《Applied Sciences》：PFMS-RRT*: A Progress-Aware Fused-Sampling RRT* with Multi-Level Strategy Extension for Path Planning
Zhongwei Li,
Jiaming Li and
Cai Luo
编辑推荐：
随着新媒体与互联网社交平台的快速发展，某些社会热点或敏感事件极易在网络空间发酵传播，吸引青年学生的关注或集中讨论。网络集群行为（Network Cluster Behavior, NCB）是指大量网民围绕共同关注的社会热点问题集体表达和汇聚意见、形成网络舆论的
随着新媒体与互联网社交平台的快速发展，某些社会热点或敏感事件极易在网络空间发酵传播，吸引青年学生的关注或集中讨论。网络集群行为（Network Cluster Behavior, NCB）是指大量网民围绕共同关注的社会热点问题集体表达和汇聚意见、形成网络舆论的集体行为。本研究探讨群体心理因素对大学生参与网络集群行为过程的影响。研究对来自浙江、江苏等地10余所高校的2137名大学生进行调查，采用相关分析及有调节的中介模型（moderated mediation model）检验数据。研究发现：情绪感染（emotional contagion）、去个性化（depersonalization）、沉默的螺旋（spiral of silence）、相对剥夺感（relative deprivation）、群体极化（group polarization）及行动动员（action mobilization）均正向预测网络集群行为；意见领袖的行动动员在情绪感染与网络集群行为间起中介作用；群体极化在沉默的螺旋与网络集群行为间起中介作用；且群体效能（group efficacy）调节群体极化至网络集群行为的后半段路径。
论文解读：大学生网络集群行为的群体心理特征与社会心理机制研究
本文发表于《Applied Sciences》。当前复杂社会矛盾常以社会热点或敏感事件显现，借助新媒体迅速引发大规模网络集群行为（Network Cluster Behavior, NCB；指大量网民围绕共同关注的社会热点问题于网络空间进行互动讨论、表达并汇聚意见、塑造网络舆论并影响现实事件的行为）。大学生作为网络社会重要群体，通过新媒体参与公共事务讨论易催生NCB，其中负面网络舆论可能影响其健康发展并冲击校园和谐稳定。现有研究多借鉴传统传播学理论，从社会学、政治学等视角分析，缺乏基于社会心理学（Social Psychology）的实证研究，对群体心理特征（如沉默的螺旋 Spiral of Silence、相对剥夺感 Relative Deprivation、去个性化 Depersonalization、情绪感染 Emotional Contagion、群体极化 Group Polarization、群体效能 Group Efficacy、意见领袖行动动员 Action Mobilization of Opinion Leaders）如何影响NCB的形成机制尚不够深入。为此，研究人员基于社会认同理论（Social Identity Theory, SIT；认为个体社会认同受威胁时会通过群体行为维护自尊与争取公正），整合上述群体心理变量构建有调节的中介模型，实证探究其影响路径与内在机制，为高校网络治理与大学生教育引导提供理论与实证依据。
主要研究方法
研究人员于2023年5月1日至7日，对涵盖985高校、普通本科及高职院校、多学科背景的在校大学生开展在线问卷调查，回收有效问卷2137份（男35.6%，女64.4%；城乡分布及政治面貌均有记录）。自编《大学生参与网络集群行为的社会心理动因问卷》含人口学信息与Likert 5点计分的7个维度20个题项（网络集群行为、沉默的螺旋、相对剥夺感、去个性化、情绪感染、群体极化、意见领袖行动动员、群体效能），经专家咨询与小样本预调研修订。使用SPSS 26.0进行探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA；KMO=0.912）与信度检验（Cronbach's α＞0.7），Amos 23.0进行验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）评估测量模型拟合度（χ2/df=3.665，GFI/AGFI/IFI/CFI/NFI均＞0.9，RMSEA=0.035，RMR=0.025），并采用Harman单因子法检验共同方法偏差（Common Method Bias, CMB；首因子解释率26.063%＜40%）。使用温忠麟等有调节的中介效应检验程序及Bootstrap法分析变量间直接、间接效应与调节效应。
研究结果
4.1. Descriptive Statistics and Correlation Analysis（描述统计与相关分析）
各研究变量均值与Pearson相关分析显示：沉默的螺旋、去个性化、情绪感染、相对剥夺感、群体极化、意见领袖行动动员均与网络集群行为呈显著正相关（p＜0.001），初步支持各主效应假设。
4.2. Testing the Mediating Effect of Opinion Leaders（意见领袖中介效应检验）
以情绪感染为自变量、网络集群行为为因变量、意见领袖行动动员为中介变量进行回归与Bootstrap检验。结果显示：情绪感染显著正向预测网络集群行为（b=0.100, p＜0.001）与行动动员（b=0.301, p＜0.001）；行动动员显著正向预测网络集群行为（b=0.392, p＜0.001）；加入中介后直接效应仍显著（b=0.094, p＜0.001），间接效应为0.118，95% CI [0.097, 0.142]不含0。表明意见领袖的行动动员在情绪感染与网络集群行为间起部分中介作用，支持H7。
4.3. Effect Test with Moderation（有调节的中介效应检验）
将群体极化与群体效能量中心化并构建交互项纳入层次回归。Model 1显示：沉默的螺旋（b=0.169）、相对剥夺感（b=0.098）、去个性化（b=0.216）、情绪感染（b=0.082）均显著正向预测网络集群行为（p＜0.001），支持H1、H2、H3、H4。Model 2显示沉默的螺旋显著正向预测群体极化（b=0.325, p＜0.001）；Model 3显示群体极化显著正向预测网络集群行为（b=0.156, p＜0.001），且沉默的螺旋直接效应显著（b=0.142, p＜0.001），中介效应0.051，95% CI [0.034, 0.067]不含0，表明群体极化在沉默的螺旋与网络集群行为间起部分中介作用，支持H5。Model 4显示群体效能×群体极化交互项显著负向影响网络集群行为（b=-0.019, p=0.007），说明群体效能调节群体极化→网络集群行为路径，支持H6。简单斜率分析表明：低群体效能时群体极化对NCB的预测作用（b=0.4371）强于高群体效能时（b=0.3448），即群体效能越高，群体极化转化为NCB的程度减弱。
讨论与结论
讨论部分指出，情绪感染、去个性化、相对剥夺感、沉默的螺旋、群体极化及意见领袖行动动员均正向预测大学生参与NCB，其中意见领袖行动动员与NCB相关性最高，是触发和推动NCB的关键因素。情绪感染使大学生在相似经历或价值观事件中产生情感共鸣与心理认同，意见领袖通过议题设置与话语框架将弥散不满转化为明确集体行动目标并进行组织动员，使分散情绪转化为NCB。沉默的螺旋使少数意见被压制、主导意见强化，经群体讨论产生群体极化（社会认同深化与立场激进化的表现），配合去个性化带来的责任分散与风险转移，促使大学生大规模表达诉求甚至演变为现实聚集行为。群体效能在低水平时，学生更易认为仅靠线上讨论难以影响事件，群体极化更易导致极端化判断与冒险决策从而促发NCB；高水平群体效能虽仍正向预测NCB但效应减弱，因高效能个体更倾向于相信集体可促成问题解决，未必依赖极化宣泄。
研究结论如下：①沉默的螺旋、相对剥夺感、去个性化、情绪感染均正向影响网络集群行为（H1–H4成立）；②意见领袖的行动动员在情绪感染与网络集群行为间起部分中介作用（H7成立）；③群体极化在沉默的螺旋与网络集群行为间起部分中介作用（H5成立）；④群体效能负向调节群体极化至网络集群行为的后半段路径，即群体效能越高，群体极化对网络集群行为的促进作用越弱（H6成立）。本研究揭示了大学生参与NCB的群体心理特征与社会心理机制，建议高校培育正向意见领袖、及时发布权威信息引导理性讨论以降低群体极化，并针对不同群体效能水平开展分类网络素养与法治教育，预防消极NCB发生。
