增强体育教育中学生参与度和学习效果的双路径框架：整合技术接受、自我调节与自我效能

《PLOS One》：A dual-path framework for enhancing student engagement and learning outcomes in sports education: Integrating technology acceptance, self-regulation, and self-efficacy

　　

移动学习技术在教育活动中的迅速普及为体育教育的创新转型带来了新的机遇与挑战。本研究扩展了技术接受模型（TAM），系统分析了移动应用程序如何影响高等教育体育教育中的学习行为。具体而言，通过整合自我调节学习（SRL）、学习自我效能（LSE）与技术接受的理论维度，研究人员探索了移动技术在混合体育教育环境中的作用。研究结果显示，学生对有用性的感知和使用态度显著正向影响其行为意向和自我调节学习能力，同时间接增强了学习自我效能。这一理论扩展不仅为理解技术驱动教育创新的机制提供了宝贵见解，还为混合体育教育引入了新的分析框架。研究结果对高等教育中的技术整合与学习行为优化具有重要的实践意义。

## 论文解读：移动体育教育技术接受与心理调节的双路径机制

### 研究背景与问题
随着数字技术的飞速发展，移动学习已成为当代教育的重要方向，以其高移动性、情境适应性和实时交互性支持传统课堂之外的学习。然而，在体育教育领域，传统教学方法面临学生参与度有限、资源分配不均等挑战。移动学习技术有望通过提供即时、互动和个性化的学习体验来丰富教学生态系统，促进运动技能发展和体育素养提升。但现有研究表明，单纯引入技术并不能保证持续的学习动机或长期的技能发展。技术采纳并不自动转化为持续参与或长期行为改变，因此有必要将教学设计与学生心理机制相结合。

技术接受模型（TAM）是解释用户技术采纳的常用理论框架，但其传统形式往往强调感知有用性（PU）和感知易用性（PEOU）等工具性变量，而将学习过程视为次要因素。在体育教育中，学生的动机状态、自我调节能力和自我效能信念对技术使用转化为有意义的学习成果起着关键作用。现有研究主要关注技术工具本身的性能指标，而相对忽视了学习者的心理因素。尤其在COVID-19疫情期间，体育相关应用程序成为大学维持体育教学的重要工具，但如何实现技术、教学设计和学习者心理的有机整合仍是核心研究课题。

本研究旨在通过将自我调节学习（SRL）和学习自我效能（LSE）整合进TAM框架，构建一个双路径框架——技术接受路径和心理调节路径——以预测体育教育移动学习中的使用意向和学习效果。具体研究问题包括：（1）PU和PEOU如何通过SRL和LSE的中介效应影响使用意愿？（2）SRL和LSE是否通过交互作用增强学习参与度和学习效果？（3）优化应用程序功能以促进自主学习和技术效能的教学设计启示有哪些？该研究发表在《PLOS One》。

### 主要技术方法概述
本研究采用横截面设计，于2024年7月在中国东南部一所公立大学进行。研究对象为2023–2024学年期间使用“创高”应用程序完成至少两个学期课外跑步任务的大学生，通过便利抽样法发放300份问卷，回收有效问卷289份（有效回收率96.3%）。研究工具包括基于Moreno等（2017）修正的TAM量表（涵盖PU、PEOU、使用态度（ATT）、行为意向（BI）四个维度，共13题）、Wang & Tsai（2016）的SRL量表（6题）以及Lu等（2017）的LSE量表（5题）。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行路径分析，模型拟合指标良好（SRMR=0.062，NFI=0.91）。

### 研究结果
以下保留原文小标题，并说明通过什么研究得出什么结论。

#### 4.1 路径分析与模型验证
通过PLS-SEM分析，模型对行为意向的解释力高达85%（R2=0.85），对学习自我效能解释力为33%（R2=0.33）。学生感知易用性显著正向影响感知有用性（β=0.91，p<0.001），感知有用性（β=0.63，p<0.001）和态度（β=0.78，p<0.001）均显著正向影响使用意向。自我调节学习受感知有用性（β=0.32，p<0.01）和使用态度（β=0.39，p<0.01）的显著正向影响。使用意向显著正向增强学习自我效能（β=0.84，p<0.001）。值得注意的是，感知易用性与自我调节学习之间存在显著负相关（β=?0.18，p<0.05），这一发现挑战了传统TAM理论。

#### 4.2 调和悖论：体育教育背景下PEOU与SRL的负相关关系
在体育教育领域，PEOU与SRL之间的负相关（β=?0.18，p<0.05）构成一个值得关注的悖论。研究通过分析指出，这一现象可能源于三个关键因素：首先，体育应用程序的功能实用性与操作便利性之间存在权衡，当应用提供更强功能时，学生倾向于采用更高级的自我调节方法以实现教育目标，即使操作稍复杂；相反，过于简单的界面可能削弱学生的目标动机。其次，任务设计的强制性与学生学习自主性之间的冲突也起驱动作用，当应用任务设计缺乏灵活性时，高易用性反而使学生被动完成任务而非主动制定个性化方案。第三，技术依赖风险加剧了这种负相关，学生对技术工具的过度依赖会抑制其自主学习能力。这一发现为技术接受理论提供了非线性影响机制的解释。

#### 4.3 双重效应与边界扩展：体育教育学中的TAM重构
研究发现，感知有用性和使用态度是技术接受的主要决定因素，共占总效应的72%，表明应用开发者应优先提升功能效用性并培养用户情感投入。心理调节的双重影响体现在：感知有用性和态度对增强学生SRL能力起关键作用，而非仅关注感知易用性。PEOU与SRL的负相关揭示了潜在的“易用性陷阱”——过度简化的设计可能阻碍学生进行深度学习实践。针对学习自我效能的转化机制，使用意向对LSE的显著正向影响（β=0.84，p<0.01）支持了“学以致用”假说，即技术接受行为可直接转化为学生对自身学习能力的信心。

### 讨论与结论
#### 讨论总结
研究将SRL和LSE纳入TAM，构建了“技术-心理-行为”三组分框架。SRL部分中介了PU和PEOU对BI的影响，分别占总效应的32%和28%，挑战了直接的PU/PEOU→BI路径。LSE作为技术接受行为的重要调节枢纽，BI→LSE路径（β=0.84）显著高于数学教育领域的报告值（β=0.41），可能源于体育活动的具身认知特征（如耐力任务中的即时进度反馈形成“行为-信心-行为”正反馈循环）。女性群体中该效应增强（Δβ=+0.11），表明技术促进的LSE发展可能部分缓解体育参与中的性别差异。PEOU与SRL的负相关呼应了体育情境中的“易用性陷阱”，提示设计应在易用性与“战略复杂性”间取得平衡。文化依赖性分析表明，东亚集体主义教育背景下适度增加系统复杂性可能更有利于激发自主调节需求。研究还提出了三合一混合体育教学优化框架，包括基于PU的认知-情感设计、基于BI→LSE路径的技术-心理协同支持系统，以及创新情境感知认证协议（结合GPS追踪与生物识别）以解决技术依赖风险。

#### 研究结论翻译
**6.1 结论**
**6.1.1 技术接受路径的驱动机制。** 在技术接受模型中，感知有用性（PU）是影响学生使用体育应用意向的关键因素。研究表明，PU对使用意向有显著正向影响（β=0.63，p<0.001），支持了RQ1的核心假设，即学生更关注应用是否能改善其身体健康或课程分数。此外，使用态度的情感强化效应驱动用户使用意向（β=0.78，p<0.001），表明学生对应用的积极情感认同（如“使用应用很有趣”）是技术接受的关键情感纽带。
**6.1.2 心理调节机制的双向效应。** 研究发现SRL的中介作用，即PU和ATT正向影响SRL（β=0.32^**，β=0.39^**），间接促进大学生使用体育应用的意向，回答了RQ2，即学生的自我调节学习能力是技术采纳的必要条件。SRL与PEOU之间的显著负相关（β=?0.18，p<0.05）指向“易用性陷阱”，即过于简单的设计可能抑制学生调整策略的动机。
**6.1.3 学习自我效能的转化路径。** 使用体育应用的意向对学习自我效能（LSE）有强大驱动效应（β=0.84，p<0.001），表明技术接受行为可直接转化为学生对自身学习能力的信心，支持了RQ3中“学以致用”的假设。