《Musculoskeletal Science and Practice》:Association Between Psychological Determinants (Self-Efficacy and Self-Regulation) and Lifestyle in Chronic Musculoskeletal Pain: A Cross-Sectional Observational Study
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慢性肌肉骨骼疼痛患者自我效能与自我调节对生活方式的影响研究。采用横断面设计纳入105例,发现自我调节与生活方式中度相关(β=0.391),自我效能弱相关(β=0.295),工作满意度有较弱关联(β=0.169)。研究强调心理社会因素在康复中的重要性。
朱莉娅·法奇尼·德·索扎·阿松桑(Julia Facchini de Souza Assun??o)、雅克琳·马丁斯(Jaqueline Martins)、卡罗莱纳·马蒂埃洛·索扎(Carolina Matiello Souza)、卡米拉·谢雷斯·尼科劳(Camila Scherres Nicolau)和阿纳玛丽亚·西里亚尼·德·奥利维拉(Anamaria Siriani de Oliveira)
巴西圣保罗大学里贝朗普雷图医学院(Ribeir?o Preto Medical School, University of S?o Paulo)物理治疗研究生项目
摘要
背景
慢性肌肉骨骼疼痛(Chronic Musculoskeletal Pain, CMP)影响了全球约22%的人口,是全球致残的主要原因之一。现有证据表明,采取综合且个性化的生活方式管理策略是有效应对慢性疼痛的方法。自我效能感(self-efficacy)和自我调节能力(self-regulation)等心理因素在促进健康生活方式方面可能起着关键作用,但它们与CMP患者生活方式之间的具体关联仍不甚明确。
目的
研究自我效能感、自我调节能力与生活方式行为之间的关系,并考虑社会人口统计学和临床因素的影响。
方法
2023年1月至2024年1月期间,共招募了105名接受二级或三级物理治疗的成年人。使用FANTASTIC生活方式问卷评估生活方式行为,使用疼痛自我效能问卷(PSEQ-10)评估自我效能感,使用简短自我调节问卷(SSRQ)评估自我调节能力。社会人口统计学和临床变量作为协变量纳入多变量线性回归分析。
结果
更健康的生活方式与较高的自我调节能力水平(β = 0.391, p < 0.001)呈中等程度关联,与自我效能感(β = 0.295, p = 0.001)和工作满意度(β = 0.169, p = 0.038)呈弱关联。
结论
自我调节能力和自我效能感与CMP患者的生活方式存在独立关联,其中自我调节能力的关联更为显著。工作满意度也与生活方式存在弱但显著的关联。这些发现强调了在康复项目中关注心理社会因素的重要性,以促进该人群的生活方式改变。
章节摘录
引言
慢性肌肉骨骼疼痛是全球致残的主要原因1,严重损害了生活质量2,并给医疗系统带来了巨大负担3, 4。尽管约有22%的人口受到慢性肌肉骨骼疼痛的影响,但许多患者仍未获得足够的疼痛缓解5,这表明需要超越传统治疗方法的策略6。
生物心理社会模型已成为管理慢性肌肉骨骼疼痛的关键框架,突出了心理社会因素的价值
研究设计
本横断面观察性研究遵循了《加强流行病学观察性研究报告》(Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology)的相关要求53。研究设计获得了当地伦理委员会(CAAE: 56124422.5.0000.5440)的批准,参与者的权益受到《赫尔辛基宣言》的保护。所有参与者在入组前均签署了书面知情同意书。
参与者
参与者于2023年1月至2024年1月期间从两家二级和三级物理治疗机构连续招募。
结果
共有142名参与者接受了评估,其中37人被排除在外:29人不符合纳入标准,8人拒绝完成问卷调查。最终纳入分析的样本为105人。
讨论
本研究旨在探讨慢性肌肉骨骼疼痛患者的自我效能感和自我调节能力与其生活方式行为之间的关联,同时考虑社会人口统计学和临床因素。研究发现,自我调节能力和自我效能感均与生活方式存在独立关联,其中自我调节能力的关联程度较高,而自我效能感的关联虽然较弱但仍然显著。
结论
本研究通过探讨慢性肌肉骨骼疼痛患者的自我效能感、自我调节能力与其生活方式行为之间的关联,为相关领域提供了新的见解。结果表明,这两种心理因素均与生活方式存在独立关联,其中自我调节能力的关联强度更高。工作满意度也与生活方式存在弱但显著的关联。这些发现有助于进一步理解影响该人群生活方式的心理社会因素。
作者贡献声明
朱莉娅·法奇尼·德·索扎·阿松桑(Julia Facchini de Souza Assun??o):撰写初稿、数据验证、资源协调、项目管理、资金筹集、数据分析、数据整理。雅克琳·马丁斯(Jaqueline Martins):撰写与编辑、数据可视化、结果验证、项目监督、方法论设计、资金筹集、数据分析。卡罗莱纳·马蒂埃洛·索扎(Carolina Matiello Souza):撰写与编辑、数据可视化、结果验证、项目监督、方法论设计、概念构思。
伦理批准
本研究遵循《赫尔辛基宣言》的原则,并获得了当地伦理委员会的批准。
利益冲突披露
作者已完成ICMJE利益冲突披露表格,声明不存在任何利益冲突。
关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明
在撰写过程中,作者使用了ChatGPT(OpenAI)进行语法校正、英语翻译以及提升文本的可读性和语言表达能力(鉴于作者非英语母语)。使用该工具/服务后,作者对内容进行了必要的审核和编辑,并对出版物的内容负全责。资金支持
本研究获得了当地研究基金会的资助。资助方未参与研究的设计、实施或数据报告过程。利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本研究结果的已知财务利益或个人关系。