基于深度时间聚类方法的电力、热能及多种异构能源系统的博弈论与最优规划策略 陆志鹏、 王月娇、 赵普、 杨松、 张宇、 杨楠、 张雷

《Processes》：Game Theory and Optimal Planning Strategy for Electricity Heat Multiple Heterogeneous Energy Systems Based on Deep Temporal Clustering Method Zhipeng Lu, Yuejiao Wang, Pu Zhao, Song Yang, Yu Zhang, Nan Yang and Lei Zhang

　　

摘要

随着可再生能源渗透率的持续增加，新能源输出的不确定性给综合能源系统的规划策略带来了显著的风险和挑战。同时，属于不同利益相关实体的电网运营商和热网运营商之间存在复杂的合作-竞争博弈关系，这使得平衡各方利益变得困难。为了解决这一问题，本文从不同利益相关者的角度出发，提出了一种基于深度时间聚类方法的电力-热能多异构能源系统的博弈论和最优规划策略。首先，通过深度时间聚类方法生成典型的可再生能源输出场景。同时，利用储能设备的充放电行为来辅助配电系统进行新能源消费。本文将电池寿命衰减成本纳入电网侧的目标函数中，以实现储能设备调度费用的准确核算。此外，在热网侧建立了一个最优调度模型，并在此基础上构建了多异构能源系统的博弈框架。在典型的多场景情况下，可以通过规划决策确定每个柔性设备的建设容量和安装位置。考虑到模型的非凸和非线性特性，本文采用改进的萤火虫算法来实现最优解搜索和快速收敛。最后，通过一个电力-热能系统的案例研究，证明了所提出方法的有效性和可行性。