综述：椰子种植园的气候变化影响与适应策略：遥感与实时监测技术的整合

《Frontiers in Climate》：Climate change impacts and adaptation strategies in coconut plantations: integrating remote sensing and real-time monitoring

　　

气候变化对全球椰子种植园构成严峻挑战，影响生理过程、生殖成功率及整体生产力。气温升高、降水格局改变、病虫害发生率上升及海岸带退化正威胁着椰子生产的可持续性，而椰子产业支撑着热带地区数百万农民的生计。本综述旨在整合现有关于气候变化对椰子种植园影响的信息，并分析融合先进遥感与实时监测系统的适应措施。卫星平台、无人机（Unmanned Aerial Vehicles, UAVs）及物联网（Internet of Things, IoT）传感器网络能够在症状显现前早期精准检测水分胁迫、养分缺乏及病害爆发。这些技术支撑了气候影响评估、早期预警、产量预测及单株级精准资源管理。成功适应需要技术创新与农艺策略相结合，包括灌溉优化、抗气候变化品种培育及更具生产力且能增强韧性的气候智慧型农林复合系统。支持性政策框架、机构能力建设、面向种植者的可负担技术推广及参与式研究方法是规模化应用这些解决方案的关键。未来方向包括新型生物技术、人工智能整合及科研与实践协作流程，从而为日益加剧的环境变化提供管理气候智慧型椰子种植园的系统性方案。

1 引言

椰子（Cocos nucifera L.）为起源于印度-太平洋地区的多年生棕榈，栽培历史达数千年，广泛分布于热带沙质海岸土壤及内陆农业生态系统。全球椰子种植面积超过1200万公顷，覆盖90余个国家，亚太地区贡献约85%的总产量，主要生产国包括印度尼西亚、菲律宾、印度和斯里兰卡。椰子种植是数百万小农户的主要生计来源，常与水果、香料或畜牧业形成混合耕作系统，提升农场韧性、收入稳定性及生物多样性保护。椰子树具备多用途特性，几乎所有部分均具有经济或家庭用途：成熟坚果可加工为椰干、椰奶、椰子油及脱水椰子制品，嫩果提供快速增长的出口产品椰子水，椰壳纤维用于土工布、绳索、侵蚀控制材料及园艺基质，椰壳则用于木炭、手工艺品及活性炭产业，树干与叶片可制作建筑材料、薪材与传统工艺品。其广泛的根系固持海岸土壤、减少风蚀，并形成抵御海浪飞溅与风暴的天然屏障，同时在传统文化中与仪式、传统医学及饮食相关联，象征繁荣、纯洁与生计保障。除经济价值外，椰子也是重要的生态因子。因此，椰子是全球热带地区维持生计、生态系统、产业及文化遗产的关键作物。

气候变化正在破坏椰子种植的稳定条件并构成严重威胁。升温是最显著的问题之一，昼夜温度升高加剧蒸散速率、诱发水分胁迫，并降低坚果坐果率与种仁发育质量。长期高温暴露还会影响花粉活力，导致果实发育不良。降雨格局变化同样加剧脆弱性，不可预测的降雨、长期干旱及频繁旱情导致土壤水分有效性下降，引起叶片生长量减少、花蕾脱落及产量降低；而强降雨事件则引发涝渍、根腐病及水土流失。海平面上升与海岸侵蚀威胁大面积椰子种植带，导致土壤与地下水盐渍化，盐分胁迫造成显著生长阻滞、养分吸收受阻并削弱树势。此外，气候变化正在改变病虫害发生规律，升温与高湿环境可能助长椰螨、犀牛甲虫等害虫爆发并加重病害压力。更强的气旋与强风直接导致椰树物理损伤，造成长期产量下降。总体而言，气候变化对椰子生产力、可持续性及农民生计构成多层面且相互关联的威胁。

遥感已成为监测椰子种植园的有效技术手段，提供大范围区域的快速、精确且可重复的测量数据，结合实时监测技术，成为支撑气候韧性椰子管理的核心工具，助力早期识别、快速评估与前瞻性决策。不同海拔与平台的遥感技术涵盖地面无人机（0.1 km）至太空卫星（700–900 km），分别应用航空摄影、合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）及光学传感器采集地球观测数据。Sentinel-2、Landsat-8及MODIS等卫星遥感平台的多时相连续观测可探测种植园长周期的气候驱动变化，多光谱指数如归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）、归一化红边指数（Normalized Difference Red Edge, NDRE）及归一化水分指数（Normalized Difference Water Index, NDWI）可用于监测冠层健康状况、水分胁迫及干旱影响。雷达传感器在多云海岸区域尤为有效，可在季风季节探测结构变化与风暴损伤，这对脆弱区制图、气候胁迫强度评估及适应性管理策略制定至关重要。无人机遥感以更高空间分辨率服务于种植园气候适应，搭载多光谱、热成像或RGB传感器的无人机能够探测水分胁迫、热胁迫、营养失调及气候驱动虫害的早期迹象，支撑优化灌溉、局部施肥及早期病虫害防控等精准干预。此外，物联网实时监测系统（土壤湿度传感器、气象站、盐度传感器）可提供田间尺度微气候条件的实时数据，结合Google Earth Engine等云分析系统或决策支持仪表板，生成预警信息、预测胁迫事件并支撑气候智慧型管理规划。

现有综述多单独探讨气候变化对椰子种植的影响、生理过程、农艺适应策略或特定数字方法（如遥感）的应用，但缺乏将气候胁迫因子、技术干预及政策维度整合于统一框架的研究。本综述的核心贡献在于构建首个专门针对椰子系统的“气候—技术—管理—政策”整合框架，综合生理响应、气候智慧型农艺、遥感与实时监测、人工智能及有利政策环境等知识，超越描述性评估，弥合科学研究、技术开发与小农主导的热带椰子系统实践之间的鸿沟。尽管此前已有研究分别关注热带作物气候变化脆弱性、种植园农业遥感及小农精准农业技术等子领域，但尚未有研究采用统一分析框架同时整合这三个关键维度。既有椰子研究多单独聚焦于干旱、高温或盐渍化等单一胁迫，未考虑胁迫间的交互效应及新兴数字技术同步识别与调控的作用。本综述通过关联椰子气候变化的生理与生产力影响、卫星/UAV/IoT监测框架的实际能力，并将其与适用于小农热带农业环境的农艺、遗传及政策适应干预措施系统衔接，填补了这一空白。通过整合上述维度的证据基础，本综述为研究人员、推广人员及政策制定者提供分析依据，以制定椰子生产系统中基于技术的整体性气候适应计划。研究目标包括识别与总结气候变化对椰子种植园的影响信息，评估融合遥感与实时监测技术的适应策略效能，具体包括探索关键气候胁迫因子对椰子种植园的生理、生态及生产力相关影响，评估可增强气候韧性的新兴农艺、遗传与技术方案，阐明卫星、无人机、物联网及人工智能平台在早期检测、资源优化及椰子种植决策支持中的作用。综述范围覆盖全球热带椰子产区，重点关注小农主导的热带区域，涵盖气候、农艺、技术及政策层面。本研究为叙述性综述，通过综合调查气候变化对椰子生产影响及相关适应方案（尤其是遥感与实时监测技术）的同行评议文献完成。文献检索于2025年9月至12月通过Web of Science、Scopus及Google Scholar开展，检索词组合包括“椰子”“气候变化”“遥感”“无人机”“物联网”“精准农业”“卫星监测”，并辅以“干旱胁迫”“高温胁迫”“海岸侵蚀”“椰子系统气候智慧型农业”等关键词。综述主要纳入近30年发表的研究以反映最新技术进展，同时纳入具有重要历史或概念价值的早期背景研究。文献筛选标准为：（I）与椰子生产系统气候变化影响相关；（II）应用遥感、物联网或其他实时监测技术；（III）讨论农艺/遗传/政策类适应策略；（IV）代表主要椰子产区以保障地理多样性。作为叙述性综述，采用整合性而非完全系统性的筛选方法。

2 气候变化对椰子种植园的影响

气候变化通过温升与降水变化对椰子棕榈的生理活动产生可识别影响，表现为开花强度降低、无效坐果及果实发育不良。二氧化碳（CO₂）浓度升高可能提升椰子生物量产量，但该优势常被高温导致的净光合速率下降所抵消，影响总体生产力。光合效率损失与高温胁迫下呼吸速率上升共同导致同化物向生殖器官与发育中坚果的分配净减少，造成坚果变小、品质下降及严重产量损失。温度对花粉活力及后续坐果的直接影响尤为关键，高温会损害花粉萌发与花粉管发育，直接影响果实繁殖与最终产量。对7个椰子品种的筛选显示，花粉萌发温度耐受性存在差异，基准温度（T_min、T_opt、T_max）在不同品种间差异显著。各品种花粉萌发最适温度为28.3°C，适宜温度范围为16.7°C至39.2°C。值得注意的是，品种间热耐受幅度不同，矮绿×高种（Dwarf Green x Tall, DGT）范围最大（T_max–T_min= 24.5°C），矮棕×高种（Dwarf Brown x Tall, DBT）范围最小（T_max–T_min= 21°C），但DBT的最适温度最高（30.2°C）。这表明品种选择在耐热椰子育种计划中具有重要意义，因为花粉热耐受性的波动直接关系到变暖气候下的生殖成功。除直接生理影响外，通常由降水格局改变导致的水分亏缺是制约棕榈整体健康的另一关键因素，进一步加剧生殖障碍。

气候变化引发的土壤肥力下降及病虫害流行加剧了椰子生产力与品质的缩减。产量下降与土壤有机碳耗竭及养分缺乏相关，这在多数椰子种植区普遍存在，并因持续收获与长期干旱而加剧。炎热天气还可能导致果实过早成熟与花朵败育，对椰子收获数量与质量产生不利影响。花前温度胁迫（如影响果实生产力）效应显著，花粉形成与胚珠活力受损直接作用于坐果与发育。升温可能降低椰子棕榈防御化学物质合成能力，使其更易受病原体与害虫侵害。此外，传粉昆虫等物种生活史节律的中断可能损害椰子棕榈的生殖表现，导致整体坐果率与产量下降。

气候变化正通过多种互相关联的环境功能从根本上改变适宜椰子种植的地理分布。温度超过27–32°C的最适范围会直接抑制光合性能与生殖过程，使原有高产区域生产力下降，并可能使更凉爽的新区域具备生产潜力。降水格局变化导致现有种植区干旱化程度加剧，而其他区域水分有效性提高，需要根据未来水平衡状况重新审视栽培潜力。全球近90%的椰子种植园位于沿海地区，叠加海平面上升与盐水入侵威胁，盐度逐渐达到椰子棕榈无法耐受的水平。海岸侵蚀与风暴潮加剧进一步减少可耕种土地面积，尤其威胁低海拔三角洲与岛屿环境。温湿度状况的气候性改变还影响土壤性质，加速有机质分解、加重土壤侵蚀与养分淋失，复合放大由气候直接导致的适宜性损失。

3 气候变化影响的适应策略

农艺适应包含多种增强韧性的措施，包括应用生物炭、覆盖与覆盖作物的土壤水分保持方法，在干旱期维持土壤水分。考虑到气候变率导致开花强度下降与坐果率低，这些措施对维持生产力至关重要。合理使用滴灌或微喷灌系统亦可缓解水分胁迫，在关键生长期保障稳定供水。此外，基于土壤特性与作物需求的精准肥料管控对最大化养分吸收及提升椰子棕榈整体抗逆性十分必要。改进栽培方法（如合理密植与株行距控制）可优化资源利用并减少植株间竞争，增强其对气候冲击的抵抗力。定期监测植物健康指标对及时识别胁迫症状并实施快速干预以减少产量损失至关重要。

未来韧性的关键在于培育和推广经证明更耐干旱、高温与盐渍化的优良品种与杂交种。这类常通过传统育种或分子育种获得的品种可大幅减少不利气候条件造成的产量损失，维持生产力。生物技术创新（如离体（in vitro）快繁）进一步加速优质抗气候品种扩繁，保障高品质种植材料的更广泛快速分发。这包括研究气孔对水汽压亏缺的响应，以理解胁迫下植物水分关系，以及确定良好坐果的温度限制，这对预测产量稳定性与生殖成功至关重要。此外，应用对特定病虫害抗性更强的转基因品种可减少作物损失并降低化学干预依赖，促进农业生态系统可持续性。

气候智慧型农业是将适应、减缓与可持续生产力提升整合于单一框架以应对气候变化对椰子生产影响的新兴路径。该策略聚焦增强气候变率抵御能力、最小化环境影响及改善农民生计的实践。在气候智慧型农业系统中实施综合病虫害管理可减少合成农药使用，提升环境可持续性与生物多样性保护。气候智慧型农业在椰子生产中的支柱之一是采用农林复合系统，将椰子棕榈与其他互补作物及树木结合。此类多样化系统不仅通过改善土壤健康、保水能力与微气候调控增强气候冲击韧性，还提供多元化收入来源，保护农民免受气候变化导致的生产损失。斯里兰卡多丹杜瓦Siri Kandura庄园的研究证明，气候智慧型混作系统可实现显著生产力提升：椰—咖啡间作产量为8216粒/公顷/年，较单作（6123粒/公顷/年）增产34%；椰—肉桂系统产量7623粒/公顷/年（增幅26%），椰—可可系统7504粒/公顷/年（增幅22%），椰—丁香间作7191粒/公顷/年（增幅17%）。这表明气候智慧型农林实践可有效同步实现生产力提升、农场收入多元化及气候变率韧性增强。规模化推广气候智慧型农耕活动需要政策干预与社区积极参与，帮助农民获取实施此类可持续适应方案所需的知识、资源与财政激励。

4 基于遥感与实时监测的气候变化影响适应系统

现代遥感技术为气候变化下的椰子种植园管理提供多尺度监测能力，但不存在普适平台，每种技术均在空间分辨率、时间频率、成本及实际可及性之间存在权衡。Sentinel-2与Landsat-8等中分辨率卫星系统重访周期5–10天，空间分辨率10–30 m，核心优势是成本低、覆盖范围广且数据免费或低成本，使其成为区域干旱评估、冠层胁迫制图及政策层面规划最具可扩展性的选择。然而，10–30 m像素综合了多株棕榈、土壤斑块及林下植被的光谱响应，使得单株级胁迫、局部养分缺乏或初期虫害爆发在此分辨率下几乎无法探测，这是卫星数据在农场级决策中农艺实用性的根本局限。云覆盖进一步限制了光学传感器效能，虽然合成孔径雷达（SAR）数据可在一定程度上克服此限制，提供全天候观测能力，但其解译需要专业技能，在农场或推广层面并不普及，限制了其在数据存在区域的实际应用。相比之下，无人机具备1–5 cm超高空间分辨率及厘米级精度的多光谱成像，可实现对单株健康状态、冠层结构及卫星平台无法探测的胁迫或病害早期迹象的逐株评估。这种精度提供了质的差异化信息——可在单株层面采取行动，因而更直接适用于农场管理决策。但此类精度伴随不可忽视的结构性成本：单机购置成本约500–1000万卢比（LKR），加上熟练飞手、监管许可、维护能力及天气相关作业限制，使得单架无人机拥有成本远超小农户承受范围。合作拥有与“无人机即服务”（UAV-as-a-service）模式虽被提议为解决路径，但现有文献极少证明其长期成本效益及在热带小农椰子系统中的规模化实施效果，因此合作模式能否弥补可及性差距仍需实证检验，而非既定结论。多光谱无人机与Landsat-8的光谱波段及空间分辨率对比清晰展现了平台间空间精度与光谱—空间覆盖的权衡。

地基传感器网络与物联网系统提供的监测价值类型与遥感平台根本不同：不追求空间覆盖，而是提供特定点位或地块的持续时间分辨率，实时监测土壤水分、温度、盐度、养分有效性及微气候状况变化。结合树干径向生长仪与光谱传感器，可测量茎生长速率或冠层反射率等胁迫生理响应，远快于目视观察或周期性遥感过境，支撑更及时、更有针对性的灌溉调度、施肥与资源管理干预。然而，客观评估小农环境下的物联网系统会发现，其潜在与实际可行性之间存在显著差距。稳定连接基础设施、不间断供电、传感器频繁校准及维护与解译数据的技术能力是物联网可靠运行的关键因素，而这些前提条件在东南亚与南亚等广大热带小农环境中往往难以满足。农村农业区连接常不稳定甚至缺失，电力供应时有中断，且除非有外部支持，否则农场层面通常缺乏维护传感器与处理数据所需的专业技术。这意味着物联网系统的高时间分辨率优势并非绝对，而是依赖性的，其实现需要基础设施投资与能力建设计划，而这往往未被纳入技术采纳讨论。此外，物联网系统属于点位或地块尺度，在土壤变异性、微气候变异性及单株差异性普遍存在的异质性种植园环境中，其空间代表性受限。扩大物联网覆盖至农场或景观尺度成本显著增加，构成与无人机部署类似但不尽相同的扩展性限制。初始安装与维护成本对利润微薄的小农户构成严重经济风险，尤其在资源节约或产量提升的投资回报难以预先确定的情况下。尽管如此，这些缺陷并未否定物联网系统提供的、卫星与无人机平台无法替代的补充功能，即连续高频数据流支撑动态响应式管理而非周期性评估。因此，其在小农环境中的最佳应用可能是聚焦且选择性的——优先部署于气候智慧型或高价值地块，结合推广支持的数据解译服务，并通过共享基础设施模式而非农户独立投资实施。缺乏这些制度条件，物联网监测的变革潜力很可能无法惠及大多数小农椰子种植者。

人工智能与机器学习理论上可将卫星、无人机及物联网系统产生的信息转化为预测性与规范性管理建议，推动从当前描述性监测向预测性决策支持的视角转变。集成云的物联网网络有望实现实时胁迫预测、自动灌溉时机判断及基于土壤、天气与作物特性的施肥优化。利用多源数据流的机器学习模型可预测病害爆发风险、识别可能反映胁迫发生的异常，并生成传统农艺评估极难实现的农场定制建议。但批判性评估该领域的AI与ML应用可见若干常被技术乐观分析忽视的实质弱点。首先，训练数据的质量、数量与代表性决定机器学习模型性能。多数已发表的作物胁迫检测、病害分类及产量预测模型是在集约化管理农业系统数据集上设计与测试的，且常针对温带区域相对均一的种植条件。未经区域重新校准直接应用这些模型存在产生错误建议的真实风险，将破坏农民对数字咨询系统的信任，阻碍更广泛的技术采纳。训练与部署高级机器学习模型需要云计算连接、数据存储与处理能力等计算基础设施，这在小农环境中并不总能得到满足，且其成本常被排除在技术采纳评估之外。即使AI生成的建议在技术上正确，将其转化为农户行为改变仍依赖于推广服务供给、数字素养及对算法推荐的信任，这些社会与制度因素完全处于技术领域之外，且在当前农业AI文献中常被低估。椰子系统中AI干预的经济效益尤其缺乏充分测算。与一年生作物不同，椰子为长周期多年生作物，精准管理决策的经济效益可能需要数年才能显现，且难以归因于单个干预措施，这使得AI实施的成本—效益评估尤为困难，凸显了长期试验数据而非其他系统短期或作物特异性研究外推的必要性。

对上述技术的批判性分析表明，整合论点不仅基于平台叠加优势，更在于抵消各平台单独应用时的结构性约束。卫星成本低且覆盖广，但无法支撑农场级决策；无人机提供农场级诊断所需的精度，但在缺乏制度中介的情况下，对大多数小农户而言结构上不可及；物联网传感器提供遥感平台均不具备的时间连续性，但其可靠性依赖目标区域非均匀分布的支撑基础设施；AI与ML具备从多源数据提取可操作知识的分析能力，但其在热带小农椰子环境中的适用性尚未得到充分验证，且实际应用依赖资金不足的推广体系。鉴于这些相互依赖性，建议小农椰子系统采用分层框架，直接考量实际限制而非假设技术可及性均等。区域层面应以免费卫星数据（尤其是Sentinel-2与SAR产品）作为基线监测层，用于干旱早期预警、冠层胁迫监测及景观尺度政策规划，该层级可依托现有数据基础设施立即实施，无需农场级投资。农场层面，合作无人机服务模式（费用由农户群体分摊，由训练有素的服务提供商运营）是小农户获得精准诊断的最可行路径，但这需要农民组织或政府项目能够补贴协调工作与初始资本支出，若无此类制度结构，无人机监测将无法惠及大部分目标人群。地块尺度则可有针对性地部署物联网于气候智慧型或高价值点位，依托共享基础设施与推广数据解译支持，提供卫星与无人机监测无法具备的实时响应能力。接口层由AI驱动的咨询工具构成，通过移动应用或短信系统等易获取推广渠道将多源监测信息转化为农场定制建议，但其实施需长期推广能力与区域化模型验证支持。必须明确的是，该框架存在若干制度前提条件，包括合作组织结构、政府补贴计划、推广服务投资及数字基础设施发展，这些不能假定在所有目标区域均存在，且是框架实际落地的重大不确定性因素。改善气候适应结果需要监测技术，但并非充分条件。将更好数据转化为更好决策的，是传递、解译与执行这些数据的人与制度结构，其重要性不亚于技术本身，同样是研究与政策的关注对象。未来研究必须超越椰子系统内监测平台的技术验证，转而聚焦技术交付的制度模式实证分析、小农采纳成本与回报的经济分析，以及热带多年生作物系统中精准监测与气候适应结果的长期关联分析。

5 椰子种植园气候变化适应的应用

遥感与实时监测技术对确定气候变化对椰子种植园的复杂影响至关重要，可生成支撑定向适应措施的精细化数据。这些技术能够精确测量环境胁迫因子（包括干旱热胁迫强度、病虫害及其对椰子作物生理参数与产量动态的影响）。健康椰子冠层的NDVI正常值范围为0.6至0.9，干旱条件下光合活性下降，胁迫区域值通常低于0.5；NDWI检测冠层水分亏缺，值高于0.3表明水分充足，低于0.1则预示需灌溉干预的严重水分胁迫；椰子棕榈NDRE值介于0.08至0.65之间，图中高于0.65的值表明养分充足。这些指数可在视觉症状出现前2–4周识别胁迫生理变化，支撑前瞻性管理响应。此外，这些技术支持对种植园健康的持续观测，提供对环境变化长期生长、生产力及生态系统整体稳定性影响的动态评估，包括周度监测与多年趋势分析，此类深入分析对理解区域脆弱性及依据特定气候与生态环境制定精准循证适应策略十分必要，5–10 cm空间分辨率可用于单株管控。

遥感系统处理光谱数据以在症状显现前探测植物胁迫指标，支撑预防性灌溉与养分补给。先进高光谱与多光谱成像可区分胁迫类型，在特定病害或养分缺乏造成重大损害前予以识别。单株可视化实现了全种植园5–10 cm空间分辨率的胁迫类别划分。斯里兰卡Makandura研究中心实施的椰子棕榈健康监测系统即为实践案例，该系统利用多光谱无人机成像测量NDVI值，并与实地测量交叉验证，实现单株健康状态实时分类。机器学习可进一步优化这些数据集，探测植被健康的微小变化，提升干旱、热胁迫及病害爆发的早期预警系统精度。

依托遥感与AI技术，可精确评估并管控椰子种植园养分状况，实现基于单株需求的精准施肥。多光谱影像光谱分析可探测种植园尺度的养分缺乏空间分布，支撑变量施肥实践，最大化资源利用并减少不必要的化学品投入与成本。Makandura研究中心的单株钾素分布制图案例详细展示了此能力。除养分管理外，遥感与实时物联网系统还可同步调控灌溉与施肥速率，防止水资源浪费与化学品径流，提升种植园管理的整体可持续性与成本效益。然而，单株级精准养分管理依赖高分辨率影像、精确校准模型及农户对决策支持信息的解译与响应，结合选择性实地验证的卫星监测是大规模实施更具可负担性与扩展性的解决方案。

6 减缓气候变化影响的未来方向与研究需求

需加强现代生物技术（包括基因工程与CRISPR-Cas9）研究，以培育更耐干旱、抗病虫害且产量稳定性更强的气候抗性椰子品种。此外，机器学习与AI结合遥感数据有望变革气候影响预测建模与椰子种植园最优资源分配策略。物联网设备与传感器网络可实时监测作物健康与环境胁迫因子，为精准农业提供可操作信息并实施气候风险干预措施。进一步研究植物对气候胁迫的生理适应（如气孔对水汽压亏缺的响应及坐果热限制）对培育节水性状及在非稳定条件下发芽与繁殖的作物至关重要。此外，利用基因工程微生物接种剂与纳米传感器进行实时土壤养分监测将大幅提升植物养分吸收与非有利环境下的耐受性。同时，基于创新育种计划（结合传统与现代遗传改良方法）培育气候抗性品种是椰子产业未来的优先事项。

将遥感数据与机器学习算法整合可支撑椰子种植园精准农业方法