《Electronics》:A Thermal–Electrical Co-Modeling Method for Bond Wire Degradation Assessment of Power Modules Independent of Junction Temperature
Dan Li,
Ruiting Ke,
Jianfeng Tao,
Shijie Wang and
Chengliang Liu
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有效的功率模块在线键合线退化评估对于确保长期稳定性至关重要。然而,其电老化指示通常受到结温(Tj)的影响,而传统的Tj监测方法也受到老化过程本身的影响,从而产生矛盾。该论文提出了一种热电联合建模方法,旨在减少对精确T
有效的功率模块在线键合线退化评估对于确保长期稳定性至关重要。然而,其电老化指示通常受到结温(Tj)的影响,而传统的Tj监测方法也受到老化过程本身的影响,从而产生矛盾。该论文提出了一种热电联合建模方法,旨在减少对精确Tj的依赖。该方法的一个主要挑战是传统的热网络模型依赖于外壳温度(Tc)。这些模型受到热耦合的影响且动态响应慢,难以与电模型集成。为克服这一问题,研究人员采用了一种基于原位传感器制造的Tj监测方法,以缩短热传导路径并简化热网络。该方法实现了更快的动态过程,且不受热耦合影响,这一点通过理论分析和有限元仿真得到证实。为验证所提方法,研究人员利用通态电压降(Vce)进行了键合线退化评估。在实际电路中测试,该设计成功实现了不受Tj影响的在线键合线退化评估。
功率模块在绿色能源转换中发挥关键作用,超过50%的转换器故障源于功率开关器件,导致重大经济损失和安全隐患。器件故障分为瞬态失效和老化失效两类,老化失效涉及芯片相关老化(CRA,Chip-Related Aging)和封装相关老化(PRA,Package-Related Aging),其中键合线疲劳是PRA的关键问题。现有电老化指示(如通态电压降V
ce)通常受结温(T
j)影响,而传统的T
j监测方法(如温度敏感电参数(TSEP,Temperature-Sensitive Electrical Parameters)和热网络模型)也受老化过程影响,形成双重依赖,限制了实际应用。为此,研究人员提出一种热电联合建模方法,旨在降低对精确T
j的依赖;该方法通过集成热网络与电模型实现键合线退化评估,论文发表在《Electronics》。
研究人员采用以下关键技术方法:首先,基于原位传感器制造方法在线监测T
j,在直接覆铜(DBC,Direct Bond Copper)板的上铜层与芯片焊接层之间直接制造铂(Pt,Platinum)电阻温度传感器,采用等离子体增强化学气相沉积(PECVD,Plasma-Enhanced Chemical Vapor Deposition)制备氮化硅(Si
3N
4)绝缘层,厚度仅3-4 μm;热响应时间约25 ms,线性度拟合优度R
2为0.9986。其次,基于热扩散角构建考虑热耦合的Cauer热网络模型,通过有限元(FE,Finite Element)仿真校准参数,分析测量点温度差ΔT
p(即T
j与传感器测量点温度T
p之差)的动态与稳态特性。最后,将简化热模型T
j = T
p + P·(R
11+R
12)与IGBT通态电压模型耦合,利用最小二乘法(LSM,Least Squares Method)在线估计与键合线老化相关的总封装电阻R
p。实验使用onsemi(Scottsdale, AZ, USA)的PCGA200T65NF8 IGBT芯片和Cloudchild Technology(重庆,中国)的CCFW38A75SA FRD芯片搭建测试电路,通过逐根切断键合线模拟退化。
研究结果如下:
**第2节 基于原位传感器制造的功率模块在线结温监测**
通过理论分析和有限元仿真验证,所制传感器位于DBC上铜层与芯片焊接层之间,显著缩短热传导路径;绝缘层Si
3N
4的接触热阻和固有热阻均可忽略,铂热敏电阻呈良好线性且长期稳定性优异(年漂移在毫开尔文范围内),动态响应时间约25 ms,证实该传感器适用于快速、准确的T
j监测。
**第3节 简化热建模与所提方法**
**3.1 考虑热耦合的温度差模型分析**
采用考虑热扩散角的Cauer网络模型,推导出ΔT
pj - T
p的表达式。分析表明,ΔT
p的动态分量衰减比T
j本身更快,其稳态值仅取决于芯片热阻和焊接层热阻(R
11+R
12)与热损耗P
1的乘积,不受多芯片热耦合影响;物理上,测量点位于焊接层,热扩散角需接近90°才产生耦合,实际几乎不可能。
**3.2 有限元仿真验证简化热模型**
建立双芯片功率模块FE模型,对比单芯片与双芯片配置下ΔT
p和ΔT
c(壳温差)的差异。仿真结果显示,ΔT
p在两种配置下差异极小、响应极快,而ΔT
c受热耦合影响显著且响应慢。不同焊接层导热系数下的测试表明,虽然ΔT
p稳态值随老化变化,但响应时间始终极短且几乎不变,证实简化热模型的稳健性。
**3.3 在线键合线退化评估方法**
基于ΔT
p的快速动态和弱热耦合特性,提出简化热模型T
j = T
p + P·(R
11+R
12),并应用于电参数建模。以通态电压V
ce为例,将其与T
j、监控信号(如电流i
c、T
p)关联,得到电热联合模型;采用LSM估计老化相关参数R
p(包含键合线电阻)。该方法适用于低开关频率条件(传导损耗为主),通过短时数据采集实现在线评估。
**第4节 实验验证**
**4.1 基于V
ce的键合线退化评估**
推导V
ce的表达式,将其分解为芯片导通压降V
chip(含温度系数a、b)和封装压降i
c·R
package。R
package包括焊接层、上铜层、焊点和键合线电阻,其中键合线电阻R
BW为老化主因。结合简化热模型,得到V
ce关于i
c、T
p和待估参数(V
0, R
p, a, b, R
th)的非线性方程,通过多组测量数据(N组V
ce, i
c, T
p)最小化估计误差。
**4.2 实验装置与结果**
搭建连续导通测试电路,采集不同i
c下V
ce和T
p数据。将数据分为T
p在30-75°C、75-120°C和30-120°C三组,分别估计R
p。实验表明,随切断键合线数量增加,R
p明显增大;三组数据估计的R
p差异可忽略,证明所提方法成功消除了V
ce对T
j的依赖。
总结讨论:该研究提出的基于原位传感器制造的热电联合建模方法,通过缩短热传导路径和简化热网络,克服了传统基于壳温(T
c)的热网络模型受热耦合和慢动态响应的限制,为键合线退化评估提供了不依赖精确T
j的解决方案。实验在单个原型模块上完成,属于初步概念验证,未来需在更多功率模块上测试以确认普适性。
研究结论翻译如下:功率模块的键合线退化评估对于降低故障率、提高可靠性至关重要。然而,大多数老化指示受限于无法获得精确结温(T
j),且传统T
j监测方法也受模块老化影响。为解决这一矛盾,本研究提出一种集成热模型和电模型的键合线退化评估方法,消除了对T
j的依赖。然而,传统基于外壳温度(T
c)的热网络模型估计T
j时无法忽略动态过程,且考虑多芯片热耦合后模型极其复杂,难以集成。本研究采用基于原位传感器制造的在线T
j监测技术,缩短热传导路径,降低热网络复杂度。通过有限元(FE)仿真分析并验证了测量点温度差ΔT
p的动态响应和稳态行为。结果表明,ΔT
p的动态响应可忽略,其稳态值不受热耦合影响,为所提方法提供了理论基础。利用IGBT的通态电压(V
ce)进一步验证该方法,实验结果显示出高性能。本研究的局限性在于仅对一台原型功率模块进行了验证,应视为初步的概念验证,在更广泛的功率模块上进行测试将是未来工作的重要组成部分。