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更正:基于图的分析方法以及对H键网络的无监督学习研究表明,朊病毒肽段中存在构象耦合现象
《Physical Chemistry Chemical Physics》:Correction: Graph-based analysis of H-bond networks and unsupervised learning reveal conformational coupling in prion peptide segments
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月21日 来源:Physical Chemistry Chemical Physics 2.9
编辑推荐:
对Wycliffe Omwansu等人发表在《Phys. Chem. Chem. Phys.》(2026年,https://doi.org/10.1039/d4cp02123a)上的论文《基于图的分析和无监督学习揭示了朊病毒肽段的构象
对Wycliffe Omwansu等人发表在《Phys. Chem. Chem. Phys.》(2026年,https://doi.org/10.1039/d4cp02123a)上的论文《基于图的分析和无监督学习揭示了朊病毒肽段的构象耦合》的更正。
作者们对原稿中Wycliffe Omwansu的所属机构信息有误表示歉意。经过与ICTP的沟通,他们确认Wycliffe Omwansu并未隶属于ICTP。正确的所属机构信息已在文中标注。
此外,致谢部分的描述应修改为:
作者们想感谢Adu Offei-Danso提出的富有见解的评论、讨论和宝贵建议。同时也要特别感谢KwangHyok Jong的贡献。最后,作者们想感谢南非开普敦高性能计算中心(CHPC)提供的计算支持。
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英国皇家化学学会对这些错误以及由此给作者和读者带来的不便表示歉意。