《Endocrinología, Diabetes y Nutrición》：Carga de diabetes tipo 2 atribuible a sobrepeso y obesidad en Ecuador: análisis de tendencias temporales, 2010-2023
编辑推荐：
本研究分析了2010-2023年厄瓜多尔成年人群DM2相关负担，发现IMC升高导致的死亡率及AVAD持续上升，标准化率初期下降后近期回升，尤其男性改善趋势较弱。
恩里克·洛佩兹·加维拉内斯（Enrique Lopez Gavilanez）| 曼努埃尔·纳瓦罗·查韦斯（Manuel Navarro Chávez）| 马里奥·埃尔南德斯·博尼利亚（Mario Hernández Bonilla）| 诺埃米·鲍蒂斯塔·利塔尔多（Noemi Bautista Litardo）| 路易斯·伊马伊塞拉·瑙拉（Luis Imaicela Naula）| 罗伯托·塞德尼奥·赫尔曼（Roberto Cede?o German）| 阿比盖尔·塞古拉·梅斯坦萨（Abigail Segura Mestanza）| 马里奥·纳瓦罗·格里哈尔瓦（Mario Navarro Grijalva）
AECE小组，厄瓜多尔临床内分泌学家协会，瓜亚基尔，厄瓜多尔
摘要
引言
较高的体质指数（BMI）是2型糖尿病（DM2）的主要风险因素，并显著增加了死亡率和疾病负担。
研究目的
描述2010年至2023年间，由高BMI导致的2型糖尿病死亡率和疾病负担的时间趋势。
材料与方法
采用2021年全球疾病负担（GBD）的估算数据，进行时间趋势的生态学研究。分析了死亡人数、伤残调整寿命（AVAD）以及按年龄标准化的发病率。
结果
2010年至2023年间，厄瓜多尔成年人群中因超重和肥胖导致的2型糖尿病总负担持续增加，这体现在死亡率和伤残调整寿命上。尽管按年龄标准化的发病率最初有所改善，但这种改善并未体现在疾病的绝对负担上。最近几年的数据显示，趋势出现变化：男性的发病率趋于稳定或略有上升，而女性则呈现更为积极的趋势。
结论
2010年至2023年间，由高BMI导致的2型糖尿病负担在绝对值上有所增加，而按年龄标准化的发病率则总体下降。尽管按年龄标准化的发病率最初有所改善，但最近的趋势变化对男性更为不利，这凸显了性别之间的显著差异。这些发现强调了与超重相关的2型糖尿病对人群影响的持续性，以及在临床和卫生工作中需要考虑这一问题的必要性。
章节摘录
引言
2型糖尿病（DM2）是一种慢性代谢性疾病，其特征是由于胰岛素抵抗和胰腺β细胞功能逐渐受损而导致的持续高血糖，这会增加微血管和宏观血管并发症的风险，并显著增加成人的死亡率和残疾率1。在全球范围内，2型糖尿病是最常见的糖尿病类型，也是导致疾病负担的主要原因之一
材料与方法
本研究通过2021年全球疾病负担（GBD）的数据，对2010年至2023年间由高BMI引起的2型糖尿病死亡率和疾病负担进行了时间趋势的生态学分析。数据基于GBD提供的标准化统计模型，按年龄和性别进行了比较。
在本研究中，2型糖尿病的定义遵循了GBD 2021的分类和方法论标准
伦理声明
本研究基于数据库进行分析，因此无需伦理审查。所有数据均来自公开、已汇总且匿名处理的公共来源。
结果
分析期间，由超重和肥胖引起的2型糖尿病在厄瓜多尔成年人群中的总负担持续增加，表现为死亡率和伤残调整寿命的上升（见表1、表2、表3）。尽管按年龄标准化的发病率最初有所下降，但这种下降并未抵消绝对负担的增加，表明风险调整与疾病对人群影响的实际情况之间存在差异。
表2显示...
讨论
本研究描述了2010年至2023年间厄瓜多尔因超重和肥胖导致的2型糖尿病死亡率和疾病负担的最新变化：绝对负担持续增加，而按年龄标准化的发病率则呈现下降趋势，尤其是男性。这些发现从临床和流行病学角度提供了重要证据
结论
总体而言，2010年至2023年间，由高BMI导致的2型糖尿病负担在绝对值上持续增加，尽管按年龄标准化的发病率有所下降。尽管按年龄标准化的发病率最初有所改善，但最近的趋势变化对男性更为不利，这凸显了性别间的差异。这些发现强调了与超重相关的2型糖尿病对人群影响的长期存在，以及在临床和卫生工作中需要关注这一问题。
作者贡献
E. 洛佩兹·加维拉内斯（E. Lopez Gavilanez）和M. 纳瓦罗·查韦斯（M. Navarro Chávez）设计了本研究。数据收集由N. 鲍蒂斯塔·L.（N. Bautista L.）监督，L. 伊马伊塞拉·瑙拉（L. Imaicela N.）、M. 纳瓦罗·格里哈尔瓦（M. Navarro G.）、M. 埃尔南德斯·博尼利亚（M. Hernández B.）、R. 塞德尼奥·赫尔曼（R. Cede?o G.）和A. 塞古拉·梅斯坦萨（A. Segura M.）参与了数据整理和更新工作。E. 洛佩兹·加维拉内斯（E. Lopez G.）、M. 纳瓦罗·查韦斯（M. Navarro C.）和N. 鲍蒂斯塔·L.（N. Bautista L.）参与了结果的统计分析和解释。
文章初稿由E. 洛佩兹·加维拉内斯（E. Lopez Gavilanez）撰写。
关于人工智能辅助写作过程
在撰写过程中，作者使用了Chat GPT 5.2工具来提高文本的可读性和语言表达。使用该工具后，作者根据需要对内容进行了修订和编辑，并对最终发布的文章内容负全责。
资金来源
本研究未获得公共机构、商业机构或非营利组织的任何特定资助。
利益冲突
作者与文本内容不存在任何利益冲突或经济关联。
致谢
作者衷心感谢2021年全球疾病负担研究项目的所有合作伙伴，感谢他们的宝贵贡献和辛勤工作。
