在 Japanese quail（Coturnix coturnix japonica）中，添加藏红花花瓣提取物与生物炭的膳食补充剂能够协同提升其性能、改善肠道形态、增强抗氧化能力，并减少氨的排放

《Poultry Science》：Dietary supplementation of saffron petal extract and biochar synergistically improves performance, gut morphology, antioxidant status, and reduces ammonia emission in Japanese quails ( Coturnix coturnix japonica)

　　金在喆 | 萨雷米贝赫纳姆 | 西格特沃尔夫冈 | 苏拉博罗梅尔 | 竹村桑奈美
CJ Bio, CJ Cheiljedang Corp, 首尔, 韩国

**摘要**
高效的家禽生产依赖于能量和标准化回肠可消化（SID）氨基酸的合理补充，以实现全身蛋白质沉积的遗传潜力。虽然能量和SID氨基酸（如SID赖氨酸与能量的比例）的需求已有充分文献记载，但这些发现在实际产业发展中的应用仍然缓慢。因此，许多商业配方仍主要依赖粗蛋白（CP）作为限制因素。这种对高蛋白粉含量的依赖导致无法消化的蛋白质和过量吸收的氨基酸增加，从而引发各种代谢、健康、福利和环境问题。本文探讨了家禽行业如何利用精确氮营养学的最新进展，在保持最佳生长性能的同时有效管理氮排放。

**背景**
自20世纪60年代以来，学术界和工业界的领导者逐步改进了蛋白质营养策略，从粗蛋白（CP）和总氨基酸转向可消化氨基酸，最终发展到标准化回肠可消化（SID）氨基酸。这一进展为精确氮营养学的发展奠定了基础。尽管如此，该地区的许多家禽饲料生产商仍依赖CP和总氨基酸配方。持续的研究不断深化了我们对氮精准营养学的理解（Siegert等人，2025年）。这种方法侧重于通过精准补充可消化氨基酸来满足蛋白质沉积的遗传潜力，而不是依赖过量的CP或高比例的蛋白粉。当前的做法估计导致超过40-50%的饮食氮以尿酸和未消化的形式排出体外，从而加剧碳排放、土壤酸化和水体富营养化（Cappelaere等人，2021年；Strifler等人，2023年）。

**结论**
本文总结了2025年在中国澳门举行的环太平洋家禽科学协会会议上的一篇研讨会论文。作者全面概述了精确氮营养学的观点，深入分析了高蛋白饮食产生的未消化蛋白质和过量氨基酸对生长性能、肠道健康、代谢效率、动物福利和环境的影响。同时，本文回顾了现有知识并指出了该领域的主要空白。文章强调了必需氨基酸和非必需氨基酸需求的认识进展、在病理或环境压力下减少蛋白粉使用的方法，以及实施精确氮营养学所需的分析技术。本文旨在通过详细阐述基于可消化氨基酸而非粗蛋白配制饲料的经济、动物健康和生态效益，弥合学术进展与行业实践之间的差距。

**氮排放对全球变暖和可持续性的影响**
贝赫纳姆·萨雷米
由于自然资源的过度利用和大气中二氧化碳浓度的持续上升，地球正面临越来越大的压力（NOAA全球监测实验室，2025年；图1）。畜牧业对于生产高质量且价格合理的蛋白质至关重要，但它通过直接和间接的温室气体排放对气候变化产生了贡献（张等人，2023年）。饲料原料是畜牧业环境影响的主要驱动因素。在家禽生产中，饲料分别占全球变暖潜力（GWP）、酸化和富营养化的92%、76%和95%（Cesari等人，2017年）。饲料中过量的蛋白质、不平衡的氨基酸配比或使用消化率低的蛋白质来源会导致氮利用效率低下（Njeri等人，2026年）。家禽主要通过尿酸的形式排出氮（Creek & Vasaitis，1961年），这些尿酸随后可能转化为氨（NH?）、一氧化二氮（N?O）和硝酸盐（NO??），从而导致环境退化。不当的粪便处理和土地施用会进一步增加硝酸盐淋溶和气态氮的排放风险。值得注意的是，将饲料中的CP含量降低1%可减少约10%的氮排放（Cappelaere等人，2021年）。因此，营养干预是缓解氮相关环境影响的有效策略。通过氨基酸平衡、低CP配方以及使用当地来源的饲料原料或来自未发生土地变化的地区的原料，可以显著减少富营养化和酸化（生命周期评估LCA中的两个关键指标），同时降低GWP。

**两项试验的结果**
进行了两项试验以评估营养对肉鸡性能和环境的影响。
**试验1** 是一项为期三阶段的肉鸡研究（0–12天、13–21天和22–35天），使用罗斯308品种的雄性肉鸡（n=1350只；每处理组225只，每栏15只），每种处理下设15个重复组。在不同的阶段减少饲料中的CP含量：仅在育肥期（T2）减少19%至17%；在生长期（T3）和育肥期（T4）都减少19%；或在所有三个阶段都减少21%至20%。另外两种处理方法评估了大豆粉（SBM）的添加量：最多添加15% SBM（T5）或0% SBM（T6），对照组（PC；T1）则按照Aviagen（2019年）的建议进行喂养。记录每个阶段的体重（BW）、日增重（DWG）、日采食量（DFI）和饲料转化率（FCR）。第36天时，每个栏取4只鸡进行胴体评估。在第22天和第35天对脚垫病变（FPS）进行评分。数据使用线性回归模型进行分析，未进行校正后的成对比较（P < 0.05）。使用Opteinics?（Matton等人，2025年）计算每种处理和生长阶段的全球变暖潜力（GWP）。

**试验2** 评估了根据CVB（2018年）的营养建议与根据Aviagen（2019年）的育种指南（校正了精氨酸（Arg）（115% SID Arg:Lys）和组氨酸（His）（40% SID His:Lys）的建议，并结合不同CP水平的效果，采用2×2因子设计（表1，表2）。共分配25,920只罗斯308鸡到四种处理组，每种处理组有8个重复组，每个重复组810只鸡。在四个阶段（0–10天、10–22天、22–31天和31–38天），鸡可以自由采食玉米-小麦-SBM混合饲料。到达时通过随机称重100只鸡来确定初始体重。试验期间通过称重平台自动测量每栏的体重。记录饮水量（WI）和饲料摄入量（FI），计算水分与饲料的比例（WF）和饲料转化率（FCR）。使用Schothorst Feed Research（SFR，Lelystad，NL）的Opteinics?进行生命周期评估（气候变化影响）。数据使用Genstat（第23版）进行统计分析，并采用Tukey事后比较（P < 0.05；van Eerden等人，2025年）。

**表1. 不同生长阶段的饲料配方**
| 阶段 | CJ | CVB | CJ | Normal CP | Low CP |
|--------------|---------------|---------------|---------------|-------------|
| 起始阶段 | | | | | |
| 生长阶段 | | | | | |
| 育肥阶段 | 21%至17% | 20%至19% | 21%至20% | 21%至20% |
| | 最大15% SBM | 0% SBM | 基于Aviagen的建议 | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| 日增重（BW） | | | | | |
| 日采食量（DFI） | | | | | |
| 饲料转化率（FCR） | | | | | |
| | | | | | |
| 第36天胴体评估 | | | | | |

**图1. 1700年以来的大气二氧化碳（CO?）浓度历史**
黑色线条表示实际测量值；黑色虚线表示基于所有温室气体的二氧化碳当量浓度；红色线条代表AGGI（右侧刻度）。1950年至1978年的CO?测量数据来自C.D. Keeling [Keeling等人，1958年]。1978年之前的数据来自冰川上方空气中的二氧化碳浓度（Machida等人，1995年；Battle等人，1996年；Etheridge等人，1996年；Butler等人，1999年）。二氧化碳当量浓度（单位：ppm）通过二氧化碳全球摩尔分数与所有长寿命温室气体的辐射强迫关系估算（Ramaswamy等人，2001年）。橙色虚线表示AGGI参考年（1990年），该年的指数值为1.0（改编自NOAA全球监测实验室，2025年）。

**减少饲料中CP含量和大豆粉对全球变暖潜力的影响**
**试验2的结果表明**，根据修改后的育种建议配制的饲料在性能上优于根据CVB建议配制的饲料，这可能是由于其在AMEn（可代谢能量）和SID Lys（标准化回肠可消化赖氨酸）方面的优势。低CP饲料导致体重和日增重降低，但未影响饲料转化率，这可能是由于饲料中缺乏某些必需氨基酸（如苯丙氨酸和酪氨酸），这些氨基酸在欧盟未注册或市场上不可获得。此外，其对营养成分的要求并不明确，现代肉鸡的营养需求可能高于育种公司针对当前肉鸡品种的推荐值（Zampiga等人，2019年；Corzo等人，2021年；Brugaletta等人，2023年；Verhelle和Saremi，2025年；Westreicher-Kristen等人，2025年）。然而，低粗蛋白（CP）的喂养会导致体重增长（WI）和饲料转化率（WF）下降。关于肉鸡营养对气候变化的影响的研究结果令人失望（Alkhtib等人，2023年）。在筛选的6142篇文章中，只有29篇符合纳入标准，其中15篇包含了生命周期评估（LCA）数据，其余14篇分析了肉鸡产生的氨气（NH3）排放。所有研究都属于描述性研究，缺乏重复实验。高密度饲料（即育种公司推荐的正常CP含量的饲料）对气候变化的影响（每吨尸体产生的二氧化碳千克数）在饲料生产阶段最高，而在养殖和收获阶段最低。低CP饲料在饲料生产阶段降低了LCA影响，但在养殖阶段影响较小，而在收获阶段影响较大。据我们所知，这是第一项使用重复实验来评估饮食干预对LCA影响的研究，从而可以进行适当的统计分析。总体而言，这两项试验证明，低CP饲料可以应用于肉鸡饲养计划而不影响性能参数。与基于全蛋白（SBM）的饲料相比，低蛋白和零SBM饲料显示出更好的性能和可持续性。此外，根据育种公司建议配制的饲料喂养的肉鸡体重更高，饲料转化率更低，且这种差异不受CP水平的影响。然而，当与正常CP饲料结合使用时，这种策略对气候变化的影响最大。因此，低CP饲料可以作为一种工具来减少禽肉生产的环境足迹，但如果某些必需和非必需氨基酸在饲料中无法获得，可能会影响肉鸡的性能。

粗蛋白在禽类饲料中对性能、代谢效率、肠道健康和福利的影响

Precision N营养将肉鸡饲料配方从总CP含量转向可消化氨基酸的需求。这种方法涉及减少饲料中的CP含量，同时精确平衡可消化氨基酸（SID AA），对于最小化过量蛋白质带来的负面生理、健康和福利后果至关重要。高CP饲料会导致两个主要问题：不可消化蛋白质（IDP，定义为总饲料CP减去标准化回肠可消化蛋白）对肠道下部的有害影响，以及吸收后多余氨基酸的代谢负担。通过采用Precision N营养，肉鸡表现出更好的氮保留能力、更高的代谢效率、更好的肠道健康以及由于垫料质量差导致的福利问题风险降低。

不可消化蛋白质对肠道健康的影响

饲料成分中有一大部分是不可消化的（IDP），不同来源的禽类蛋白质消化率差异很大（Rostagno等人，2024年）。例如，血浆中的IDP含量约为10%，而羽毛粉中的IDP含量约为30%。这些不可消化蛋白质进入大肠后会对肠道健康产生负面影响。不可消化蛋白质作为微生物发酵的底物，产生有害代谢物，如氨气（NH3）和硫化氢（H2S）（Davila等人，2013年）。氨气对上皮组织的毒性已被广泛研究。非离子形式的NH3能够穿透肠细胞的线粒体膜，升高线粒体pH值，这种作用具有剂量依赖性，抑制线粒体呼吸，阻断能量合成并导致黏膜细胞损伤（Tsujii等人，1992年；Andriamihaja等人，2010年）。硫化氢引起的炎症也有充分的文献记载。过量的H2S通过多种途径引发炎症，损害DNA，抑制DNA甲基化，抑制黏液合成，抑制丁酸盐氧化，从而导致结肠细胞能量不足（Wang等人，2011年；Derdevic等人，2021年）。因此，高蛋白饲料使禽类容易患肠道疾病，包括坏死性肠炎（产气荚膜梭菌）、球虫病（艾美耳球虫）和大肠杆菌感染。降低饲料中的CP含量是减少IDP的基本策略，研究表明这会降低肉鸡的饲料转化率（de Lange等人，2003年）。一项使用Ross 308肉鸡的研究表明，高IDP饲料（6.15%）显著降低了体重增长（第35天时为2015克 vs 1988克，P = 0.04）并提高了饲料转化率（1.47 vs 1.49，P = 0.0015），而低IDP饲料（4.49%）则没有这些影响（Bryan，2018年）。

吸收后多余氨基酸对生理和福利的影响

当CP含量过高时，从小肠消化和吸收的多余氨基酸必须进行代谢，从而导致不良的生理和福利后果。多余氨基酸的氧化会导致氮保留效率下降。这种分解作用在摄入高蛋白饲料的鸡体内表现为血浆尿酸氮含量升高。在禽类中，由氨基酸分解产生的尿酸合成是一个耗能过程，每摩尔氮的能量成本为850千焦（相当于每克多余蛋白质9.71千焦），这意味着1克多余蛋白质会使维持能量需求增加2.32千卡，表明将1%的多余氨基酸转化为尿酸就会消耗23千卡的表观可代谢能量（AME）（van Milgen，2021年）。通过降低CP含量，所需的维持能量显著减少，从而提高了饲料的AME值，这对商业肉鸡饲料产业具有重大意义。先前的研究证实，低CP饲料通常会降低多余氨基酸分解所需的能量，这常常导致腹部脂肪垫重量增加（Hernandez等人，2025年；与J.T. Lee博士的个人交流）。Hernandez等人（2025年）使用Ross 708肉鸡的研究表明，每减少1%的CP含量，体内AME值增加45千卡。这些多余的能量可以用于促进蛋白质积累（通过提高赖氨酸含量）或降低总体饲料成本。降低肉鸡饲料中的CP含量还可以改善禽类生产的福利和可持续性。多余吸收的氨基酸会导致水分消耗和排泄增加，因为尿酸的形成需要水（H2O），而尿酸随后会随水分一起排出体外（van Milgen，2021年）。这种增加的水分排泄是“湿垫料”问题的主要原因。Lemme及其同事的研究表明，将CP平均摄入量降低2.5%（从20.4%降至17.9%）连续40天后，垫料干物质含量降低（从39.5%降至44.5%），并且脚垫病变的鸡比例从75%降至29%（Lemme等人，2019年）。一项元分析研究表明，每减少1%的饲料CP含量可使水分消耗减少3%（Alfonso-Avila等人，2022年）。全球禽类数量估计为265.6亿只（FAO，2022年），如果所有禽类饲料的CP含量降低1%，每年可节省466亿升用水量，这对禽类生产的水资源利用具有重要意义。此外，高蛋白饲料会增加应激反应，而低蛋白饲料可以降低核心体温，因为多余氨基酸转化为尿酸会加速体内热量的产生（van Milgen，2021年），这在热应激期间具有生理优势。Precision N营养对于可持续和高效的肉鸡生产至关重要。通过策略性地使用结晶氨基酸和精确配方，低CP饲料可以在严格满足必需氨基酸需求的同时保持甚至提高生长性能（Ospina-Rojas等人，2014年；van Harn等人，2019年；Lambert等人，2023年）。de Rauglaudre等人（2023年）的元分析指出了许多研究在评估低CP饲料对肉鸡性能时的方法论缺陷。一个主要错误是在实验配方中没有满足所有必需氨基酸（EAA）的需求。当元分析包含所有可用研究而不考虑配方准确性时，低CP饲料下的肉鸡性能仅达到高CP对照组的一半。相反，当数据集仅包括满足所有EAA需求的研究（包括甘氨酸当量（Glyequi）时，性能差异缩小到高CP喂养组水平的10%以内。此外，成功降低CP含量取决于对所有必需氨基酸的严格控制和饲料电解质平衡（dEB）的监测。保持dEB平衡至关重要，因为低于约200 mEq/kg的值会影响性能，尤其是在夏季热应激条件下（Lambert等人，2023年）。正如de Rauglaudre等人（2023年）所指出的，“低蛋白饲料”这一术语缺乏精确性；肉鸡的反应在不同CP降低程度下差异显著（Siegert和Rodehutscord，2019年；Ibrahim等人，2024b；Siegert等人，2025年）。通常情况下，当CP降低至商业标准（如育种公司推荐值）的2%以内时，只要提供足够的必需氨基酸（EAA），肉鸡的性能可以保持稳定。此外，如果同时补充EAA和Glyequi，即使CP降低3%至4%，性能也能保持稳定（Siegert和Rodehutscord，2019年；Ibrahim等人，2024b；Siegert等人，2025年）。然而，进一步降低CP含量通常会损害性能，即使补充了EAA和Glyequi也是如此，这表明其他非必需氨基酸可能对最佳蛋白质沉积是必要的。为了解决“低蛋白饲料”这一术语的模糊性，应将其分为三类：（1）低蛋白饲料：CP降低< 2%；（2）中度低蛋白饲料：CP降低2–4%；（3）极端低蛋白饲料：CP降低> 4%。建立这种标准化分类将消除文献中当前的术语混淆（Siegert等人，2025年）。

Precision营养解决了传统高蛋白饲料的两个主要营养缺陷：它通过减少IDP衍生的有害化合物（氨气和H2S）来改善肠道健康，并通过消除多余氨基酸分解的高能量成本和缓解湿垫料问题来提高代谢和福利效果。

虽然向低CP饲料的转变对肠道健康和环境可持续性有明显优势，但其成功实施需要克服若干营养和生理障碍。降低禽类饲料中完整蛋白质的主要风险是减少非必需氨基酸的储备，特别是甘氨酸（Gly）和丝氨酸（Ser）。随着CP含量的下降，内源性甘氨酸的合成可能成为氮排泄的限速步骤，如果不补充的话，会导致有毒氨气的积累（Siegert和Rodehutscord，2019年）。现在必须考虑甘氨酸（Gly）和丝氨酸（Ser）的总和，以确保在中度和极端低CP饲料中的适当生长和代谢稳定性。其次，在以玉米为基础的饲料中，减少大豆粉（通过结晶氨基酸补偿）往往会导致三种支链氨基酸（BCAAs）之间的不平衡。过量的亮氨酸（Leu）会激活支链α-酮酸脱氢酶复合体，这种酶复合体会同时分解这三种BCAAs。高剂量的亮氨酸即使满足NRC或育种公司的推荐值，也可能导致缬氨酸（Val）和异亮氨酸（Ile）的缺乏（Kriseldi等人，2022年）。因此，维持理想的BCAA比例对于防止饲料摄入量和肌肉沉积的下降至关重要。第三，虽然较低的CP含量可以降低饲料的热量增量，在炎热气候下具有理论优势，但蛋白质结合矿物质的流失也可能成为一个问题。降低CP含量会降低饲料中的阳离子-阴离子差异，主要是因为大豆粉中的钾含量减少。如果不对饲料电解质平衡（dEB）进行纠正，鸡在喘息时可能会出现呼吸性碱中毒（Belhadj-Slimen等人，2016年）。最后，未来的N精度模型必须考虑到SID值不是恒定的；热应激会改变肠道通过时间和转运蛋白的表达，需要在热应激条件下调整氨基酸的组成。

通过Precision N营养减少氮排放：目前的认知

Wolfgang Siegert

畜牧业营养的目标包括减少该行业对环境的负面影响并促进全球粮食安全。实现这些目标的一种方法是根据动物的具体需求更精确地提供个别氨基酸和其他含氮营养素。这样可以减少氮营养素的过量供应，从而降低饲料中的CP含量，而不影响动物所需的氮营养素。评估氮素营养供应精确度的一个关键指标是氮利用效率（NUE），它总结了饲料中的蛋白质转化为动物蛋白质的效率。NUE通过质量平衡法计算得出，该方法可以通过测量氮的摄入量和排泄量来确定；或者通过比较屠宰法来确定，该方法测量氮的摄入量和保留在胴体中的氮量。当喂食传统的高蛋白饲料时，典型的NUE范围在42-28%之间，而喂食精确配比的氮饲料时，NUE可以提高至60-68%（Cappelaere等人，2021年）。本文总结了当前关于非必需氨基酸需求的知识（主要参考我们最近的综述Siegert等人，2025年），并介绍了一个关于肽结合氨基酸与游离氨基酸利用的研究项目的见解。

**非必需氨基酸的需求**
当前的应用研究主要集中在必需氨基酸的相关性上。实际实验表明，将日粮中的粗蛋白（CP）含量减少2到3个百分点，并不会对生长性能产生不利影响（例如，Cappelaere等人，2021年）。即使满足必需氨基酸的需求，对于21天大的肉鸡来说，日粮中CP含量的降低幅度也仅限于19-20%（Dean等人，2006年总结）。同时，根据现有知识，当日粮中的CP含量低于19-20%时，非必需氨基酸Gly和Ser（统称为Gleyequi）成为限制因素。Gleyequi的需求具有高度变异性。影响Gleyequi需求的几个因素已经被确定。可消化氨基酸的供需平衡似乎是决定Gleyequi需求的主要因素。生理基础是那些不能用于代谢功能的氨基酸会被氧化，其中的氮会通过尿液排出，主要以尿酸的形式存在。随着尿酸的形成，相对于可利用量的多余氨基酸会增加Gleyequi的需求。当一种或多种氨基酸限制蛋白质合成时，Gleyequi的需求也会增加，因为其他氨基酸会相对过剩而无法用于蛋白质合成（图2）。Siegert和Rodehutscord（2019年）的模型计算表明，尿酸的形成是导致Gleyequi需求变化的主要因素。Selle等人（2021年）量化出用于尿酸合成的Gly摄入比例在25-81%之间。我们之前发表的研究数据的重新计算显示，Gleyequi摄入量与尿酸排泄量的比例在8-30%（Hofmann等人，2019年）和9-19%（Hofmann等人，2020a）之间。Selle等人（2021年）的数值比Hofmann等人（2019年和2020b年）的数值高，并不矛盾，因为Selle等人使用的是Gly，而其他研究使用的是Gleyequi。无论方法上的差异如何，这三项研究都表明，相对于日粮中的Gly和Ser供应，有大量氨基酸被用于尿酸合成。值得注意的是，在这些研究中，用于代谢目的的Glyequi可能比未用于尿酸合成的摄入量要多。

**其他影响Gleyequi需求的因素**
虽然还有其他因素影响Gleyequi需求，但与尿酸的形成相比，这些因素的影响可能较小。例如，日粮中的苏氨酸和胆碱，因为动物可以在代谢过程中将这些化合物转化为Gly或Ser（Meléndez-Hevia等人，2009年）。甲硫氨酸与半胱氨酸的比例也会影响Gleyequi需求，因为甲硫氨酸可以内源性转化为半胱氨酸，从而消耗Ser。研究表明，苏氨酸、胆碱以及甲硫氨酸与半胱氨酸的比例对Gleyequi需求的影响并不一致。一些研究发现这些因素对Gleyequi的需求有显著影响（Corzo等人，2009年；Siegert等人，2015年），而其他研究则报告称影响较小（Chrystal等人，2020年）或没有影响（Hofmann等人，2020a年）。苏氨酸与Gleyequi之间缺乏交互作用的一个可能原因是日粮中这两种物质的供应变化较小，且总体Gleyequi供应量较高，这使得交互作用难以检测到。然而，在Hofmann等人（2020a）的研究中，日粮中Gleyequi和甲硫氨酸与半胱氨酸比例的变化较大，但导致的生长性能交互作用程度较低。由于NUE非常高（约为80%），且变化较小，因此肉鸡的Gleyequi需求也较低，几乎不受尿酸形成的影响。日粮中Gleyequi与其他因素之间的交互作用可能是所研究生理方面的混合结果以及受影响的NUE导致的尿酸形成变化。大多数研究没有报告NUE数据。鉴于NUE/尿酸 formation对Gleyequi需求的影响很大（Siegert和Rodehutscord，2019年；Selle等人，2021年），而Hofmann等人（2020a）研究中NUE几乎没有变化，这表明除了NUE/尿酸形成之外，其他因素对Gleyequi需求的影响较小。

**适当补充Gleyequi的重要性**
除了必需氨基酸外，确保日粮中适当浓度的Gleyequi可以显著降低21天内日粮中CP的含量，即使不考虑Gleyequi的影响。Hofmann等人（2019年）发现，喂食含16.3% CP和足够必需氨基酸及Gleyequi的日粮的8-21天大的肉鸡生长速度高于当时种鸡公司的推荐值（Aviagen，2014年）。进一步将日粮中CP含量降至14.7%（通过减少非必需氨基酸的含量）会抑制生长。作者得出结论，当CP含量从16.3%降至14.7%时，其他非必需氨基酸成为生长限制因素。Chrystal等人（2020年）的研究也支持这一发现，他们发现即使日粮中CP含量降至16.5%（该研究中最低的水平），14-35天大的肉鸡的生长也没有受到影响。这种低CP含量不会损害NUE，这与目前行业中常见的CP含量相比影响很大。Hofmann等人（2019年）研究的16.3% CP日粮对应的NUE为75%，而在他们后来的实验中NUE超过80%（Hofmann等人，2020a；2020b）。如此高的NUE水平使得排泄物中的氮含量大大减少，从而减少了氮素排放。

**游离氨基酸与肽结合氨基酸的利用**
肠道中肽结合氨基酸和游离氨基酸的吸收过程不同。当喂食肽结合氨基酸时，摄入的氨基酸主要在消化后以二肽和三肽的形式被吸收进肠道细胞。这些肽被水解后，氨基酸要么在肠道细胞中被氧化，要么进入系统循环。而日粮中的游离氨基酸可以直接进入系统循环。多项研究表明，游离氨基酸比肽结合氨基酸更快地进入系统循环（例如，Zamani等人，2021年；Eugenio等人，2023年）。尽管日粮中的氨基酸供应通常是平衡的（Namroud等人，2010年），但由于不同的吸收速率，氨基酸在系统循环中的分布可能不平衡，从而导致蛋白质合成受阻，氨基酸氧化增加，NUE降低。然而，这些研究没有考虑游离氨基酸和肽结合氨基酸的不同消化率。一些研究通过分析餐后氨基酸在系统循环中的出现情况表明了氨基酸消化率的可能重要性。在这些研究中，游离氨基酸在系统循环中的累积面积大于肽结合氨基酸（例如，Zamani等人，2021年；Eugenio等人，2023年）。这可能导致研究结果不仅取决于氨基酸在系统循环中出现的时间，还取决于可用于代谢的氨基酸数量。

**肽结合氨基酸与游离氨基酸的替代效应**
最近有一个项目研究了用游离氨基酸替代日粮中每千克80克肽结合大豆蛋白中的肽结合氨基酸的影响。基于之前的消化率实验，所有20种蛋白质生成氨基酸都按可消化量进行了替代。结果表明，50%的替代（54克游离氨基酸/千克）没有影响，而100%的替代（87克游离氨基酸/千克）降低了体重增加和饲料摄入量（Ibrahim等人，2024bc）。然而，在适应4天后，氨基酸替代对NUE没有影响（Ibrahim等人，2024c）。结合该项目的其他结果（Ibrahim等人，2024a），这表明饲料摄入量的减少似乎是高游离氨基酸水平下表现下降的主要原因，但在适应期后，摄入氮的利用没有受到影响。

**降低日粮CP含量的效果**
在肉鸡出生后的前3周内，将日粮中的CP含量降至约16%是可行的，而不会影响生长。这需要平衡的必需氨基酸供应，并考虑Gleyequi的需求变化。经济可行性将取决于蛋白质饲料的市场价格和发展以及环境法规的成本影响。最近的一项研究没有发现游离氨基酸和肽结合氨基酸的利用方式存在明显差异，即使其添加量远高于当前和可预见的标准。然而，在极高水平的游离氨基酸添加下，生长受到了抑制，主要原因是饲料摄入量减少。

**低粗蛋白日粮在抗生素生长促进剂-free家禽生产中的作用**
Rommel C. Sulabo
全球家禽生产面临着在保持生产力和盈利能力的同时提高可持续性的压力。饲料成本的上升、蛋白质原料市场的波动以及对环境污染和抗菌素耐药性的日益关注改变了营养策略。取消抗生素生长促进剂（AGPs）进一步凸显了需要采用促进肠道健康和营养效率的日粮方法。日粮中的蛋白质供应具有直接的经济、环境和生物学影响（Salahi等人，2025年）。蛋白质不足会导致生长和效率下降，而蛋白质过量则会增加饲料成本、氮排泄、氨排放和有限的蛋白质资源浪费。因此，现代家禽营养策略从最大化CP含量转向优化蛋白质利用。基于可消化氨基酸的低CP日粮已成为这一策略的关键。本文回顾了支持低CP日粮作为无抗生素家禽生产可持续工具的理由和证据。

**家禽中的氮利用效率**
与其他 livestock 物种相比，家禽对日粮中氮的利用效率相对较高，但仍存在显著的低效现象。在肉鸡中，氮的保留率在早期生长和瘦肉组织积累期间最高，通常在50%到66%之间，随后随年龄增长而下降（de Rauglaudre等人，2023年）。在产蛋鸡中，氮的保留率较低（约35-46%），但由于其与蛋产量的关联，在整个生产周期内较为稳定（de Carvalho等人，2012年；Heo等人，2023年）。尽管这些效率的存在，大量的膳食氮仍会被排出体外，主要以尿酸的形式。过量的氮会导致氨的挥发、垫料质量下降以及环境足迹的增加（Reddy和Krishna，2009年）。因此，提高氮的利用效率是可持续家禽营养的一个重要目标，尤其是在高密度生产系统中。

精准氮营养和低蛋白日粮
精准氮营养侧重于使膳食中的氨基酸供应与动物需求相匹配，以减少氮的过量摄入。传统的高蛋白日粮由于完整蛋白质来源的固定氨基酸组成，往往会提供超过需求的氨基酸。这些多余的氨基酸会被脱氨基并排出体外，既造成经济损失又带来环境负担。低蛋白日粮通过降低总蛋白含量并使用结晶形式补充限制性氨基酸来缓解这种低效率问题（Baker，2009年）。只要氨基酸平衡和消化率得到妥善管理，这种方法可以减少氮的摄入量，而不会影响生长（Hilliar等人，2020年）或产蛋量（de Carvalho等人，2012年；Heo等人，2023年）。随着饲料级氨基酸供应的进步，这种策略在商业家禽生产中的可行性越来越高。

无抗生素家禽系统中的胃肠道健康
家禽的胃肠道是一个复杂的动态生态系统，涉及饮食、肠黏膜和驻留微生物之间的相互作用（Yadav和Jha，2019年）。在无抗生素系统中，营养管理对于维持肠道完整性和微生物平衡至关重要。多种因素会破坏肠道健康，包括环境压力、垫料和水质、饲料特性、抗营养因子、毒素以及病原微生物（Hilliar等人，2020年）。常见的肠道健康受损指标包括生长速度减缓、群体一致性差、垫料湿软、粪便湿润以及盲肠排泄物异常。这些症状通常与营养消化不良和微生物失衡有关。

高蛋白日粮对肠道健康的影响
高蛋白日粮对肠道健康构成特定挑战。在上消化道未被消化的多余蛋白质进入下消化道后，会经历微生物发酵（Apalajahti和Vienola，2016年）。家禽从微生物蛋白合成中获益甚微，反而会受到蛋白质发酵的负面影响。蛋白质分解发酵会促进有害细菌（如梭菌属）的繁殖，并产生氨、酚类物质和支链氨基酸发酵产物等有毒代谢物（Rinttil?和Apajalahti，2013年）。这些化合物会损伤肠黏膜，妨碍营养吸收，并增加与尿酸合成相关的内源性能量损失。高蛋白日粮还与垫料水分增加和氨排放量上升有关（Nahm，2003年；Collett，2012年），从而增加脚垫皮炎等问题的发生率，进而影响禽类福利（Martland，1985年）。

低蛋白日粮与生产性能
肉鸡实验表明，减少日粮中的蛋白质含量同时补充必需氨基酸可以显著降低排泄物中的氮浓度和水分含量（Alfonso-Avila等人，2022年；De Gula-Barrion等人，2022年；de Rauglaudre等人，2023年）。随着日粮蛋白质含量的降低，氮排泄量持续减少，说明氮的利用效率得到了提高。重要的是，在氨基酸比例适当平衡的情况下，这些好处不会影响生长表现。降低排泄物水分含量可以改善垫料质量，减少氨排放，并提高禽类福利。在无抗生素系统中，这些效果尤为重要，因为肠道健康和垫料管理是决定生产性能的关键因素。

蛋鸡
研究表明，低蛋白日粮可以提高氮的利用效率，同时保持能量利用和生产效率（de Carvalho等人，2012年；Heo等人，2023年）。当日粮基于SID氨基酸配方时，降低蛋白质含量不会对产蛋量或蛋重产生负面影响（Ali等人，2025年）。这些发现表明，低蛋白日粮不仅适用于肉鸡生产，也可以提高整个家禽产业的可持续性。

蛋白质质量、消化率和微生物发酵
蛋白质的质量和消化率对低蛋白日粮的成功至关重要。难以消化或热损伤的蛋白质会进入下消化道，成为微生物发酵的基质（Apalajahti和Vienola，2016年）。使用低消化率蛋白质来源（如 feather meal）的研究显示，氮的消化率降低，可发酵蛋白质残留物增加（Elling-Staats等人，2022年）。选择合适的蛋白质来源、适当的加工方法以及使用外源性蛋白酶可以改善蛋白质的消化率，减少未消化蛋白质进入后肠的数量（Gilbert等人，2018年）。提高消化率可以限制微生物过度生长，减少梭菌数量，特别是在无抗生素生产系统中（Cardoso Dal Pont等人，2020年）。

低蛋白日粮中的氨基酸考虑
对低蛋白日粮的生产反应取决于氨基酸相关和非氨基酸相关因素（Kidd等人，2021年）。关键的氨基酸考虑因素包括准确估算需求、维持理想的氨基酸比例、必需氨基酸与非必需氨基酸之间的平衡以及氨基酸相互作用的管理。功能氨基酸在低蛋白日粮中尤为重要。苏氨酸对黏蛋白合成、免疫球蛋白产生和维持肠道上皮完整性至关重要，但由于甘氨酸需求的增加，它可能成为限制因素（Adedokun和Olojede，2019年）。支链氨基酸（缬氨酸、异亮氨酸和亮氨酸）必须谨慎平衡，尤其是在富含亮氨酸的玉米基日粮中（Ospina-Rojas等人，2020年）。精氨酸通过一氧化氮的产生支持肌酸合成、能量代谢和免疫功能，在没有功能性尿素循环的家禽中尤为重要（Fathima等人，2023年）。非氨基酸因素，包括淀粉-蛋白质消化动态、膳食纤维水平、植酸含量和总膳食脂肪，也会影响对低蛋白日粮的反应，因此在配方时必须加以考虑。

对可持续性和福利的影响
低蛋白日粮通过减少氮排泄、氨排放以及对大豆粕等高蛋白饲料成分的依赖性来促进可持续性。改善垫料质量和降低氨排放可以提升禽类的福利和工作条件。从经济角度来看，提高蛋白质利用效率可以降低单位产出的饲料成本，并使生产者免受蛋白质原料价格波动的影响。在无抗生素系统中，减少日粮中的蛋白质含量还可以限制病原细菌的可发酵底物，从而通过营养手段而非药物手段支持肠道健康。

精准氮营养代表了提高家禽生产可持续性的实用且科学合理的方法。当使用可消化氨基酸概念并配以高质量蛋白质来源时，低蛋白日粮可以提高氮的利用效率，支持肠道健康，并减少环境影响，而不损害生产性能。在无抗生素系统中，这一策略还有助于提高肠道稳定性和禽类福利。继续改进氨基酸需求、蛋白质质量评估和饲料配方精度将进一步增强低蛋白日粮在现代家禽生产中的有效性。

支持精准氮营养的分析技术进步
在农业和畜牧业生产中，评估产品和实践对环境的影响对于气候和生态系统健康日益重要。一个主要问题是水生生态系统的富营养化，这是由于氮（N）和磷（P）等营养物质的过量排放造成的，这会促进藻类和植物的过度生长（欧洲海洋水信息系统，2025年）。这些藻类爆发会阻挡阳光，其分解过程中会消耗氧气，造成缺氧环境，破坏生态系统平衡。这些营养物质的主要来源是作物和畜牧业生产中的肥料和粪便径流及渗漏。这凸显了通过适当的农业土地管理来最小化营养物质径流和渗漏的必要性，正如联合国粮食及农业组织所建议的（Ongley，1996年），以及控制农业活动中的氮和磷负荷。在饲料配方中，采用精准营养可以进一步减少氮的过量排放，同时优化饲料中的营养平衡。在精准营养框架内，必须做到：（1）满足特定物种、年龄和生产阶段的营养需求（Bailey，2020年；Lee和Rochell，2022年）；（2）评估原料的营养成分，考虑自然变异并选择高质量来源（Moss等人，2021年）；（3）根据原料质量调整配方，采用最低成本原则（Akintan等人，2024年）；（4）优化营养物质的可用性，以提高消化和吸收率，从而提高饲料效率（Bailey，2020年；Moss等人，2021年）；（5）减少粪便排放和过量营养物质的排泄，有助于最小化富营养化和其他环境影响（Bailey，2020年；Moss等人，2021年）。精准氮营养涉及根据饲料中的氮含量来制定配方，重点满足不同物种和生产阶段的氨基酸需求。日粮中含量最少的必需氨基酸往往成为生长和性能的限制因素。结合不同类型原料之间和内部氨基酸组成的固有差异，准确表征饲料原料的氨基酸组成至关重要。利用这些信息可以优化饲料配方，实现理想的氨基酸比例，提高氮利用效率，同时减少氮排泄和 waste。

整合分析技术以实现精准营养
在确保营养充足性、经济可行性和环境可持续性方面，达到配方精度与安全边际之间的平衡至关重要（Shurson，2019年）。虽然精确配方对于减少营养过剩和相关环境影响是必要的，但避免必需营养素的缺乏同样重要，因为这会损害动物的生长和表现。为解决这一挑战，应将先进的分析技术和决策支持工具整合到配方过程中，以准确表征饲料原料的氨基酸组成，并识别营养变异的来源（Moss等人，2021年；Akintan等人，2024年）。这些方法能够有效调整配方，降低生产损失和营养缺乏的风险，同时避免不必要的合成氨基酸补充成本。有多种分析方法可用于确定饲料原料的营养成分（Tahir等人，2012年；Mateos等人，2019年）。饲料成分表中公布的标准参考值被广泛使用，但其静态特性通常需要较大的安全边际，从而增加配方成本。预先建立的方程式可以提供植物基原料的可靠估计，但对于营养变异性较大的原料（如动物蛋白副产品）则不够准确。湿化学方法具有高准确性，但存在成本高、样品准备和分析耗时长以及易受采样误差影响的缺点。近红外（NIR）光谱学作为湿化学的补充方法，需要针对主要方法进行校准，并依赖于可靠的校准模型进行量化。然而，NIR光谱学速度快得多，更具成本效益，并能同时分析多种营养参数。

由于地理来源、加工和储存等因素造成的变异性，准确分析饲料原料的营养成分至关重要（Moss等人，2021年）。为了管理这些变化，必须确保供应商的可靠性，并通过实时评估或历史趋势分析来监控原料质量。NIR光谱学提供了一种高效的解决方案，可以快速准确地表征多个样品，支持趋势识别，改进饲料制造控制，并以更低的成本优化配方。NIR光谱的工作原理是基于样品中的有机分子键吸收近红外光，使其在光谱中产生特征频率的峰值。为特定饲料原料开发的校准模型可以解释这些光谱，预测化学成分。这些预测的准确性取决于用于构建校准数据库的样品质量和多样性，从而确保在未知样品中可靠地估计营养参数（Burns和Ciurczak，2001年）。因此，校准模型是使用NIR光谱量化营养成分的关键组成部分。AB Vista管理着动物饲料行业中最大的NIR校准数据库之一，包含了25年来收集的超过90万个全球样品。通过其在线平台Feed Quality Service（FQS），用户可以提交饲料样品的NIR光谱，获取包括21种氨基酸及其在15种饲料原料中的消化率在内的多种营养成分的预测。这一具有全球代表性的数据库确保了校准模型的稳健性，并具备广泛的探索范围，能够检测到样品间的微小变化。除了准确的预测之外，这种能力还提供了关于原料行为的宝贵见解，有助于做出更明智的饲料配方决策。

**主要饲料原料的营养分析：玉米和豆粕**
基于FQS收集的数据，提供了应用近红外光谱技术（NIR spectroscopy）监测饲料原料氨基酸组成和特性的例子。由于玉米蛋白质含量较低，在精准营养研究中常常被忽视。然而，由于其在饲料配方中的高添加比例，不准确的营养估计会显著影响整体蛋白质和氨基酸水平，并增加配方成本。表3展示了2024年提交给FQS的玉米样本的平均蛋白质、赖氨酸、蛋氨酸和苏氨酸含量（按国家划分）。尽管玉米通常被认为是营养稳定的，但数据显示存在显著的地域差异（见图4）。例如，菲律宾使用的玉米蛋白质含量较高，但氨基酸浓度较低；而中国和印度的样本蛋白质含量相似，但氨基酸比例不同。这些差异表明标准参考值可能无法准确反映实际情况。鉴于玉米在饲料中的高添加比例，即使是很小的差异也可能显著影响配方成本。例如，蛋氨酸含量从0.13%到0.17%的变化，在含有55%玉米的日粮中相当于每公吨约220克的DL-蛋氨酸。由于合成氨基酸价格昂贵，因此精确估计氨基酸含量至关重要。

**表3. 2024年提交给FQS的玉米样本的平均蛋白质、赖氨酸、蛋氨酸和苏氨酸含量（按国家划分）**
| 国家 | 蛋白质（原始值） | 赖氨酸（原始值） | 蛋氨酸（原始值） | 苏氨酸（原始值） |
|------|-----------|--------------|-------------|-------------|
| 孟加拉国 | 15 | 8.18 | 0.25 | 0.17 | 0.68 | 0.28 | 1.12 |
| 印度尼西亚 | 24 | 9.87 | 0.24 | 0.16 | 0.67 | 0.26 | 1.08 |
| 菲律宾 | 13 | 3.99 | 0.22 | 0.14 | 0.64 | 0.24 | 1.09 |
| 中国 | 8 | 8.88 | 0.25 | 0.16 | 0.64 | 0.27 | 1.08 |
| 印度 | 32 | 7.83 | 0.24 | 0.16 | 0.67 | 0.27 | 1.13 |
| 越南 | 8 | 7.68 | 0.24 | 0.15 | 0.63 | 0.26 | 1.08 |
| 泰国 | 25 | 6.17 | 0.23 | 0.15 | 0.65 | 0.25 | 1.09 |
| 马来西亚 | 15 | 6.66 | 0.22 | 0.13 | 0.59 | 0.23 | 1.05 |
| 台湾 | 8 | 6.66 | 0.22 | 0.13 | 0.59 | 0.23 | 1.05 |

**注：** “N”表示样本数量。

用于分析的AB Vista FQS数据库样本来自2024年1月至12月期间的孟加拉国、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、泰国和越南。样本为玉米（N=12,443），来源多样。

**图4. 不同地区玉米样本的平均蛋白质和赖氨酸含量及氨基酸比例的差异。**

豆粕是动物饲料中的主要蛋白质来源，需要对其蛋白质和氨基酸组成进行监测。分析了2024年用户提交的豆粕样本（来自巴西（N=12,091）、美国（N=3,889）和阿根廷（N=1,482）的数据后发现，平均蛋白质含量分别为46.42%、47.40%和47.58%，其中巴西和阿根廷的豆粕之间的差异最大（1.16%）。虽然不同来源的豆粕平均氨基酸模式大体一致，但巴西的某些氨基酸值略低（总百分比与SID家禽标准的比较：赖氨酸为2.70 vs 2.50，蛋氨酸为0.66 vs 0.57，苏氨酸为1.98 vs 1.49）。美国和阿根廷的指标与巴西略有不同（总百分比与SID家禽标准的比较：赖氨酸为2.77 vs 2.54，蛋氨酸为0.68 vs 0.58，苏氨酸为2.04 vs 1.51），仅赖氨酸有显著差异。苏氨酸的总百分比与SID标准之间的差距最大（约25%），这可能成为配方中的限制因素，需要补充或谨慎选择原料。蛋氨酸是含量最低的氨基酸，其消化率损失非常敏感，因此准确估计其含量对于确保营养有效性至关重要。SID值通过校正基础内源性损失提供了更准确的氨基酸利用率估计，有助于预防缺乏症、提高营养效率，并确保动物获得适量的氨基酸，从而支持更好的氮 retention（Lee等人，2017年）。不过，总氨基酸含量仍然很重要，尤其是在与消化率一起评估时，两者都对评估蛋白质水平和豆粕加工质量至关重要（van Eys和Ruiz，2021年）。

**主要饲料原料的营养分析：动物蛋白副产品**
动物蛋白副产品在蛋白质、氨基酸和灰分含量上存在显著差异，这主要是由于混合配方、肉类类型、成分比例、加工工艺和供应商标准的不同造成的。聚类分析是一种有价值的工具，可用于识别这些复杂数据集中的不同组别。在营养分析中，它有助于更清楚地了解原料质量，从而支持更有针对性的配方调整。鉴于数据的复杂性和量，仅使用湿化学方法进行分析是不切实际的。一个涵盖多种副产品类型和来源的多样化NIR校准数据库提供了更高效可靠的方法来表征原料质量（Burns和Ciurczak，2001年）。在以下示例中，K-means聚类结合ANOVA被应用于FQS数据，生成了三个基于营养的组别。

表4显示，肉骨粉的三个组别具有不同的营养特征：第3组的蛋氨酸含量较高，这可能表明添加羽毛粉可以提升蛋白质含量。第2组的灰分较高而蛋白质较低，通常表明含有更多的骨成分。由于第2组只有19个样本，进一步调查其特定供应商、客户或区域来源的潜在联系可能会提供有价值的见解。原料质量的显著波动会妨碍精准配方，因此需要持续监测原料以预测变化并相应调整配方。图5的箱线图清楚地显示了各组间羽毛粉的营养差异：第3组的蛋白质最低但赖氨酸含量最高（约为第2组的三倍），而第2组的蛋白质含量最高。蛋氨酸的趋势也类似：第3组为0.69%，第1组为0.47%，第2组为0.08%。如图5C所示，蛋氨酸与赖氨酸的比例差异显著，意味着没有单一比例适用于所有羽毛粉样本。第1组和第3组的比例相似，但由于第1组的变异性较大，使用该组的羽毛粉时存在蛋氨酸缺乏的风险。与肉骨粉的例子类似，第1组的变异性需要进一步调查样本来源。总体而言，这些组别为理解原料行为提供了宝贵见解。

**表4. 三个肉骨粉样本组的平均营养特征（百分比）**
| 组别 | 水分 | 灰分（原始值） | 脂肪（酸水解） | 蛋白质（原始值） | 赖氨酸（原始值） | 蛋氨酸（原始值） | 精氨酸（原始值） | 半胱氨酸（原始值） |
|------|------------|-------------|--------------|-------------|-------------|-------------|-------------|-------------|
| 1 | 5.00 | 30.72 | 11.39 | 51.71 | 22.10 | 0.67 | 15.53 | 0.55 |
| 2 | 7.26 | 40.25 | 16.04 | 33.30 | 15.60 | 0.22 | 0.84 | 2.03 | 0.17 |
| 3 | 4.51 | 25.09 | 11.20 | 56.48 | 2.68 | 0.88 | 1.79 | 3.66 |

**注：** “N”表示样本数量。

用于分析的AB Vista FQS数据库样本来自2023年4月至2025年8月期间的中国、马来西亚、菲律宾、泰国和越南。样本为肉骨粉（N=1,315），来源多样。使用K-means聚类方法（基于水分、灰分、脂肪（酸水解）、蛋白质、赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、精氨酸和半胱氨酸等变量）将样本分为三个组别，并使用JMP 18（JMP Statistical Discovery LLC，Cary, NC）中的ANOVA和Tukey’s HSD（P<0.05）评估组间营养差异。

**图5. 根据蛋白质（A）、赖氨酸（B）和蛋氨酸与赖氨酸比例（C）划分的三个羽毛粉样本组**
用于分析的AB Vista FQS数据库样本来自2023年4月至2025年8月期间的中国、马来西亚、菲律宾和越南。样本为羽毛粉（N=568），来源多样。同样使用K-means聚类方法（基于水分、灰分、脂肪（酸水解）、蛋白质、赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸、精氨酸和半胱氨酸等变量）将样本分为三个组别，并使用JMP 18中的ANOVA和Tukey’s HSD（P<0.05）评估组间营养差异。

传统上，饲料配方的调整主要基于近似值，但氨基酸数据可实现更精细的优化，从而提高氮的保留率和氮利用效率。以前，氨基酸值基于计算和参考比例；然而，现在NIR校准模型可以快速高效地预测氨基酸含量。一个健壮且多样化的NIR校准数据库进一步提高了对营养变异性的检测能力。虽然提供的示例反映了全球或地区的分析结果，但也可以为个别客户进行类似的评估。利用NIR数据和聚类分析可以根据营养质量区分不同原料，从而创建多个原料批次，分别用于饲料配方。这种方法允许根据批次质量调整配方，实现不同批次和供应商之间的精确营养供应。

**结论**
采用精准营养——即降低日粮中的粗蛋白（CP）含量并准确补充SID氨基酸——是提高肉鸡生产效率、福利和环境可持续性的关键策略。研究表明，在7-21日龄期间，只要所有必需氨基酸和非必需甘氨酸当量（Glyequiv）得到谨慎平衡以满足遗传潜力，粗蛋白含量可以降至约16%，而不会影响生长性能。这种营养方法减少了不可消化蛋白质对肠道健康的不良影响，通过降低尿酸合成节省了代谢能量，并显著降低了氮排泄、水消耗和禽类养殖的全球变暖潜力。虽然有效实施需要先进的分析工具和仔细维持饮食电解质平衡，但精准营养有效地将禽类性能与传统高蛋白饮食的负面环境和生理影响分离。

**未引用的参考文献**
(Etheridge等人，1998年；Hofmann等人，2020b年；Keeling，1958年；Nahm，2007年；Siegert等人，2025年)

**CRedI作者贡献声明**
Jae Cheol Kim：写作——审稿与编辑、初稿撰写、概念构建
Behnam Saremi：写作——审稿与编辑、初稿撰写
W?lfgang Siegert：写作——审稿与编辑、初稿撰写
Rommel Sulabo：写作——审稿与编辑、初稿撰写
Sanami Tatekura：写作——审稿与编辑、初稿撰写