量

建模参数和不确定性量化

如表1所示,通过束元素重建了Gao等人SHCB试样(见[23],[24])的五个截面。元素的截面几何形状基于对称性和实际截面确定。这五组试样大致具有相同的整体纤维体积分数和8.0毫米的名义直径。考虑的玻璃纤维与碳纤维的名义体积比为4.0、6.0和8.0,即‘C1G6’表示碳纤维与玻璃纤维的体积比为1:6。

钢体积分数的影响

SHCBs引入了钢组分,以提高常见非金属混合复合材料的延展性和成本效益。因此,钢纤维的体积分数自然是一个重要因素。在本节中,给定表1中的37-IFB分布模式,我们将内层设定为碳IFBs,外层设定为玻璃IFBs,如图7所示。中间层包含12个节点,每个节点有两种材料选项(玻璃或钢),并对所有可能的组合进行了编号

结论

本研究采用基于束的模型,将浸渍纤维束(IFB)作为剪切滞后建模和钢-混合FRP复合棒(SHCBs)拉伸预测的基本元素。考虑了碳纤维、玻璃纤维、钢丝和界面的统计特性。本研究的主要发现包括:
  • (1)
    通过重新构建现有研究中的五组SHCBs,验证了基于束的建模概念在应力-应变分析中的有效性
  • 作者贡献声明

    王欣:撰写 – 审稿与编辑,监督,资金获取。彭哲琪:撰写 – 审稿与编辑,撰写 – 原始草稿,软件,方法论,研究,资金获取,正式分析,数据管理,概念化。吴志深:监督。苏畅:撰写 – 原始草稿,资源准备

    数据可用性声明

    本研究生成或使用的所有数据、模型和代码均包含在论文中。

    利益冲突声明

    作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

    致谢

    作者衷心感谢国家自然科学基金(NSFC,项目编号52508323)和江苏省的前沿规划项目(项目编号BF2024011)提供的财务支持。
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